Mostrando entradas con la etiqueta vaccinos. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta vaccinos. Mostrar todas las entradas

domingo, 15 de septiembre de 2024

Dr Denis Rancourt: Mortalitate associate al Vaccino contra COVID-19 in le Hemispherio Sud

 
 

( in Interlingua )

Le traduction esseva facite con instrumentos de software de Intelligentia Artificial.


Traduction

Per Prof. Denis Rancourt, Dr. Marine Baudin, Dr. Joseph Hickey, e Dr. Jérémie Mercier
Global Research, 14 septembre 2024

Abstracto

Diciassette paises equatorial e de hemispherio sud esseva studiate (Argentina, Australia, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Malaysia, Nove Zelanda, Paraguay, Peru, Philippinas, Singapore, Sud Africa, Suriname, Thailandia, Uruguay), que comprende 9.10% del population mundial, 10.3% del injectiones mundial de COVID-19 (ration de vaccination de 1.91 injectiones per persona, tote le etates), virtualmente omne typo e fabricante de vaccino contra COVID-19, e extendite trans 4 continentes.

In le 17 paises, non existe evidentia in le mortalitate per omnes causas (MOC) per tempore de alcun effecto benefic del vaccinos contra COVID-19. Non existe association temporal inter le vaccination contra COVID-19 e alcun reduction proportionate in le MOC. Occurre le contrapositivo.

Tote le 17 paises ha transiciones a regimenes de alte MOC, que occurre quando le vaccinos contra COVID-19 es displicate e administrate. Nove del 17 paises non ha excessos detectable de MOC in le periodo de circa un anno post le declaration de pandemia le 11 martio 2020 per le Organisation Mundial de Sanitate (OMS), usque le vaccinos esseva distribuite (Australia, Malaysia, Nove Zelanda, Paraguay, Philippinas, Singapore, Suriname, Thailandia, Uruguay).

Picos sin precedentes in le MOC occurre in le estate (januario-februario) de 2022 in le hemispherio sud e in paises a latitudes equatorial, que es synchron in tempore o immediate precedente per rapide distribuitiones de doses amplificative (3e o 4e doses) de vaccinos contra COVID-19. Iste phenomeno es presente in cata caso con datos sufficiente de mortalitate (15 paises). Duo del paises studiate ha datos insufficientes de mortalitate in januario-februario 2022 (Argentina e Suriname).

Datos detaliante de mortalitate e vaccination pro Chile e Peru permitte resolution per etate e numero de dosis. Es improbabile que le picos observate in le MOC in januario-februario 2022 (e adicionalmente in: julio-augusto 2021, Chile; julio-augusto 2022, Peru), in cata de ambes paises e in cata gruppo de etate del ancianes, poterea deber a alcun causa altere que le distribution rapide temporalmente associate de doses amplificative de vaccinos contra COVID-19. Similemente, es improbabile que le transitiones a regimenes de alte MOC, coincidente con le distribution e administration persistente de vaccinos contra COVID-19, in tote le 17 paises del hemispherio sud e a latitudes equatorial, poterea deber a alcun causa altere que le vaccinos.

Le synchronia inter le multe picos in le MOC (in 17 paises, in 4 continentes, in tote le gruppos de etate del ancianes, a differentes tempos) e le distributiones rapidemente associate de doses amplificative permitte iste firme conclusion re le causalitate, e accurate quantification del toxicitate del vaccinos contra COVID-19.

Le ration de letalitate de dosis de vaccino pro tote le etates (vDFR), que es le ration de mortes inferite causate per le vaccino al doses de vaccino distribuite in un population, es quantificate pro le pico de MOC in januario-februario 2022 a cader in le gamma de 0.02% (Nove Zelanda) a 0.20% (Uruguay). In Chile e Peru, le vDFR augmenta exponentialmente con le etate (dupli circa cata 4 annos de etate), e es plus grande pro le ultime doses amplificative, attingente approximate 5% in le gruppos de etate de 90+ annos (1 morte per 20 injectiones de dose 4). Resultatos comparabile occurre pro le hemispherio nord, como trovate in articulos anterior (India, Israel, USA).

Nos quantifica le vDFR global pro tote le etates pro le 17 paises esser (0.126 ± 0.004)%, lo que implicarea 17.0 ± 0.5 milliones de mortes causate per le vaccino contra COVID-19 mundialmente, de 13.50 billiones de injectiones usque a 2 septiembre 2023. Isto corresponderia a un evento iatrogenic in massa que occideva (0.213 ± 0.006)% del population mundial (1 morte per 470 personas vivente, in minus de 3 annos), e non preveniva mensurabilemente alcun mortes.

Le risco global de morte inducite per injectiones con le vaccinos contra COVID-19 in populationes real, inferite del excessos de mortalitate per omnes causas e su synchronia con distributiones, es globalmente omnipresente e multo plus grande que reportate in le essais clinic, monitorisation de effectos advers, e statisticas de causas de morte ex certificatos de morte, per 3 ordines de magnitude (mille vices plus grande).

Le grande dependentia de etate e grande valores de vDFR quantificate in iste studio de 17 paises in 4 continentes, usante tote le typos principal de vaccinos contra COVID-19 e fabricantes, deberea inducer governamentos a terminar immediatemente le politica public de sanitate infundate de prioritizar le residentes ancianes pro injection con vaccinos contra COVID-19, usque analyses valide de risco-beneficio es facite.

Introduction

Le mortalitate per omnes causas per tempore es le datos plus fide dignissime pro detectar e characterizar epidemiologicamente eventos causante morte, e pro evaluar le impacto a livello de population de alcun surge o collapsamento in mortes ex alcun causa.

Tales datos pote esser colligite per jurisdiction o region geographica, per gruppo de etate, per sexo, e assi via; e non es susceptibile a bias de reporto o a alcun bias in attribuer causas de morte in le mortalitate mesme. (Aaby et al., 2020; Bilinski and Emanuel, 2020; Bustos Sierra et al., 2020; Félix-Cardoso et al., 2020; Fouillet et al., 2020; Kontis et al., 2020; Mannucci et al., 2020; Mills et al., 2020; Olson et al., 2020; Piccininni et al., 2020; Rancourt, 2020; Rancourt et al., 2020; Sinnathamby et al., 2020; Tadbiri et al., 2020; Vestergaard et al., 2020; Villani et al., 2020; Achilleos et al., 2021; Al Wahaibi et al., 2021; Anand et al., 2021; Böttcher et al., 2021; Chan et al., 2021; Dahal et al., 2021; Das-Munshi et al., 2021; Deshmukh et al., 2021; Faust et al., 2021; Gallo et al., 2021; Islam, Jdanov, et al., 2021; Islam, Shkolnikov, et al., 2021; Jacobson and Jokela, 2021; Jdanov et al., 2021; Joffe, 2021; Karlinsky and Kobak, 2021; Kobak, 2021; Kontopantelis et al., 2021a, 2021b; Kung et al., 2021a, 2021b; Liu et al., 2021; Locatelli and Rousson, 2021; Miller et al., 2021; Moriarty et al., 2021; Nørgaard et al., 2021; Panagiotou et al., 2021; Pilkington et al., 2021; Polyakova et al., 2021; Rancourt et al., 2021a, 2021b; Rossen et al., 2021; Sanmarchi et al., 2021; Sempé et al., 2021; Soneji et al. 2021; Stein et al., 2021; Stokes et al., 2021; Vila-Corcoles et al., 2021; Wilcox et al., 2021; Woolf et al., 2021; Woolf, Masters and Aron, 2021; Yorifuji et al., 2021; Ackley et al., 2022; Acosta et al., 2022; Engler, 2022; Faust et al., 2022; Ghaznavi et al., 2022; Gobiņa et al., 2022; He et al., 2022; Henry et al., 2022; Jha et al., 2022; Johnson and Rancourt, 2022; Juul et al., 2022; Kontis et al., 2022; Kontopantelis et al., 2022; Lee et al., 2022; Leffler et al., 2022; Lewnard et al., 2022; McGrail, 2022; Neil et al., 2022; Neil and Fenton, 2022; Pálinkás and Sándor, 2022; Ramírez-Soto and Ortega-Cáceres, 2022; Rancourt, 2022; Rancourt et al., 2022a, 2022b; Razak et al., 2022; Redert, 2022a, 2022b; Rossen et al., 2022; Safavi-Naini et al., 2022; Schöley et al., 2022; Sy, 2022; Thoma and Declercq, 2022; Wang et al., 2022; Aarstad and Kvitastein, 2023; Bilinski et al., 2023; de Boer et al., 2023; de Gier et al., 2023; Demetriou et al., 2023; Donzelli et al., 2023; Haugen, 2023; Jones and Ponomarenko, 2023; Kuhbandner and Reitzner, 2023; Lytras et al., 2023; Masselot et al., 2023; Matveeva and Shabalina, 2023; Neil and Fenton, 2023; Paglino et al., 2023; Rancourt et al., 2023; Redert, 2023; Schellekens, 2023; Scherb and Hayashi, 2023; Šorli et al., 2023; Woolf et al., 2023).

Nos ha reportate anteriormente plure casos in le quales picos anomale in le mortalitate de omne causas (ACM) es temporalmente associate con le dispensation rapide de doses de vaccino contra COVID-19 e casos in le quales le initio del campania de vaccination contra COVID-19 coincide con le initio de un nove regime de mortalitate elevate mantenite; in India, Australia, Israel, USA, e Canada, includente statos e provincias (Rancourt, 2022; Rancourt et al., 2022a, 2022b, 2023).

Istos studios nos permitteva facer le prime determinationes quantitativamente del tasso de mortalitate per dose de vaccino (vDFR), que es le ratio de mortes induci per vaccino inferite al doses de vaccino administrate in un population, basate sur le evaluation de ACM in excendentia in un periodo de tempore date, comparate al numero de doses de vaccino administrate in le mesme periodo de tempore.

Le valor de vDFR pro tote le etates e doses era typicamente approximatemente 0.05 % (1 morte per 2,000 injectiones), con un valor extreme de 1 % pro le caso special de India (Rancourt, 2022). Noste labor, usante datos extensive pro Australia e Israel, ha etiam monstrate que vDFR es exponential con le etate (duplication cata 5 annos de etate), attingente approximatemente 1 % pro personas de 80+ annos (Rancourt et al., 2023).

Le exemplo plus clar es illo de un pico ACM relativemente acute occurente in januario-februario 2022 in Australia, que es synchron con le dispensation rapide del dose 3 del vaccino contra COVID-19 in Australia; occurente in 5 de 8 statos australian e in tote le grupos de etate plus ancian (Rancourt et al., 2022a, 2023).

In contrasto, sovente uno debe confrontar le effecto de confusion del variation intrinsecamente seasonal del ACM; tamen, in iste caso pro Australia, le dicite pico de januario-februario 2022 occurre a un tempore in le ciclo seasonal intrinsic quando uno deberea haber un periodo stabile de basse estate (Hemispherio del Sud) o un valle de estate in ACM. Non ha exemplo previe de tal pico in estate in le archivo historic de ACM pro Australia (Rancourt et al., 2022a).

Pauc jurisdictiones national ha le sorta de datos extensivemente stratificate per etate de mortalitate e vaccination disponibile pro Australia e Israel. Duo altere tal jurisdictiones es Chile e Peru. Ci, nos monstra que Chile e Peru, como Australia, ha un pico ACM relativemente acute occurente in januario-februario 2022, que es synchron con le dispensation rapide del dose 4 de Chile e le dose 3 de Peru del vaccino contra COVID-19, respectivemente, occurente pro tote le grupos de etate plus ancian.

Iste characteristic commun inter Chile, Peru e Australia nos portava a cercar plus de exemplos del phenomeno del pico ACM de januario-februario 2022 in le Hemispherio del Sud e in regiones equatorial. Le paises equatorial non ha stationes de estate e hiberno e non ha variationes seasonal in lor patronos de ACM. Nos trovava le mesme phenomeno ubi que le datos esseva disponibile (Australia, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Malaysia, Nove Zelanda, Paraguay, Peru, Philippinas, Singapore, Africa del Sud, Thailandia, Uruguay), ben que incomplete pro Bolivia e non tanto distinctive pro Nove Zelanda. Ci, nos reporta super iste constatationes.

Datos

Le fontes de datos de mortalitate e administration de vaccinos es date in Appendice A: Fontes de datos de mortalitate e vaccination.

Appendice B: Exemplos de datos de mortalitate pro omne causas e vaccination contine exemplos del datos: ACM nacional pro omne etates per tempore (septimana o mense), de 2015 a 2023, e administration de vaccinos pro omne doses per septimana, usando scalas Y que comencia ab zero, pro le 17 paises considerate in le presente studio: Argentina, Australia, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Malaysia, Nove Zelanda, Paraguay, Peru, Philippinas, Singapore, Africa del Sud, Suriname, Thailandia, e Uruguay.

Figura 1 monstra le dicite 17 paises considerate, in relation al equator in un mappa mundial.

Figura 1: Mappa mundial monstrante le 17 paises considerate in le presente studio, in relation al equator e le tropicos ― Argentina, Australia, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Malaysia, Nove Zelanda, Paraguay, Peru, Philippinas, Singapore, Africa del Sud, Suriname, Thailandia, e Uruguay.

Methodo pro Detectar Transiciones Temporal a Regimes de Alta Mortalitate pro Omne Causas Nos implementa le sequente methodo, disveloppate per un de nos (JH), pro detectar cambios de regime in datos ACM per tempore (die, septimana, mense, trimestre).

On es interessate a detectar transiciones temporal (como un avança del tempore de un periodo historic stabile) a regimes de ACM "plus alte que usual" o "plus alte que recente", le qual pote esser associate con le declaration de un pandemia o con lancios de vaccinos. Ben que un oculo ben trainate pote detectar tal transiciones in le datos brute de ACM per tempore mesme, il es utile applicar un transformation statistical disegnate pro eliminar largemente le difficultat confusional del variationes stagional in ACM, que occurre in paises non-equatorial.

Pois que le periodo dominante de le variationes stagional in ACM es 1 anno, e pois que nos desira detectar cambios movente in avant in tempore, nos adopta le sequente approccio. Nos applica un media mobile retractive de 1 anno al datos de ACM per tempore. Cata puncto in tempore del media mobile retractive de 1 anno es simplemente le medie de ACM pro le anno que fini a le dicite puncto in tempore, e nos tracia iste media mobile per tempore. Cambios de regime de ACM appare alora como rupturas (in pendentia o valor) in le media mobile per tempore.

Nota que le methodo del media mobile retractive de 1 anno produce un artefacto significative ma facilemente discerne: Picas relativemente large e acute in ACM causa cades artificial in le media mobile a un anno avante (post) al dicite picas relativemente large e acute in ACM.

Methodos pro Quantificar vDFR ab Mortalitate pro Omne Causas
4.1 Base lineari de tendentia historic pro un periodo (o picco) de mortalitate (Methodo 1)

Nostre prime methodo (Methodo 1) pro quantification de vDFR per gruppos de etate (o omne etates) e per numero de doses vaccinales (o omne doses) es como seque (Rancourt et al., 2022a, 2023), hic meliorate pro ajustar pro effectos stagional systematic:

i. Traçar le ACM per tempore (die, septimana, mense) pro le grupo de etate (o omne etates) super un large scala temporal, includente le annos ante le declaration del pandemia.

ii. Identificar le data (die, septimana, mense) del initio del lancio vaccinal (primo lancio de doses) pro le gruppo de etate (o omne etates).

iii. Notar, pro consistentiantia, que le ACM undergo un incremento gradiente a valores plus grande circa le data del initio del lancio vaccinal.

iv. Integrar (adder) ACM del initio del lancio vaccinal al fin del datos disponibile o termina de vaccinos (omne doses), qual veni primo. Iste es le fenestra temporal basic usate in le calculo, le initio e le datos de termino.

v. Applicar iste fenestra e iste integration super periodos successive e non-superponibile de egal duration, movente tanto retro quanto le datos permitte.

vi. Comenciar cata nova fenestra de integration al mesme puncto in le ciclo stagional como le initio del fenestra de integration basic pro le periodo de vacunas, mesmo si isto introduce interstitios inter successive periodos de integration.

vii. Traçar le valores de integration resultante versus tempore, e notar, pro consistentiantia, que le valor habe un salto ascendente, ben discernebile del tendentia historic o valores, pro le periodo de vaccination.

viii. Extrapolar le tendentia historic del valores integrate in le periodo de vaccination. Le differerentia inter le valores integrate de ACM mesurate e extrapolate (predicite per le tendentia historic) in le periodo de vaccination es le mortalitate excessiva associate con le periodo de vaccination.

ix. Le extrapolation, in practica, es realisate per adaptar un linea recte al punctos de integration pre-vaccinationes seligite.

x. Si troppo pauc punctos es disponibile pro le extrapolation, dando un incerteza troppo grande in le pendentia adaptate, alora imponer un pendentia de zero, illo corresponde a usar un medio de valores recente. In alcun casos, mesmo un sol puncto (habitualmente le puncto pro le fenestra de integration immediate antecedente) pote esser usate.

xi. Le error in le valor extrapolate es le plus sovente overwhelmingmente le fonte dominant de error in le mortalitate excessive calculate. Estimar le “error de exactitude” in le valor extrapolate como le deviation medial del differerentia del valor absolute con le linea adaptate (media del valores absolute del residuos) pro le punctos seligite del adaption. Iste error es un mensura del variationes del periodo de integration ab omne causas super un proche region quam ha un tendentia linear assumite.

xii. Le dicite “error de exactitude” es generalemente plus grande que le “error de precison” (o error statistic) in le valor extrapolate, quia illo representa le variabilitate de anno a anno del ACM integrate in le fenestra de integration in le annos ante le periodos de Covid o vaccination.

xiii. Si il ha troppo pauc fenestras de integration in le annos normal disponibile ante le picco o region de interesse pro obtiner un bon estimate del variabilitate historic de anno a anno, o si le errores statistic in le valores integrate es relative large, alora usar le errores statistic pro melior estimate del incerteza necessari.

xiv. Applicar le mesme fenestra de integration (datos de initio a termino durante vaccination) pro contar omne doses vaccinales administrate in ille tempore.

xv. Dependente del circumstantias particular in le datos, pote esser necessari usar differentes limites de integration (differentes fenestras) pro le ACM e pro le administration de vaccinos. Nos vidava nulle necessitate pro isto, e nos non probava implementar o testar tal optimization.

xvi. Definir vDFR = (mortalitate excesse durante periodo de vaccination) / (doses vaccinales administrate in le mesme periodo de vaccination). Calcular le incerteza in vDFR usante le error estimate in le mortalitate excesse durante le periodo de vaccination.

Le mesme methodo es adaptate a qualcunque region de interesse (tanto como un picco in ACM) de duration subannual, per translatar le fenestra de integration (del region de interesse) retro per incrementos de un anno.

Le methodo describite supra es robust e idealmente adaptate al natura del datos ACM. ACM integrate habera generalemente un error statistic parve.

Un large fenestra de integration temporal (p. ex., pro le integre periodo de vaccination) remove majoritariemente le difficulte resultante ex variationes stagional intrinsec; e iste difficulte es ancora resolvite per initurar cata nova fenestra de integration al mesme puncto in le ciclo stagional qua le initio del fenestra de integration basic pro le periodo de vacunas (puncto-vi, supra).

Le tendentia historic es analysate sin introducer alcun assumptiones de modello o incertezas ultra presupponer que le tendentia de proche reguion pote esser modellar per un linea recte, quand justificate per le datos mesme. Tal un analyse, pro exemplo, prende in conto cambios de anno a anno in le dimension de cohortes per grupo de etate que resulta del structura de etate del population. Le sol assumption es que un tendentia linear local es realistic pro le population non-perturbate (ACM-wise non perturbate).

Durante que le methodo desingate supra es destinate pro casos (jurisdictiones) in le qual il ha nulle evidentia in le datos ACM de mortalitate causate per factors altere que le lancementes de vaccinos, como mesuras Covid (protocolos de tracto, impositiones societarie, isolation e assi aante), illo pote esser facilemente adaptate a casos in le qual mortalitate in le periodo de vaccination es confundite per factores causal additional (del periodo Covid) que non pote esser exclude.

Un approccio es simplemente adaptar le methodo supra a annos calendar, irrespective si il occurre mortalitate excesse ante le lancementes de vaccines de COVID-19. Un obtene ACM excesse per anno calendar, relative al valor expectate ex le tendentia historic deducite per extrapolation linear ab un rango seligite del valores annual de ACM pro < 2020 (pro annos ante 2020, quando le 11 Martio 2020 annuncio de un pandemia esseva facte). Un postea compara le ACM excesse pro 2020 e pro 2021. In multe (le majoritate del) paises, il habe essentialmente nulle vaccination COVID-19 in 2020, e un lancio rapide essencialmente comenciava in Januario 2021.

Caso Special de un Solo Puncto de Integration Historic (Methodo 2)
In casos in le qual non es possibile o practic obtener plus de un valor de integration pro le extrapolation necessari (passos v a ix, supra), alteremente que supponer un pendentia de zero pro le extrapolation (passo x, supra), le sequente secunde methodo (Methodo 2) pote esser applicate.

Si Y(-1) es le solo puncto de integration historic, alora simplemente prender le valor extrapolate necessari, Y(0), esser:

Y(0) = Y(-1) + m ΔT W (1) ubi m es le pendentia del melior adaption de linea recte per le ACM original per unité temporal (die, septimana, mense…) versus unité temporal numerate, ΔT es le numero de unitates temporal inter Y(0) e Y(-1) (isto es, inter le initio de fenestra de integration de Y(0) e le initio de fenestra de integration de Y(-1)), e W es le latitude inclusive del fenestra de integration in numero de unitates temporal.

Isto suppone que le ACM per tempore varia sur un linea recte, nonobstante le variationes stagional, super le segmento proche usate pro obter le melior adaption de linea recte.

Le mortalitate excesse resultante pro le fenestra o periodo de integration, xACM(0), es alora:

xACM(0) = ACM(0) − Y(0) (2) ubi ACM(0) es le ACM integrate in le periodo de interesse:

Le error statistic (deviation standard) in xACM(0) es alora date per:

sig(xACM(0)) = sqrt [ ACM(0) + Y(-1) + (ΔT W sig(m))^2 ] (3) ubi sig(m) es technicamente le error statistic in m.

Si il non ha variation stagional in ACM, como occurre in jurisdictiones de latitude equatorial, alora sig(m) es le error statistic actual in m. Con variationes stagional in ACM, sig(m) extracte ab le minime quadratos adaption a un linea recte non ha un simple significato. In iste caso, sig(m) incorporara incerteza resultante ex variationes stagional, e augmenta con amplitude crescente del variation stagional.

Application del Methodos al Paises Specific
Le parametros pro aplicar le methodos (Methodos 1 e 2) al datos es date in Appendice C: Information technical e specific pro applicationes del methodos al datos.

Le Reporto Complete pote esser discargate de ci:
https://correlation-canada.org/wp-content/uploads/2023/09/2023-09-17-Correlation-Covid-vaccine-mortality-Southern-Hemisphere-cor.pdf

miércoles, 11 de septiembre de 2024

Dr Denis Rancourt: Il non habeva pandemia.

 
 

(in Interlingua)

Acabava de sortir iste information. Tote le mundo debe saper lo. Es un annuncio public facite per le Dr Denis Rancourt, scientista de Canada.

Le ligamine al entrevista, in anglese, es le sequente:
https://rumble.com/v5dfz4l--there-was-no-pandemic-denis-rancourt-20231129.html

Le transcription e le traduction esseva facite con instrumentos de software de Intelligentia Artificial.


Transcription

Io es un scientista. Io ha passate decennios apprendente scientia e mathematica, statisticas, omne cosa ab mechanica quantic usque a scientia ambiental, biogeochimica. Io es interdisciplinari. Io esseva professor titular a plen al Universitate de Ottawa.

E io semper expressava mi opinion, e iste me resultava in mi licentiamento. Isto esseva ante COVID. Assi io sapeva como combatter contra le establishment. E quando io audiva le propaganda de COVID, io subito comprendeva que esseva intense propaganda, e que isto non poteva esser ver, proque illes clamava que nos omnes iva morir, e io non poterea vider alcun cadaveres in le vias.

E io lo faceva. Io iva al vias e reguardava circa. Io non poterea vider alcun personas morte, non importa lo que illes diceva.

E como scientista, lo que io decideva facer esseva examinar le datos de mortalitate a causa de tote causa. Nostre nationes colligne datos multo bon super le numero de mortes. Isto es cosa super qual il non pote haber biais. Le persona esseva morte o non esseva. Tu sape que illes esseva morte. Tu cognosce lor etate. Tu cognosce ubi illes moriva. E tu colligne ille datos. Le paises colligne datos multo bon super mortes e nascimentos. Assi isto es datos dur e sin biais. Nos pote analizar le numero de mortes como un function de tempore, per groupe de etate, per sexo, e per region, per jurisdiction, per provincia, stato, usque a municipalitates, e assi porro.

E iste es le datos que io ha essite usante desde le initio de iste asserite pandemia. E mi grupo de recercas, nos esseva le prime a dicer, in un articulo que esseva publicate in junio 2020, que quando nos reguarda le datos de mortalitate a causa de tote causa, il non ha pandemia.

Il habeva un pico de mortes al initio in certe zonas calide que esseva directemente debite a como personas esseva tractate in hospitales e domos de cura. Esseva quantitativemente debite a ille cosas.

Pos tres annos de studio intensive que nos continua, io pote dicer vos le sequente, e isto es conclusion scientific firme ab reguardar le datos.

Il non habeva pandemia.

Il non habeva pathogeno particular-mente virulente de alicun sorta. Il non ha evidentia pro isto. Il non ha qualcosa que se disvulga e causa mortes.

Le mortalitate non transversa fronteiras. Le virus ha un passaporte. Il refusa transversar fronteiras. Tu pote facer un mappa de Europa. Tu pote vider paises ubi non ha excessos de mortalitate a causa de tote causa justo a latere de zonas calide ubi ha intense excessos de mortalitate a causa de tote causa. Assi iste es conclusiones firm ab nostre...

Io ha scribite plus de 30 rapportos scientific super mortalitate a causa de tote causa e scientia relater al COVID. E io pote dicer vos iste cosas con certezza.

Io ha tamben studiate le calefaction global. Io faceva le calculos, le transporte de radiar. Io pote dicer vos que Eva ha ration. Como un scientista, io pote dicer vos que il non ha calefaction global.

Il non habeva pandemia. Nulle cosa se divulga.

Nitrogeno non es un problema. Le flatulentia de vaccas non es un problema.

Io pote dicer vos iste cosas con certezza. Io non joca. Io es un scientista.

Le articulo super transporte de radiar e le asserite calefaction global que io scribeba in 2010, partes de illo esseva legite in le Senate de S.U.A. Esseva multo impactante. Scientistas ha dicite, isto es rigide. Isto es dur. Lo que nos monstra, lo que io monstrava in ille calculo esseva que tu pote duplicar le quantitate de CO2 e isto non haberea un effecto notabile super le temperatura medie del superficie del Terra, puncto.

Isto es un calculo dur. Assi io ha facite isto pro multe annos. Cata vice que il ha un problema in societate ubi le scientia pote esser de alcun adjuta, io essera justo illac e io lo face.

E nos faceva isto pro COVID. Nos esseva le prime a establir le punctos que io justo diceva a vos.

E pois nos moveva al vaccinos. E lo que nos trovava esseva que le vaccinos es un substantia toxic. Illos deberea esser interpretate e pensate como un substantia toxic que illes injecta in tu bracio. Le melior modo de comprender le effecto del vaccino es studiar toxicologia.

Assi nos ha demonstrate que appena un dosis de reinforce es distribuite a un particular groupe de etate, multo rapidemente, intra septimanas, immediatemente seque un pico in mortalitate a causa de tote causa. E nos vide isto repetitemente in pais post pais. Nos ha studiate plus de 100 paises ora, e le vaccinos es clarmente associate temporalmente con picos in mortalitate a causa de tote causa.

E nos es capabile calcular le toxicitate de ille vaccino. E nos trova que le risco de morir per injection cresce con etate. E illo cresce exponentialmente con etate. E tu risco de morir per injection duplica cata quatro o cinco annos de etate. Nos esseva le prime a demonstrar isto.

Nos ha demonstrate isto repetitemente pro multe paises, Australia, Israel, Peru, multe, multe, multe paises.

In iste studio, una del cosas que nos trovava, e isto deberea convincer alguien, es le sequente cosa. Nos pote quantificar mortalitate excessiva, si o non il ha mortalitate ultra le tendentia historic como un function de tempore. E lo que nos trova es que in plus que le medietate del paises circa le mundo, il non ha absolutemente nulle mortalitate excessive in tote le periodo ab le tempore que le pandemia esseva declarate in martio 2020, tote le via usque mortalitate comencia augmentar quando le vaccinos esseva distribuite.

In plus que le medietate del paises del mundo, il non ha excessos de mortalitate usque le vaccinos esseva distribuite. E pois il ha un cambio significante a un dominio de superior mortalitate. E isto es clar in le datos ipse.

E le paises que ha mortalitate excessive ante distribuer le vaccinos, illo pote esser directemente associate a como personas esseva assertate. E il ha multe modos in differentes jurisdictions que personas esseva assertate. Alcun del assertos esseva multo vicios. Como in Peru, illes realmente convocava 10.000 reservistas militar pro vader e testar personas in lor domos, in le villages, ubique, e tirava los e les isolava si illes esseva testate positive. Illes realmente habeva un grande pico de mortalitate relatate a ille politica.

Assi quando tu assert personas per refusar tractar los, in le S.U.A., illes refusava tractar personas polvore pro pneumonia bacterial per non prescriber antibioticos. Isto esseva un grande problema, un grande homicida in le S.U.A., e illo createva un pico de mortalitate a causa de tote causa in le estate, quod es inaudite. Normalemente, le mortalitate es inferior in le estate.

Assi nos juste continuava vider iste aspectos, e continuava explicar los quantitativemente in terminos de como populationes esseva assertate.

Assi isto esseva un mega campania. Obviamente, tu sape, illo esseva planate per le CIA, le militar. Illo esseva executate. Illes lo iva facer non importa lo que. E illo occideva personas per como illes tractava personas. E pois le vaccinos mesme es toxic.

Assi le experimento esseva facite globalmente. Nos sape isto ora. Nos sape que le morte cresce exponentialmente con etate. Multes personas ancian moriva. Es difficile de complainer proque illes esseva ancian, ma tote- via, illes moriva.

Pro dar vos un figura quantitativ solide pro lassar vos con, in le majoritate del paises, personas super le etate de 80, le chance, le risco de morir per injection es un morte in inter 5 e 20 injectiones, dependente del pais. Isto es le nivello de toxicitate del vaccino pro personas ancian.

E isto non mentionar totes le graves dannos que es facite a juvennes e adultos juvenne, includente myocarditis, conditiones cardiac, tu lo nombra.

Isto ha essite le natura de nostre labor scientific. Nos continua isto a plen tempore. Nos publicara articulos in le futuros menses que es mesmo plus revolutionari, io dicerea. E assi nos non va parar.

E nos va imbarassar le scientistas del establishment que non face iste labor e que mente per lor dentes e que face parte del industria de propaganda.

Isto es nostre labor. Gratias.

domingo, 11 de agosto de 2024

Peter Koenig: Olympiadas Satanic - Clausura del Humanitate

 
 

(in Interlingua)

Hodie, portara a vos un articulo recente del commentator politic Peter Koenig, super le disastrose e scandalose ceremonia de apertura del Jogos Olympic de Paris.

Le traduction esseva facite per un programma usante Intelligentia Artificial.


Traduction

“Olympiadas Satanic Como Le Ceremonia de Clausura del Humanitate” –
Le Governamento de Macron in Francia Appartene a un Culto Diabolic
Peter Koenig le 2024-07-30

“Non es un coincidentia que le persona qui sponsorisa iste carnival revoltante es un emissario del Foro Economic Mundial (WEF), Emanuel Macron, qui presenta un transvestita como su proprie uxor con impunitate, justo como Barack Obama es accompaniate per un homine musculose in un perruca.”

“La ceremonia de apertura del Olympiadas semblava como le ceremonia de clausura del humanitate.”
@KimDotcom

imagen de la ceremonia de apertura

Le intrepide Archiepiscopo Vigano ha le sequente a dicer respecto al travestia del ceremonia de apertura del Olympiadas:

    “Non es un coincidentia que le persona qui sponsorisa iste carnival revoltante es un emissario del Foro Economic Mundial (WEF), Emanuel Macron, qui presenta un transvestita como su proprie uxor con impunitate, justo como Barack Obama es accompaniate per un homine musculose in un perruca.”

—Declaration del Archiepiscopo Vigano post le sacrilegios e scandales del Olympiadas de Paris

Vide iste articulo complete in Telegram, justo sub le video de reduction de population Deagle, Declaration per Mrgr. Carlo Maria Viganò https://t.me/LauraAbolichannel/60238

Legge etiam:
https://www.rt.com/news/601746-bishops-condemn-olympic-ceremony/


Vide isto pro le articulo original hic:
https://www.21cir.com/france-the-satanic-olympics-which-is-like-the-closing-ceremony-of-humanity-the-french-macron-government-belongs-to-a-diabolical-cult/


Le integre Ceremonia de Apertura esseva filmate durante que Paris esseva sub forte pluvia – includente un Ultime Cena blasfeme, le scena de Leonardo Da Vinci – ma con etiquetta e characteres completemente LGBTQ+, con un dama trans-grassa e de grandes mammillas in le medio, in loco de Jesus, secundo le famoso pictura de Da Vinci. Apareva etiam, un gnomo blau dansante con un penis rigide (vide photo infra).

E pro coronar lo toto, Marie Antoinette con su capite decapitate in su gremio, cantante le canto emblematic del Revolution Francese, “Ça ira” (“Il va ben”). Marie Antoinette esseva le uxore del Re Louis XVI, qui esseva executate per guillotina le 21 de januario 1793. Su execution per guillotina sequeva le 16 de octobre 1793, al Place de la Révolution.

Toto esseva accompaniate per un holograma del 4te Cavallero del apocalypsis con le quatro figuras biblic qui appare in le Libro del Revelation. Cata cavallero representa un faceta differente del apocalypsis: conquesto, guerra, fame, e morte. Le un presentate al Ceremonia de Apertura del Olympiadas, esseva le Quarte Cavallero de Morte, depictate per le diabolo super un cavallo, coperite con un bandiera olympic (vide photo).

Le Comité International Olympic (CIO) ha desde tunc delite tote le videos del ceremonia de apertura del Jogos de Estate 2024 in Paris de su canal de YouTube. Le officieros del Comité affrontava un massive reaction public global super un allegate parodia LGBTQ+ de ‘Le Ultime Cena’ al evento, que esseva largemente considerate como blasfeme per christianos.

Le CIO non explicava le ration pro le removal. Esseva un reaction a numerose politicos, usatores de medios social, e influentores expressante indignation super le scena de “Le Ultime Cena” (vide RT 28 de julio 2024).

Al momento de scriber isto, su breve clip de video esseva ancora disponibile https://www.facebook.com/IndiaToday/videos/paris-olympics-opening-ceremony-a-look-at-1936-berlin-2012-london-and-1988-seoul/412096844615537/ .

_

Qual connection al Jogos Olympic ha iste symbolismo grotesc? – Iste jogos es per se un farce – como le major parte del eventos sportive pro deviar le attention del gente, pro indoctrinar lor pensamento, o plus tosto non-pensamento, pro cercar diversion, plus tosto que le substantia de lo que nostre mundo ha devenite – e le direction que illo prende.

Le tempore de estate occidental, tempore de vacantias, tempore de non-pensamento, es ideal pro iste eventos sportive international e regional. Que le gente specta football (soccer), o tennis, o le Olympiadas, non importa vermente. Lor capites es voltate verso un evento sportive irrelevante. Lor emotiones es elevate, specialmente spectante football, critante, clamante, e mesmo combattente physicamente un contra le altere super lor equipas.

Durante que in le fundo – invisibile pro le major parte del gente – le agenda obscur progresse rapidemente e sin disturbio. Que es le “agenda obscur”?

Es un programma multi-purpore, includente attaccar le humanitate simultaneemente ab differentes angulos con differentes armas. Inter illes, digitalisation total, promotion del robotisation e del Intelligentia Artificial (IA), assi como moneta totalmente digital verso un systema monetari sin contante.

Una vice que iste puncto ha essite attingite, le humanitate es totalmente asservite, controlate in cata passo que nos prende.

Il pare irreversible, nisi nos trova le corage de lassar le systema retro – e tote lo que nos ha acquirite, apprendite, e amate in nostre vitas, pro comenciar de novo.

Que es melior – servitude o lassar nostre passato retro e haber un tentativa vivace a un nove civilisation, displaciante nostre vitas a un nivello superior, ubi nos non necessita le cultismo diabolic a basse vibration, al qual nos es ora exponite?

Vermente, il pare que iste mundo in le qual nos es – ubi le majoritate del gente ancora non vide nihil de mal, non vide le lumine, iste structura mundial non pote esser reformate.

Il ha vadite troppo longe.

Nos, le Populo, debe seliger, plus tosto que plus tarde. Ma isto essera un passo voluntari.

Illes, qui non senti le necessitate de comenciar de novo, pote remaner retro, usque lor conscientia les dice que alicun cosa es mal con iste vita – un vita preparate con un longe bracio – pro le Agenda 2030 del ONU e le Grande Reset del WEF – ubi al fin un population robotisate e transhumanisate “residuale” non possedera nihil ma essera felice.

Le Organisation Mundial de Sanitate (OMS), create per e vendite al diabolo, sub le controlo de eugenistas, pote ben esser appellate Organisation Mundial de Morte (OMM), pois que illo permitte e promove le lancio de plandemias inventate, que requirera – mandatate per le OMM – “vaccination” con vaccinos mRNA letal – con le sol scopo de complir le agenda de depopulation del eugenistas que financiava.

Un exemplo es le nove nominate, JAMAIS eligite, capite del Consilio Europee (CE), Ursula Von Der Leyen (spesso appellate “Von der Mentiente”), qui ha concludite contractos con le industria pharmaceutic pro un billion de “vaccinos”. Isto es circa duo injectiones per habitante del UE, pro que? –

Un plandemia ancora a venir.

Forsan le infamemente appellate virus “X” al incontro del WEF in Davos in januario 2024?

Forsan es le altamente propagate “influentia aviar” que es ora fabricate pro poter saltar de animales a humanos — e le seminatores de panico dice que illo es multo letal – comparativemente, “covid” esseva un promenade in le parco.

Assi “vaccinos” es del ordine – mandato del OMS que comanda nostre sanitate e morte. E memora, como in le prime curso – covid – nulle medication multo effective sin prescripto, nulle medios natural de sanation essera permittite, proque tanto personas como possibile debe reciper lor injection potentemente letal.

Si, letal – proque le objectivo clave del agenda malefic es massive – ma massive depopulation. Vide iste video recente e curte de un autor del reporto plus infame del Club de Roma appellate, “Limites al Crescimento” (1972), https://www.globalresearch.ca/author-limits-growth-promotes-genocide-86-world-population/5818133.

Le obscur, Diabolic Culto, que pretende governar nostre mundo e que ha longemente preparate le stadio final de lor plena suprematia, Agenda 2030 del ONU, e Le Grande Reset, debe sequer regulas stricta del Culto. Inter illes es un simple: Illes debe dicer a lor “victimas” – in iste caso tote le humanitate, lo que illes plana facer.

Iste ceremonia de apertura del Olympiadas face justo isto: Illo nos dice que le stadio final ha comenciate. Morte es al horizonte (le Quarte Cavallero del Apocalypsis), e que le dies es contate.

Major parte de isto es diffunder pavor – facente le populose in grande mesura ancora plus vulnerabile – personas timorose es facilemente submissive.

Ma iste ceremonia es multo reminiscentia de previe “Aperturas” satanic e strane, como le Olympiadas de London de 2012 (vide le video complete de 4 horas),
apertura de le Olympiadas de London assi como le apertura luciferian del Tunnel de Gotthard in Suissa in junio 2016 – vide isto (video-clip de 6 min).
video-clip apertura del Tunnel de Gotthard

Le ultime esseva commentate al tempore per un reportero russe de Ruptly, “Quando illes veni al aperto como illes face hic, alora le stadio final es proxime”. – Ille habeva ration.

Como un anecdota final a iste festo diabolic appellate “Olympiadas de Paris 2024”: le portavoce del Ministero de Externos russe, Maria Zakharova, diceva, “Russia es preste a conceder asylum politic a citatanos francese, qui suffreva de spectar le ceremonia de apertura del Jogos Olympic de 2024.”

Le Ambassada russe in Paris ha essite inundate con appellos desde que le annuncio esseva facite.

ceremonia de apertura del Jogos Olympic de 2024


Peter Koenig es un analysta geopolitic e un ancian Senior Economist al Banco Mundial e al Organisation Mundial de Sanitate (OMS), ubi ille laborava pro plus de 30 annos circa le mundo. Ille es le autor de Implosion – Un Thriller Economic super Guerra, Destruction Ambiental e Aviditate Corporative; e co-autor del libro de Cynthia McKinney “Quando China Sternuta: Del Confinamento del Coronavirus al Crise Politico-Economic Global” (Clarity Press – 1 de novembre 2020).

Peter es un Associate de Recerca del Centro pro Recerca super Globalisation (CRG). Ille es etiam un Senior Fellow non-residente del Instituto Chongyang del Universitate Renmin, Beijing.