Peter Koenig: Olympiadas Satanic - Clausura del Humanitate

(in Interlingua)

Hodie, portara a vos un articulo recente del commentator politic Peter Koenig, super le disastrose e scandalose ceremonia de apertura del Jogos Olympic de Paris.

Le traduction esseva facite per un programma usante Intelligentia Artificial.

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Traduction

“Olympiadas Satanic Como Le Ceremonia de Clausura del Humanitate” –
Le Governamento de Macron in Francia Appartene a un Culto Diabolic
Peter Koenig le 2024-07-30

“Non es un coincidentia que le persona qui sponsorisa iste carnival revoltante es un emissario del Foro Economic Mundial (WEF), Emanuel Macron, qui presenta un transvestita como su proprie uxor con impunitate, justo como Barack Obama es accompaniate per un homine musculose in un perruca.”

“La ceremonia de apertura del Olympiadas semblava como le ceremonia de clausura del humanitate.”
@KimDotcom

Le intrepide Archiepiscopo Vigano ha le sequente a dicer respecto al travestia del ceremonia de apertura del Olympiadas:

“Non es un coincidentia que le persona qui sponsorisa iste carnival revoltante es un emissario del Foro Economic Mundial (WEF), Emanuel Macron, qui presenta un transvestita como su proprie uxor con impunitate, justo como Barack Obama es accompaniate per un homine musculose in un perruca.”

—Declaration del Archiepiscopo Vigano post le sacrilegios e scandales del Olympiadas de Paris

Vide iste articulo complete in Telegram, justo sub le video de reduction de population Deagle, Declaration per Mrgr. Carlo Maria Viganò https://t.me/LauraAbolichannel/60238

Legge etiam:
https://www.rt.com/news/601746-bishops-condemn-olympic-ceremony/

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Vide isto pro le articulo original hic:
https://www.21cir.com/france-the-satanic-olympics-which-is-like-the-closing-ceremony-of-humanity-the-french-macron-government-belongs-to-a-diabolical-cult/

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Le integre Ceremonia de Apertura esseva filmate durante que Paris esseva sub forte pluvia – includente un Ultime Cena blasfeme, le scena de Leonardo Da Vinci – ma con etiquetta e characteres completemente LGBTQ+, con un dama trans-grassa e de grandes mammillas in le medio, in loco de Jesus, secundo le famoso pictura de Da Vinci. Apareva etiam, un gnomo blau dansante con un penis rigide (vide photo infra).

E pro coronar lo toto, Marie Antoinette con su capite decapitate in su gremio, cantante le canto emblematic del Revolution Francese, “Ça ira” (“Il va ben”). Marie Antoinette esseva le uxore del Re Louis XVI, qui esseva executate per guillotina le 21 de januario 1793. Su execution per guillotina sequeva le 16 de octobre 1793, al Place de la Révolution.

Toto esseva accompaniate per un holograma del 4te Cavallero del apocalypsis con le quatro figuras biblic qui appare in le Libro del Revelation. Cata cavallero representa un faceta differente del apocalypsis: conquesto, guerra, fame, e morte. Le un presentate al Ceremonia de Apertura del Olympiadas, esseva le Quarte Cavallero de Morte, depictate per le diabolo super un cavallo, coperite con un bandiera olympic (vide photo).

Le Comité International Olympic (CIO) ha desde tunc delite tote le videos del ceremonia de apertura del Jogos de Estate 2024 in Paris de su canal de YouTube. Le officieros del Comité affrontava un massive reaction public global super un allegate parodia LGBTQ+ de ‘Le Ultime Cena’ al evento, que esseva largemente considerate como blasfeme per christianos.

Le CIO non explicava le ration pro le removal. Esseva un reaction a numerose politicos, usatores de medios social, e influentores expressante indignation super le scena de “Le Ultime Cena” (vide RT 28 de julio 2024).

Al momento de scriber isto, su breve clip de video esseva ancora disponibile https://www.facebook.com/IndiaToday/videos/paris-olympics-opening-ceremony-a-look-at-1936-berlin-2012-london-and-1988-seoul/412096844615537/ .

Qual connection al Jogos Olympic ha iste symbolismo grotesc? – Iste jogos es per se un farce – como le major parte del eventos sportive pro deviar le attention del gente, pro indoctrinar lor pensamento, o plus tosto non-pensamento, pro cercar diversion, plus tosto que le substantia de lo que nostre mundo ha devenite – e le direction que illo prende.

Le tempore de estate occidental, tempore de vacantias, tempore de non-pensamento, es ideal pro iste eventos sportive international e regional. Que le gente specta football (soccer), o tennis, o le Olympiadas, non importa vermente. Lor capites es voltate verso un evento sportive irrelevante. Lor emotiones es elevate, specialmente spectante football, critante, clamante, e mesmo combattente physicamente un contra le altere super lor equipas.

Durante que in le fundo – invisibile pro le major parte del gente – le agenda obscur progresse rapidemente e sin disturbio. Que es le “agenda obscur”?

Es un programma multi-purpore, includente attaccar le humanitate simultaneemente ab differentes angulos con differentes armas. Inter illes, digitalisation total, promotion del robotisation e del Intelligentia Artificial (IA), assi como moneta totalmente digital verso un systema monetari sin contante.

Una vice que iste puncto ha essite attingite, le humanitate es totalmente asservite, controlate in cata passo que nos prende.

Il pare irreversible, nisi nos trova le corage de lassar le systema retro – e tote lo que nos ha acquirite, apprendite, e amate in nostre vitas, pro comenciar de novo.

Que es melior – servitude o lassar nostre passato retro e haber un tentativa vivace a un nove civilisation, displaciante nostre vitas a un nivello superior, ubi nos non necessita le cultismo diabolic a basse vibration, al qual nos es ora exponite?

Vermente, il pare que iste mundo in le qual nos es – ubi le majoritate del gente ancora non vide nihil de mal, non vide le lumine, iste structura mundial non pote esser reformate.

Il ha vadite troppo longe.

Nos, le Populo, debe seliger, plus tosto que plus tarde. Ma isto essera un passo voluntari.

Illes, qui non senti le necessitate de comenciar de novo, pote remaner retro, usque lor conscientia les dice que alicun cosa es mal con iste vita – un vita preparate con un longe bracio – pro le Agenda 2030 del ONU e le Grande Reset del WEF – ubi al fin un population robotisate e transhumanisate “residuale” non possedera nihil ma essera felice.

Le Organisation Mundial de Sanitate (OMS), create per e vendite al diabolo, sub le controlo de eugenistas, pote ben esser appellate Organisation Mundial de Morte (OMM), pois que illo permitte e promove le lancio de plandemias inventate, que requirera – mandatate per le OMM – “vaccination” con vaccinos mRNA letal – con le sol scopo de complir le agenda de depopulation del eugenistas que financiava.

Un exemplo es le nove nominate, JAMAIS eligite, capite del Consilio Europee (CE), Ursula Von Der Leyen (spesso appellate “Von der Mentiente”), qui ha concludite contractos con le industria pharmaceutic pro un billion de “vaccinos”. Isto es circa duo injectiones per habitante del UE, pro que? –

Un plandemia ancora a venir.

Forsan le infamemente appellate virus “X” al incontro del WEF in Davos in januario 2024?

Forsan es le altamente propagate “influentia aviar” que es ora fabricate pro poter saltar de animales a humanos — e le seminatores de panico dice que illo es multo letal – comparativemente, “covid” esseva un promenade in le parco.

Assi “vaccinos” es del ordine – mandato del OMS que comanda nostre sanitate e morte. E memora, como in le prime curso – covid – nulle medication multo effective sin prescripto, nulle medios natural de sanation essera permittite, proque tanto personas como possibile debe reciper lor injection potentemente letal.

Si, letal – proque le objectivo clave del agenda malefic es massive – ma massive depopulation. Vide iste video recente e curte de un autor del reporto plus infame del Club de Roma appellate, “Limites al Crescimento” (1972), https://www.globalresearch.ca/author-limits-growth-promotes-genocide-86-world-population/5818133.

Le obscur, Diabolic Culto, que pretende governar nostre mundo e que ha longemente preparate le stadio final de lor plena suprematia, Agenda 2030 del ONU, e Le Grande Reset, debe sequer regulas stricta del Culto. Inter illes es un simple: Illes debe dicer a lor “victimas” – in iste caso tote le humanitate, lo que illes plana facer.

Iste ceremonia de apertura del Olympiadas face justo isto: Illo nos dice que le stadio final ha comenciate. Morte es al horizonte (le Quarte Cavallero del Apocalypsis), e que le dies es contate.

Major parte de isto es diffunder pavor – facente le populose in grande mesura ancora plus vulnerabile – personas timorose es facilemente submissive.

Ma iste ceremonia es multo reminiscentia de previe “Aperturas” satanic e strane, como le Olympiadas de London de 2012 (vide le video complete de 4 horas),
assi como le apertura luciferian del Tunnel de Gotthard in Suissa in junio 2016 – vide isto (video-clip de 6 min).

Le ultime esseva commentate al tempore per un reportero russe de Ruptly, “Quando illes veni al aperto como illes face hic, alora le stadio final es proxime”. – Ille habeva ration.

Como un anecdota final a iste festo diabolic appellate “Olympiadas de Paris 2024”: le portavoce del Ministero de Externos russe, Maria Zakharova, diceva, “Russia es preste a conceder asylum politic a citatanos francese, qui suffreva de spectar le ceremonia de apertura del Jogos Olympic de 2024.”

Le Ambassada russe in Paris ha essite inundate con appellos desde que le annuncio esseva facite.

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Peter Koenig es un analysta geopolitic e un ancian Senior Economist al Banco Mundial e al Organisation Mundial de Sanitate (OMS), ubi ille laborava pro plus de 30 annos circa le mundo. Ille es le autor de Implosion – Un Thriller Economic super Guerra, Destruction Ambiental e Aviditate Corporative; e co-autor del libro de Cynthia McKinney “Quando China Sternuta: Del Confinamento del Coronavirus al Crise Politico-Economic Global” (Clarity Press – 1 de novembre 2020).

Peter es un Associate de Recerca del Centro pro Recerca super Globalisation (CRG). Ille es etiam un Senior Fellow non-residente del Instituto Chongyang del Universitate Renmin, Beijing.

Rapporto del Dr Denis Rancourt ante le NCI

(in Interlingua)

In iste occasion, io porta a vos un interview multo importante con le Dr Denis Rancourt, facite per le National Citizens Inquiry de Canada. Le Dr Rancourt es un physico e investigador qui trovava, examinante le statisticas de mortalitate de multe paises, que le mortes post-vaccination (de omne causas) augmenta justo post le datas del injectiones de Covid.

Io vos invita a leger iste transcription, que esseva traducite a Interlingua con un instrumento de intelligentia artificial.

Illes qui es interessate in audir le presentation original in francese, pote vider le video al sequente ligamine, a partir de 9:59:00: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html

Illes qui vole leger le transcription in anglese, lo trovara in le volumine 3, "Testimonios de Testigos", del rapport del NCI: https://nationalcitizensinquiry.ca/commissioners-report/

Le testimonio del Dr. Rancourt es etiam registrate in un pagina separate online al sito web del NCI.

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Transcription

Testimonios de Quebec

11 de maio 2023

Testigo 9: Dr. Denis Rancourt
Die 1 Complete - Marca de tempore: 09:59:00–11:10:37
Fonte URL: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html

Chantale Collard
Bon die, Professor Denis Rancourt. Pro illes de vos qui ha justo juncite nos, io es Chantale Collard, un advocato qui es ora un procurator pro le Commission de Inquisition del Citatanos. Senior Rancourt, primo, per favor identifica vos per prenomine e nomine de familia.

Dr. Denis Rancourt
Mi nomine es Denis Rancourt.

Chantale Collard
Ben, alora. E io va prestar vos un juramento. Declara vos que vos dice le veritate, tote le veritate, e nihil altere que le veritate? Dica, "Io lo face."

Dr. Denis Rancourt
Absolutemente. Io lo face.

Chantale Collard
Perfecte. Alora, Professor Denis Rancourt, io va provider un breve description [Exhibito QU-1a]. Si, tamen, vos ha alique a adder, per favor senti vos libere de facer lo. Alora, Professor Denis Rancourt, vos ha un BSc, un MSc, un Diploma in Physica e un PhD in Physica del Universitate de Toronto. Vos esseva un fellow postdoctoral international al Consilio de Recerca de Scientias Natural e Ingenieria de Canada (NSERC), laborante in laboratorios scientific in Francia e le Paises Basse. Vos deveniva un fellow de recerca universitari de NSERC in Canada e un professor plenari de physica al Universitate de Ottawa, ubi vos esseva investigator principal e professor per 23 annos. Vos esseva etiam un scientista de recerca interdisciplinari, publicante plus de cento articulos in jornales scientific con recension par interpares in multe campos scientific differente. Desde le initio de 2020, vos ha publicate plus de 30 reportos super questiones relative a COVID, e multo anterior, super mascaras.

Hodie, nos va concentrar nos super le resultatos de vostre recerca. Io crede que vos ha etiam un presentation PowerPoint pro facer lo plus facile pro le audientia de sequer.

Alora, primo, pote vos dicer nos super le resultatos de vostre recerca in relation al mortalitate excessiv durante le periodo de COVID, e subsequente, post le injectiones de COVID-19?

Dr. Denis Rancourt
Si, naturalmente. Io non va monstrar mi slides justo ancora. Io va dicer alcunes parolas primo. Io va dicer vos que si nos habeva facite nihil—id es, si le governamento non habeva reacte del toto; si non habeva alicun parlar de un pandemia; si non habeva absolutemente nulle reaction, ni in institutiones ni hospitales ni in terminos de action governamental—non haberea habite alicun mortalitate excessiv in alicun loco. Si nos habeva facite lo que nos normalmente face, haberea habite mortalitate stagional como nos es assuete a vider per plus de cento annos de prender mesuras detallicate. Nihil haberea occurrite. Isto es le conclusion que io tira post tres annos de studio detallicate de statisticas de mortalitate, tote causas combinate.

Chantale Collard
Basicamente, vos va parlar super mortalitate excessiv in connexion con le mesuras. Alora ha habite mortes excessiv.

Dr. Denis Rancourt
Si, naturalmente.

Chantale Collard
Ma illo non esseva debite a COVID, ma al contrario debite a le mesuras, como io comprende lo.

Dr. Denis Rancourt
Alora, lo que io face es studiar le statisticas de mortalitate per tote causas. Isto significa que nos conta le mortos, nos conta le presentia de un persona qui mori, nos sape lor etate, nos sape le loco ubi illes moriva e nos sape le data in que illes moriva. E nos compila iste statisticas al scala de un nation o un provincia o un region o un citate, e assi de sequente. E es iste typo de datos que io analiza trans plure paises e circa le mundo. Nos colligite tote le datos que nos pote, ubicunque nos pote, e los analiza. E in base a iste analyse, que io face detallicate per un longe tempore—e io non pote explicar vos tote lo quia il ha troppo multe de illos, e illos es reportos scientific de cento paginas con multe graphicos, e assi de sequente—io ha arrivate al sequente conclusion: Le datos prova que illo non poterea haber essite mortalitate debite a un maladia respiratori transmissibile.

Illo es inconsistente con un maladia respiratori viral quia un maladia respiratori viral—e isto include lo que es cognoscite como COVID—quando testate clinicamente, occide personas con un risco que cresce exponentialmente con le etate, con un tempore de duplication de dece annos. Isto es ben cognoscite, como studias detallicate monstra.

Io non dice que isto non es ver. Io dice que si nos accepta que le virus occide in iste maniera, ben, le mortalitate excessiv que nos mesura detallicate e quantifica, per exemplo in le Statos Unite, non es correlate con le etate del toto. Alora si io monstra vos—e io va monstrar vos plus tarde—le mortalitate excessiv in le Statos Unite, per exemplo, per stato; e io traccia iste mortalitate como un function del numero de personas ultra 80 annos o del numero de personas ultra 65 annos o del etate median del population del stato, il non ha alicun correlation. Lo qual es strictemente impossibile si iste mortalitate excessiv esseva debite a un maladia respiratori viral, puncto—e super toto, COVID, ubi studias clinic ha monstrate que le risco de morte es exponential con le etate. Alora nos pote demonstrar que le mortalitate non es debite al transmission de un maladia respiratori viral. Nulle dubita super isto. E io va monstrar vos altere typos de datos que establi isto, que es vermente frappante: mapas a scala europee, e assi de sequente. Isto es le prime puncto.

Secunde puncto: Le mortalitate excessiv que nos vide, que occurre subitemente in picos de mortalitate post certe eventos, es directemente associate e synchronous con mesuras prendite per le governamento. Alora, per exemplo, al initio del pandemia, tan tosto como le pandemia esseva declare, il habeva un pico de mortalitate demonstrabile como resultato del protocolos de tractamento in hospitales in le prime menses del pandemia.

Chantale Collard
Vos parla de martio–april 2020. Pro situar nos in tempore.

Dr. Denis Rancourt
Si. Alora, le pandemia esseva declare le 11 de martio 2020, e immediatemente ab tunc—io va monstrar vos alcun graphicos—il habeva un mortalitate excessiv multo grande in certe punctos calide. E isto es ulteriore prova que illo non esseva un virus. Illo occurre solmente in certe punctos calide e es synchronous trans le mundo ubicunque illo occurre, lo qual es strictemente impossibile pro un virus que se diffunde. Es strictemente impossibile. Io face etiam recerca de modelisation. Le theoria epidemiologic monstra que le tempore inter le "semente," como nos lo appella, le prime casos, e le augmento in mortalitate, es un tempore que depende multo del circumstantias in le pais, le structura cultural e institutional, e assi de sequente. Illo non pote esser synchronous ubique in le mundo; es strictemente impossibile si nos accepta lo que nos sape super le epidemiologia de maladias respiratori viral. Alora il ha multe evidentia que le mortalitate excessiv es associate con cosas que nos pote vider directe. Io va monstrar vos alcun exemplos multo frappante.

E finalmente, mi altere conclusion importante es que le dispensation del vaccino causava directemente mortalitate excessiv immediate. Tan tosto como vos dispensa un dose de vaccino, il ha un mortalitate excessiv que pote esser mesurate e quantificate. Alora nos es, io crede, le prime gruppo de recerca que quantifica isto in base a mortalitate per tote causas. E io va dicer vos le resultato de iste quantification; io va monstrar vos le risco de mortalitate per injection. E iste risco cresce exponentialmente con le etate. Nos es le prime a demonstrar isto, e io va monstrar vos que nos ha probate lo pro plure paises. E isto significa que nos absolutemente non haberea debite dar prioritate a vaccinar le plus vetule personas. Es le contrario de lo que deberea esser facite. Le presupposition basic de illes qui vole injectar nos es que le risco de effectos lateral non depende del etate, es simplemente un risco, durante que nos ha monstrate que le risco de mortalitate cresce exponentialmente con le etate.

Es multo, multo significative, e cresce a valores multo alte per injection quando se tracta del vetule.

Alora ora que io ha dicite vos mi conclusiones post tres annos de recerca, io va monstrar vos alcun graphicos que illustra iste punctos. Io ha preparate alcun slides que nos pote poner sur le schermo ora. Alora ecce lo. Isto es pro monstrar que mi expertise scientific detallicate es in plure campos que es relevante al studio de COVID. Per exemplo, io es un experto in nanoparticulas environmental, synthese de nanoparticulas, proprietates de nanoparticulas e characterisation de nanoparticulas. Isto es multo relevante quia nos dice que virus es nanoparticulas, e iste nanoparticulas es le base de vaccinos. Io es un experto in scientia molecular, reactiones molecular, dynamica molecular theoretic e experimental. Io es un experto in analyse statistic, propagation de errores, analyse statistic avanzate de typo Bayes. Iste es campos in que io ha publicate articulos scientific.

Io es un experto in modelisation theoretic. Io ha modelisate phenomenos environmental e io modelisa ora epidemiologia pro monstrar como le epidemiologia classic, como illo es promovite, non pote explicar le phenomenos que nos observa. Alora io es un experto in modelisation e io es un experto in methodos de mesura scientific. Alora io ha scribite articulos pro disveloppar e avanzar technicas como diffraction, differentes typos de spectroscopia, mesuras magnetic, mesuras de tote typos, calorimetric, etcetera, e methodos de microscopia. E in mi laboratorio, io habeva un microscopio electronic, io habeva un spectrometro nuclear, io habeva iste instrumentos; e io esseva le capite de un laboratorio que usava iste instrumentos pro facer recerca detallicate super substantias environmental, etcetera.

Alora toto isto pro dicer que io ha multe expertise que es directe relevante a iste questiones. Io ha un gruppo; io labora in collaboration con personas que io vermente apprecia, includente Christian Linard qui se juncite recentemente a nos, e alora il ha Marine Baudin, Joseph Hickey, Jeremy Mercier, John Johnson, qui es un professor al Universitate de Harvard con qui nos recentemente scribeva un articulo comparante le effecto del confinamentos in le Statos Unite. Alora illes es mi collaboratores. Le articulos que io basa mi labor super es in mi sito web, denisrancourt.ca. Il ha plus de 30 articulos in iste campo; illos es grande reportos e vos pote trovar los tote. Le majoritate de iste articulos ha essite traducite in francese. Le traduction es in le pagina del articulo de mi sito web, ubi vos pote trovar un ligamine. Io ha preparate un libro de evidentia que es quasi 900 paginas longe, continente 20 del articulos plus relevante al conclusiones que io tira hodie, que io rende disponibile a vos como evidentia [Exhibito QU-1].

Chantale Collard
Anque disponibile in le web.

Dr. Denis Rancourt
Io ha anque rendite disponibile iste libro de evidentia in le web, si, ma io vole que illo sia presentate ante iste Commission tamben. Alora illos es le conclusiones que io ha ja describite. Io regretta, le slides es in anglese. Le facto que il non habeva un pandemia, etcetera, io ha ja explicate.

Ecce, io te monstrara quales le datos de mortalitate per omne causas pote semblar. Ecce nos vide mortalitate per mense in le Statos Unite ab le anno 2000 usque recentemente, e nos pote sequer le variationes stagional de iste mortalitate. Nos pote vider que il ha un declino in februario, e isto es simplemente proque il ha 28 dies in februario. Il ha minus dies, assi il ha minus mortalitate. Tu pote identificar le februarios hic. Isto es pro monstrar te como illo pare quando nos face le mortalitate per mense pro un nation integre como le Statos Unite. E tu pote vider que le ultime gruppo, in iste sorta de malva, es le mortalitate durante le periodo de COVID.

Assi, ab le momento que un pandemia esseva declarate, le mortalitate esseva multo plus alte in le Statos Unite. E le mortalitate ha un structura—ha apices—que es completemente inusual.

Normalmente, tu non pote haber apices de mortalitate in estate in un pais in le hemispherio nord, sed il habeva in le Statos Unite durante le periodo de COVID. Nos ha explicate e monstrate que isto es solmente ver in statos paupere, ubi il ha multe personas paupere, ubi personas esseva occidite in estate, e nos tenta explicar isto in nostre articulos. Sed isto es pro monstrar como le mortalitate appare. E le punctos nigre es le summa de tote le mortalitate super un periodo tal como le periodo de COVID versus le periodo justo antea, sed de mesme duration, versus le periodo justo antea de mesme duration. Assi nos pote vider le punctos nigre: es le mortalitate total pro un periodo que esserea equivalente al periodo de COVID. Nos pote vider que il ha un grande salto in mortalitate in le Statos Unite quando nos entra le periodo de COVID. Isto es un quantification multo precise de mortalitate total super le periodo de COVID.

Chantale Collard:
Professor Rancourt, io sape que tu va dar nos un responsa multo elaborate, sed in general, le argumentos que on poterea dicer nos audi es: "Le population es senescente, forsan es per isto que isto occurreva." Io spera que tu respondera a isto.

Dr. Denis Rancourt:
Il non ha un subite pico in le numero de personas ancian que morira durante le periodo de COVID. Il non ha un bulge in le population ancian que, con le tempore, attinge le etate al qual illes va morir, e tunc mori subitemente. Assi le effecto de etate, per exemplo, le senescentia del population, causara un incremento gradual in iste integrale, iste mortalitate total. Sed quando il ha saltos subite, illo non pote esser, per exemplo, le baby boomers o cosas como isto. Illo debe esser un evento subite que occurre in le population quando tu face iste sorta de studio.

Ora, isto es solmente pro dar te un senso de como le mortalitate per omne causas pare. Isto es le mesme mortalitate pro le Statos Unite, sed vidite per septimana e ubi le mesme integrale es usate. Hic, le punctos nigre ha le mesme significato, sed hic, nos vide in plus grande detalio le mortalitate per septimana e nos vide le apices que io parlava de, que es multo anormal, e que io describera in alcun momentos. E tu debe saper etiam que iste mortalitate relativamente gigante in le Statos Unite corresponde a 1.3 milliones de mortes que non haberea occurrite si nos non haberea facite tote lo que nos faciva durante le periodo de COVID: in le Statos Unite, 1.3 milliones de mortes plus!

Ben, in Canada, il habeva quasi nihil. Le mortalitate excessiva durante le periodo de COVID in Canada es tanto parve que es quasi impossibile de mesurar. Nos ha quantificate lo e io te monstrara in un momento: es multo parve, e multo minor in proportion al population. Non es proque il ha minus personas. E assi nos deberea concluder que le virus refusava transversar le frontiera inter le Statos Unite e Canada, lo que es completemente absurd si nos vole creder que es debite a un virus.

Isto es ulteriore prova que non es un maladia respiratori: proque le frontiera es plure milles de kilometros longe, con cambios economic constante. Es strictemente impossibile que habeva un virus in le Statos Unite que occideva 1.3 milliones de personas e quasi nihil in Canada. Es strictemente impossibile in le contexto de theorias de maladias viral respiratori.

Assi pro le Statos Unite, il habeva iste mortalitate excessiva, e illo pote esser calculate al scala del 50 statos del Statos Unite. Isto es un graphico de mortalitate excessiva in y pro le integre periodo de COVID como un function del percento del population del Statos Unite vivente in paupertate. E hic, nos vide que il ha un correlation: in scientia, nos dice que es un correlation multo forte. Il ha un coefficient appellate "le coefficient de correlation de Pearson," que ha un valor de +0.86. Un forte correlation como isto es inaudite.

E non es solmente un correlation, es un proportionalitate. Cio es, illes qui es usate a mirar graphicos como isto notara que illo passa per le origine, significante que in un stato ubi nemo viveva in paupertate, nemo haberea morite a causa del mesuras que esseva implicate. E assi isto es un altere demonstration que illo non pote esser un maladia viral respiratori. Viruses respiratori non attacca personas paupere. Illes attacca personas qui es vetule, vulnerabile e ha comorbiditates, e assi illes causa morte. Illes non elige occider personas qui es paupere.

Chantale Collard:
A proposito, io es certe que tu va parlar del continente african, si nos considera personas paupere.

Dr. Denis Rancourt:
Isto esserea un altere topico, sed non ora. Assi le paupertate ha un correlation multo forte in le Statos Unite con iste mortes excessivas, assi como le numero de personas qui es "disable," qui non es functional a causa de maladia mental sever. In le Statos Unite, il ha 13 milliones de personas suffrente de maladia mental sever al puncto que illes non pote functionar in societate per se mesme, e qui debe esser curate per varie institutiones, e qui es fortemente medicamentate. Assi nos ha un graphico de correlation con le numero de personas per stato in iste condition, e il ha un correlation multo forte ibi etiam. Assi le correlations que nos trova inter mortalitate excessiva e factores societal es: paupertate, le numero de personas in iste typo de miseria extreme—maladia mental, etc.—e le entrata familiar medie. Si tu gani plus de $130,000 per anno per familia in le Statos Unite, tu non mori de COVID, puncto, secundo le statisticas que nos ha studiate.

Assi io non monstra tote iste graphicos sed io solmente voleva monstrar iste uno, que parla directemente de paupertate. Assi in le Statos Unite, il ha multe personas vivente in paupertate e miseria, io dicerea, causate per un systema medical que da drogas psychiatric a multe personas a grande scala. Il ha multissime personas qui es in iste miseria, qui es in multo mal sanitate, e es pro isto que il ha un taxa de mortalitate multo alte in le Statos Unite e quasi nihil in Canada. Isto es le mortalitate excessiva pro le dece statos le plus populos del Statos Unite per gruppo de etate. Assi tu vide, gruppos de etate de 0 a 24 annos, 25 a 44 annos, e assi de sequente.

E hic nos monstra le mortalitate excessiva exprimate como un percento de lo que le mortalitate normalmente esserea. Isto es le periodo ante que nos comenciava vaccinar, assi, isto es le periodo de COVID sed ante que le vaccino esseva distribuite. Nos pote vider que, mesmo in iste periodo, mortes excessivas per gruppo de etate esseva del ordine de 20, 30, 40 percento in excessu del mortalitate normal in ille dece statos, pro dar un exemplo. E tunc, in le periodo quando nos comenciava vaccinar, le mesme graphico pare assi: nos vide que pro le plus juvene, illo ascende a 60 percento pro le gruppo de etate de 25 a 44 annos. Assi nos vide un cambio in le structura per gruppo de etate quando nos comencia vaccinar personas in le Statos Unite. Es multo mesurabile.

Chantale Collard:
Assi isto es le prime dose.

Dr. Denis Rancourt:
Hic, nos include le mortalitate super le integre periodo ab le distribution del vaccino usque le ultime dies de iste studio. Assi nos esseva ancora vaccinar. Isto es le resultato.

Sed lo que es surprendente es que nos ha justo explicate le Statos Unite, sed ora nos va regardar Canada. E lo que nos vide in Canada es le curva cyan. Le curva cyan monstra le mortalitate per omne causas per septimana in Canada ab circa 2010 usque le presente, essentialmente. Tu pote vider que il ha virtualmente nulle cambio.

Nos entra le periodo de COVID e il non ha vermente un grande cambio. E lo que io ha sublineate in rubie, e isto va surprender te, es lo que le governamento canadese nos dice, lo que Theresa Tam scribeva in un articulo scientific: illa diceva que si le governamento non haberea facite tote lo que illes faceva—le vaccinos, le mascaras, le distantia, le confinamentos—tunc il haberea essite circa un million de mortes plus in Canada. Iste graphico monstra le absurdos que nos esseva contate per Theresa Tam e su co-autores. Illes asserta que si nihil haberea essite facite, le taxa de mortalitate haberea essite tanto alte. E le mortalitate que tu vide sur le schermo, proque le scala comencia a zero in y, es un mortalitate absurde. Il non habeva un guerra mundial, il non habeva un tremor de terra in un scala que poterea esser normalisate, il non habeva alicun fenomeno cognoscite in le historia desde que iste datos esseva primo mesurate que poterea producer tal un alte mortalitate.

Chantale Collard:
Puremente hypothetical.

Dr. Denis Rancourt:
E Theresa Tam asserta que, a causa de iste mesuras, iste grande mortalitate que nos haberea habite es reducite al nivello que es exactemente lo que illo haberea essite si nos haberea facite nihil. In altere parolas, illes non lo reducite a medietate, illes non lo reducite per 90 percento pro attinger dece percento. No, illes lo abassava a un nivello como si non haberea essite un pathogen particular-mente virulente. Nos es in iste situation absurde. Es lo que illes nos dice, lo que illes vole que nos crede. E pro un scientista como io, es le regno del absurd.

Hic io prende le datos pro Canada e los pone sur un scala ubi nos lo regarda in un poco plus de detalio. E ora, io face iste integrale pro un ciclo annual; assi io va de un estate a un altere pro capturar le mortalitate que tende a esser plus alte in hiberno, pro monstrar le extension del parve incremento que es tamen vidite in le mortalitate integrate pro Canada quando nos entra le periodo de COVID, e in le ciclo postea etiam. Assi il ha un parve incremento que nos pote quantificar. In un scala plus grande, nos ancora pote vider iste parve incremento. E in Canada, nos pote etiam comparar le mortalitate per omne causas con le distribution del vaccino. Assi in Canada, nos pote vider que il ha un apice a un tempore in le ciclo de mortalitate stagional quando il non deberea haber un apice, que coincide con le initio del distribution del prime doses. E tunc, quando le tertie dose ha loco, cio es, quando il ha un acceleration in le numero cumulative de doses administrate, nos vide un apice in le hiberno de 2022 que es multo plus grande que tote le altere apices sur iste graphico. Assi nos vermente vide correlations in Canada del vaccination affectante le mortalitate. Nos ha analysate isto in plus detalio, sed es solmente pro dar te un idea de lo que nos face.

Isto es un enlargemento de lo que nos ha justo vidite: le correlation inter mortalitate e distribution del vaccino. Le apice que io ha marcate como C es un apice multo forte in Ontario, specialmente pro personas de etate inter 50 e 65 annos, e es exactemente quando le vaccinos esseva distribuite in iste gruppo de etate. Le apice referite como D es un apice multo tenue debite a un onda de calor que occurreva in Columbia Britannic exactemente a ille tempore. Es ben cognoscite que ondas de calor causa apices multo tenue que dura un poco plus que un septimana. Assi nos pote analysar cata un de iste apices de mortalitate. Sed le apice que io volerea illustrar in plus grande detalio ora, e tu essera vermente colpite per le resultato, es le apice que io appella Apice A: proque le flecha que indica verso alto, es le data in le qual le pandemia esseva annunciate, e immediatemente postea, il habeva iste enorme incremento in mortalitate. Assi io volerea analysar lo e monstrar te como iste apice pare. E io va monstrar te que il habeva tal un apice, que esseva multo, multo forte in certe statos del Statos Unite, specialmente in New York.

Ita, hic nos vide iste pico multo, multo forte. Hic io ha mortalitate per tote causas per septimana pro le statos de Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, e New York combinate. E tu pote vider que le mortalitate stagional, quando normalisate per population, es sempre quasi le mesme, ma iste pico es multo differente de stato a stato. Il habeva 30 statos in le Statos Unite que non habeva iste pico. Assi es un virus que attaccava solmente alcun statos, e multo fortemente.

Le mesme pico occurreva al mesme tempore in le altere latere del mundo, in Europa. E assi hic nos vide le mesme pico occurrer in Lombardia in Italia, locos simile in Espania, e assi de sequente. Il ha etiam un in Francia. Il ha punctos calide como isto, ubi picos multo subtile in mortalitate occurre immediatemente post que le pandemia es annunciate. E assi, quando io scribeva mi prime articulo super iste pico, in junio 2020, io diceva: “Isto non es un pandemia de morbo respiratori viral. Non es possibile que alicun cosa como isto sia causate per un virus. Debe esser causate per lo que vos face in le grande hospitales in illos jurisdictiones.” E assi, nos va examinar lo que occurre in le mappas, lo que occurreva in Europa con iste pico, e vos va esser stupefacte.

Assi, io ha un mappa hic, solmente pro recordar vos ubi es le paises europee. Io ha etiam marcate in blau certe frontieras que io vole que vos specta—proque iste es frontieras que le virus ha absolute refusate de transversar. Assi, de Portugal a Espania, il esseva impossibile pro le virus de transversar; de Espania al sud de Francia, il esseva impossibile; Germania esseva protegite in su totalitate e le virus non penetrava Germania del toto; le nord de Italia esseva colpite durmente ma il non se diffundeva plus al nord, e assi de sequente. Exactemente assi, il habeva punctos calide. In Svedia, il habeva un puncto calide in Stockholm que nunquam se diffundeva. Assi, illes occideva multe personas durante le prime duo menses del pandemia declarate, que non se diffundeva. Assi, isto es pro monstrar vos ubi spectar in le mappas que io va monstrar vos.

Assi, ecce lo. Isto es le prime mappa: mortalitate excessiva in Europa pro januario 2020. E tu vide, le mappa es blanc proque il ha virtualmente nulle mortalitate excessiva, tote cosa es normal. Tote cosa es normal iste januario 2020 comparate a tote altere januarios in le passato. Si nos extrapola le tendentia historic, es le mesme mortalitate que nos ha sempre vidite. E ora io va a februario: le mesme cosa, nulle mortalitate excessiva pro februario 2020 in Europa. E hic es le mortalitate pro martio, le mense in le qual le pandemia esseva annunciate. Como tu pote vider, le frontieras que io indicava ha essite respectate. Le mortalitate supponite causate per le virus non ha transversate in Germania. Germania es un jurisdiction con un multo basse taxa de mortalitate, e tu pote vider que le frontieras non ha essite transversate. E si io va un altere mense, a april, nos ancora es in ille primo pico de mortalitate e es ancora quasi le mesme locos; e le frontieras es respectate, le virus non transversa. E postea, in maio, il es finite. Es un pico multo subtile que fini in maio e in junio, il non ha.

Assi, iste pico famose in le prime menses del pandemia occurreva in Quebec, le provincia con le pico plus forte al initio, e occurreva in punctos calide. Nos esseva capabile de ir al nivello regional in Francia e identificar comtatos ubi il habeva grande hospitales ubi personas moriva. Assi, iste mortalitate non pote esser causate per un virus. Nos pensa que es causate per lo que esseva facite in le hospitales. Respiratores mechanic in hospitales esseva multo importante proque in Lombardia, Italia, illes inventava un maniera de poner duo patientes in un sol machine de respirator. Illes esseva multo orgoliose de isto: “Nos va salvar omne personas; nos pone tote illes in respiratores.” Isto partialmente explica le multo alte taxa de mortalitate in Italia a ille tempore.

Io va chocar alcun personas in le publico un poco. Ma hydroxychloroquine, HCQ, es un molecula multo interessante con effectos benefic ma con un fenestra therapeutic que es multo ben definite e relativemente stricte. E quando tu va ultra un certe dose, il deveni letal. E al initio del pandemia—proque multe investigadores como Didier Raoult diceva, “Vide, il es utile”—ben, personas que non sapeva como usar lo in hospitales in le territorios lo usava multo, ma in un maniera minus supervise, io pensa, que lo que occurreva in Marsilia. Il ha un correlation inter un pico in le uso de hydroxychloroquine e iste alte mortalitate. E iste pico pote esser vidite in paises europee ubi il ha iste punctos calide de mortalitate.

Chantale Collard
Le locos relateriate a hydroxychloroquine es ubi le protocol non esseva sequite.

Dr. Denis Rancourt
Exactemente, il occurreva ubi un protocol esseva inventate que esseva multo troppo alte in dosage e il certemente envenenava multe personas. Assi, il ha iste correlation. Un investigador german, Dr. Claus Köhnlein, esseva un del prime a suggerer isto: “Vide, in Germania, nos non faceva isto e il non habeva mortes. Ubicunque duo gramos o plus ha essite usate, il habeva multe mortes.” Il habeva suggerite isto, e assi nos entrava in le statisticas pro vider si il habeva alcun picos in le prescription de iste moleculas. In facto, nos es in le processo de identificar multe moleculas usate in tractamentos aggressive al initio—proque omnes esseva in panico e assi de sequente—que es correlate con iste alte mortalitate.

E le thema final de mi presentation es le alte toxicitate de vaccinos in terminos de mortalitate actual. Assi io va parlar de isto. Io va comenciar dicente que il non pote haber dubita que vaccinos es mortifere. Vaccinos pote occider personas, pote causar morte. Il ha multe lineas de evidentia. Il ha studios de autopsias multo detaliate que demonstra isto e io cita de ille studios. Il ha systemas de monitorage de eventos adversos que monstra picos in eventos adversos, includente morte, al initio immediatemente post vaccination, e postea usque duo menses postea. Le statisticas monstra isto multo clarmente e nos ha scribite un articulo super le subjecto. Il ha un studio que esseva facite in le Statos Unite per Mark Skidmore que monstra que, in base de questiones de sondage scientific in le Statos Unite, il habeva calculate 300,000 mortes causate per le vaccino in le Statos Unite. Nos quantificava le cifra usante nostre proprie methodos e arrivava al mesme cifra. Assi isto significarea que in le Statos Unite, il habeva 1.3 milliones de mortes excessivas; e in ille cifra, il ha plus de 300,000 personas cuje mortes esseva causate per vaccinos.

Assi isto es un linea de evidentia. Il ha multe articulos super pathologias que es inducite per vaccinos e il ha plus de 1,250 articulos in jornales scientific que parla del damnos que pote esser causate per vaccinos. Assi io pensa, quando tu specta tote isto, tu debe concluder que es possibile que le vaccino pote occider personas. Nostra carga es de quantificar isto. Quam frequente illo occide personas? E assi isto es le studios de autopsias. Ora, nos va vider si nos pote usar mortalitate pro quantificar le risco de morir del vaccino.

Assi le prime articulo que nos scribiva esseva super India proque in India, es multo difficile obtener bon datos super mortalitate per tote causas. Alcun investigadores habeva publicate datos ma non habeva notate que il habeva un pico—ma un enorme!—de mortalitate in India que, coincidentemente, esseva exactemente quando illes displicava le vaccino in India. Okay? Assi in India, nos esseva capabile de quantificar que le vaccino certemente occideva 3.7 milliones de personas. Il non habeva mortalitate excessiva in India usque illes displicava le vaccino. Il non habeva COVID in India; le datos es clar, il non habeva mortalitate excessiva. E in India, illes habeva lo que illes appellava un “festival de vaccino”.

Le Prime Ministro diceva, “Va vaccinar le personas plus vulnerabile.” Illes faceva un lista de 12 comorbiditates e diceva, “Va trovar iste personas e vaccinar los.” Essentiellement, illes incoragiava personas a vaccinar le personas plus vetule, plus vulnerabile; e in un spatio multo curte de tempore, illes occideva 3.7 milliones de personas in India con lor vaccino. Nos scribiva un articulo integre super isto.

Hic, le graphico monstra Australia. Nos seligeva studiar Australia proque es un altere pais ubi nihil occurreva in terminos de mortalitate excessiva usque le vaccino esseva displicate. Illes non dice isto in le media. Il non ha mortalitate excessiva in Australia excepte quando le vaccino es displicate. E assi, nos amplia isto pro Australia e tu vide le mortalitate stagional e tu vide le displication del vaccino: tu vide que nos entra in un grado plus alte de mortalitate. Tu pote vider que il ha un pico. Tu va notar que in Australia, proque illes es in le hemispherio sud, picos stagional in mortalitate occurre durante nostre estate, que es lor hiberno. Assi es invertite. E postea, durante lor estate, que es nostre hiberno, il ha un pico in mortalitate justo in le medio, que tu vide hic, que es multo grande, coincidente con le tertie dose del vaccino, displicate multo rapidemente a ille tempore. Sin dubita. Hic, io ha un graphico que monstra le displication del vaccino, le numero de doses administrate per septimana, in nigre, comparate con le pico in mortalitate in un loco que tene le record historic pro mortalitate in Australia, ma ubi il nunquam habeva un excess de mortalitate o un pico de mortalitate—nunquam in le historia.

E in Australia, personas non mori de un ondata de calor; non es debite a un ondata de calor. Io ha tracciate tote le ondatas de calor in Australia e io ha trovate que le plus intense causava un pico multo parve proque in Australia, illes es accostumate a esser calide. Assi iste pico es certemente debite al vaccino e il occurre in omne stato in Australia. Nos pote passar per le statos hic: Victoria, New South Wales, Queensland, etc. Assi nos ha datos multo clar ubi nos ha mortalitate. Il non habeva mortalitate excessiva usque nos displicava. Quando nos displica, nos ha un nove scala de alte mortalitate; e quando nos introduce ancora un altere dose, nos ha un pico super illo. Assi nos pote usar iste datos pro quantificar quante personas moriva per dose de vaccino administrate. Isto es lo que nos va facer.

E assi isto es pro monstrar que non es solmente in Australia. Isto es Mississippi in le Statos Unite. Tu va notar que in Mississippi, il ha un enorme pico in mortalitate—de novo in le medio de estate, isto es, nostre estate, quando non debe haber alcun mortalitate in le ciclo stagional. Ben, il ha un enorme pico, e illo coincide con un acceleration in vaccination. Ma non es solmente alcun acceleration: es lo que esseva appellate in le Statos Unite “le campania de equitate vaccinal”. Assi “equitate vaccinal” esseva un campania de vaccination pagate per financiers multo influente que dispendiava decenas e decenas de milles pro emplear multe personas pro ir e vaccinar personas vulnerabile que non habeva ancora essite vaccinate. Illes causava iste pico in mortalitate, ma solmente in le statos paupere del SUA. Personas moriva in iste campania de equitate vaccinal in statos ubi il habeva multe fragilitate e multe paupertate. Assi nos detectava iste pico, que coincideva con un acceleration in vaccination debite al campania de equitate vaccinal in tote le statos paupere del SUA. E isto es un phenomeno que debe esser attribuite al vaccino.

E hic de novo, nos pote quantificar lo que isto representa in terminos de mortalitate. Le mortalitate que occurreva in le statos paupere del SUA a ille tempore ha un risco equivalente al mortalitate que occurreva in India, que occideva 3.7 milliones de personas. Isto es le mesme risco de mortalitate in le statos paupere del SUA como in India. Hic nos vide Michigan, un stato in le nord del SUA. In Michigan, il ha un pico excessivo que occurre al initio, quando le prime doses de vaccino es displicate—un pico completemente abnormal que es multo simile al mesme pico que occurreva in Ontario.

Assi isto es pro monstrar un altere exemplo ubi le displication causava subitemente grande mortalitate in un loco inexpectate.

Assi pro summarisar le question de vaccinos, nos—e nos esseva le prime a facer lo—voleva quantificar le risco de mortalitate debite al vaccino per etate del persona recipiente le vaccino. Ma pro facer isto, nos debe trovar datos in le jurisdiction in question ubi illes nos da mortalitate per gruppo de etate como un function de tempore, e etiam, vaccination pro ille mesme gruppo de etate como un function de tempore. E quando nos trova jurisdictiones ubi nos pote trovar iste datos, nos pote facer le calculo monstrate hic.

Assi Israel e Australia ha multo bon datos, e illo nos permitteva facer iste graphico. Assi iste graphico representa le risco de mortalitate per injection. Es lo que nos appelava le "tasso de fatalitate per dose de vaccino" como un percento, como un function del etate de un persona. Nos pote vider que il ha un augmento exponential pro personas plus vetule, e nos pote vider que le risco de mortalitate attinge quasi un percento in iste graphico. Isto significa que un dose in cento occidera un persona de ille etate quando injectate—un dose in cento! Isto es enorme. Assi nos poteva probar isto pro le prime vice. Nos es le prime a haber facite iste quantification.

Hic, io monstra in un scala ampliata lo que eveni a juvene personas. Nos pote vider que juvene personas ha etiam essite occidite per vaccinos, le gruppos de etate plus juvene, e que iste risco de mortalitate es plus alte que le curva exponential deducite pro altere etates. Assi juvene personas ha un tasso de mortalitate que es independente del etate e plus alte que le tendentia exponential trovate pro altere etates. Pro illes qui es plus assuete a regardar iste typo de graphico, io poneva le mesme datos in semi-log e vos pote ver vermente le tendentia exponential, le linea recte. Nos pote vider, pro juvene personas, que nos devi significativemente e que nos remane constante in le risco de mortalitate. Assi illes es, le juvene personas affectate per le vaccino: es ibi que nos les vide.

Finalmente, isto es solmente pro monstrar qual es le aspectos typic del datos in Israel. In nigre es le dispensation de qualcunque dose de vaccino e in purpure es le mortalitate per tote causas. Nos pote vider que quando le vaccino es initiate, il ha un pico de mortalitate que es plus grande que le pico de vaccination. Quando un altere vaccino es introducite, il ha un altere pico de mortalitate e assi de sequente. Ma como le doses progresse, le mortalitate per injection es plus alte. E assi il ha multe curvas como iste pro differente gruppos de etate in Israel. Illo es pro le personas de 80 annos e plus, 70- a 79- annos. Isto es solmente pro monstrar le forma del typo de datos que nos es analysante. In le fin, isto nos permitteva producer un graphico summario monstrante le risco de morte per injection como un function del etate, ma pro le differente doses recipite. Assi nos pote vider que le prime doses non es tanto letal como le sequente e illos post. Doses tres e quatro es particularmente letal; e nos pote vider que pro le vetules, plus alte es le dose, plus grande es le risco.

Chantale Collard
E hic, vos ha effectivemente cessate a quatro doses ma il ha alteres qui ha montate usque a sex o septe.

Dr. Denis Rancourt
Al tempore que nos scribeva iste articulo, illo es le datos que nos habeva.

Chantale Collard
Il se pote inferer que—

Dr. Denis Rancourt
Ah si, nostre studios continua in tote directiones. Multes paises es ora essente studiate. Io va concluder con iste ultime diapositiva. Usque nunc, India, Australia, Canada, Chile, Germania, Israel, Nove Zelanda, e le Statos Unite ha essite studiate in detalio. Multes de iste resultatos non ha ancora essite publicate ma nos es justo a puncto de publicar les. Le risco medie de morte post vaccination in paises occidental, omnes etates combinate, varia de 0.05 percento usque—a in le caso de doses avantiate—tanto como tres percento pro le plus vetules.

Isto es le typo de risco de mortalitate que vos trova. E quando vos usa valores medie pro tote etates, vos pote calcular quanto personas haberea morite a causa del vaccino. Assi a scala global, es 13 milliones de personas. In India, como nos ha demonstrate in detalio, es 3.7 milliones de personas. In le Statos Unite, nos ha calculate—e nos es bastante confidentia de iste calculation—que 330,000 personas haberea morite como resultato del vaccino. In Canada, nos es actualmente estimante e nos es in le processo de refinar nostre calculation de errore, etc. Es plus difficile in Canada quia il ha minus mortalitate, ma nos pensa que circa 30,000 personas ha morite a causa del vaccino. Iste es principalmente personas multo vetule. Nos ha le excusa de non pensar al vaccino quia nos expecta que illes es fragile e vetule. Assi es facile, forsan, non parlar de illo. Iste es mortes que es minus visibile, ma que es non obstante a causa del facto que iste personas esseva vaccinate. E assi le mortalitate inducite per vaccino es multo plus alte que le governamentos es preste a admitter.

Ben, isto conclude mi presentation.

Chantale Collard
Professor Rancourt, io poterea haber un ultime question. In facto, vos ha resultatos de autopsia. Ma de altere latere, nos pote vider que le capacitate de facer autopsias esseva bastante impedite; le personas non poteva ir tan longe. Alora, que nos pote inferer del resultatos de autopsia?

Dr. Denis Rancourt
Io non es un pathologo; io non es le persona que face autopsias. Io es in contacto con le investigadores que face le autopsias. Io parla con illes e io examina lor resultatos e io pete lor adjuta in interpretar lo que illes vide sub le microscopio e le testes que illes face, etcetera. Ma io sape que, si, nos non faceva tanto autopsias como nos deberea haber facite; nos deberea haber facite multe plus. Ma il ha decenas e decenas de articulos que reporta autopsias multo detallicate que conclude que le morte esseva causate per le vaccino—e sempre plus appare. Alora es typicamente membros del familia que cerca un medico pro facer le autopsia. Il ha un grande medico german que ha facite plure pro membros del familia e iste datos comencia a emerger. Cata mense, il ha nove articulos que reporta autopsias.

Chantale Collard
Illos continuara a emerger. E al initio vos respondeva al question que nos pone hic pro le beneficio del Inquesta National de Cives: Alora, que poterea haber essite facite differente? Vos respondeva, "Nos non deberea haber facite nihil."

Dr. Denis Rancourt
Exactemente. Lo que nos deberea haber facite differente esseva facer nihil. Si nos non habeva inventate iste pandemia—io vole dicer, si, il ha semper pathogenos presente; si, il ha un integre ecologia de pathogenos; si, le personas se ammala e se recupera tote le tempore, isto non es le question. Le question es: Habeva il excessos de mortalitate causate per un pathogeno particularmente virulente? E mi responsa es: absolutemente non.

E un cosa que io non ha dicite es que in le Statos Unite, ubi il ha habite tanto mortes, le CDC admitte que, del mortes que illes attribue a COVID, plus de medietate de iste personas habeva etiam pneumonia bacterial, que es notate in le certificado de morte, in un pais ubi illes cessava de prescriber antibioticos, okay? Vos debe saper que in le paises occidental, le prescriptiones de antibioticos cadeva per 50 per cento durante le periodo de COVID e illo remaneva assi. Io arguerea que isto certe non es un accidente. Il habeva suggestiones de agentes pro cessar de prescriber antibioticos; e assi le povre personas qui moriva in le Statos Unite es etiam le mesme populationes qui normalmente recipe multe antibioticos proque illes ha un alte susceptibilitate a suffrer de infectiones bacterial del pulmones. E assi iste mesme population—Normalmente, quando vos reguarda un mappa del prescriptiones de antibioticos in le Statos Unite, illo es rubie in le statos paupere del sud. Ben, nos cessava de prescriber antibioticos a iste mesme personas. Illes habeva pneumonia bacterial, e es principalmente iste population in le Statos Unite que moriva.

Assi in terminos de mechanismos, nos ha potite identificar isto in nostre articulos.

Chantale Collard
Professor Rancourt, io va lassar le commissarios facer vos questiones, si illes ha alcun.

Commissario Massie
Multo gratias, Professor Rancourt, pro vostre presentation brillante, que es bastante terribilemente dense. Fortunatemente, io habeva legite un poco de illo antea, lo que adjuta, ma io ancora ha plure questiones. Io va comenciar con le ultime pro non oblidar lo. Quando vos extrapola le mortes causate per vaccination in Canada, vos estima, in base a medie que ancora debe esser refinite, circa 30,000. Io nota que in le Statos Unite, vos estimava circa 330,000?

Dr. Denis Rancourt
Si, nostre estimation pro le Statos Unite es plus refinite e melior. Assi de un pais a un altere, le error in iste estimation pote esser major o minor. Pro India, nos es absolutemente certe de 3.7 milliones. In Australia e Israel, nos sape in tanto detalio que nos pote parlar in function de etate e de dose. Assi il ha multo certezza ibi. Ma lo que es stupefaciente es que, quando vos va de un pais a un altere—e ora nos ha facite multe paises, io dicerea plus de 50—vos semper trova le mesme risco per injection, plus o minus; nos es semper in le mesme gamma. E quando vos prende picos particular, si vos non simplement prende le periodo de vaccination, ma si vos prende picos e associa isto con doses date in le tempore, vos ancora obtene le mesme risco de mortalitate. Vos comprende lo que io vole dicer?

Commissario Massie
Si.

Dr. Denis Rancourt
Assi nos es multo confidente que illo es un numero robuste.

Commissario Massie
Mi question esseva que vos presentava antea que le excessos de mortalitate, tote causos combinate ante vaccination—Ben, quando nos reguardava le mesuras que habeva essite deployate ante vaccination, lo que nos observava in le Statos Unite comparate a Canada esseva que le differentia non esseva proportional al population. E hic, vos proponeva le idea que, in facto, le population o le proportion de personas paupere e vulnerabile in le Statos Unite es multo major, es probabilemente iste populationes objectivo que ha suffrite plus. E io pensava que io comprendeva de vostre presentation que le personas plus vulnerabile es etiam le mesme personas que va suffrer plus de injurias vaccinal in omne caso—es probabile que illes morira del vaccination. E hic, le ratio pare in omne caso esser intra le margine de circa un in dece, que corresponde al proportion.

Dr. Denis Rancourt
Si. Io dicerea, a iste stadio, reguardante le datos e tote illo: Io dava 30,000 pro dar un idea pro Canada. Ma in nostre analyse final, il habera un margine de error, e illo cadera, io dicerea, inter 10,000 e 35,000. Illo essera in iste gamma. Assi il ha multe incertezza super le estimation pro Canada proque nos ancora es in le prime stades de analysar le datos, ma illo esseva pro dar un idea pro le publico canadese.

Ma, vos vide, quando nos cercava le vulnerabile in le Statos Unite con le campania de equitate vaccinal, le taxa de mortalitate del injection esseva tanto alte como in India. Assi nos esseva in le gamma de un per cento in iste gruppos de etate, que non es mesmo le plus vetule. Ma quando nos reguarda Australia e Israel pro tote etates, nos trova exactemente le mesme cifra—0.05 per cento—e nostre prime estimation pro Canada es ancora in le mesme balla de cifras. Assi io tende a usar iste cifra pro facer iste calculation, e illo es le cifra que io usava pro le Statos Unite, assi io usava le mesme proportion.

Commissario Massie
Mi altere question es que un analyse de tote causos require cifras bastante precise super populationes bastante grande si nos vole arrivar a estimationes. Per exemplo, in le caso de mortes relatae al vaccino, il habeva a un certe puncto un episodio in Quebec quando le governamento voleva lanciare campanias de vaccination in residentias de ancianos in un maniera bastante, io dicerea, sustainite. E il habeva mesmo articulos super isto in La Presse.

Io videva un articulo scientific publicate quasi un anno postea que recountava iste episodio e mentionava que illes habeva lente le passo un poco proque illes trovava que illo esseva particularmente aggressive. Poterea nos facer alicun studios super isto, date le population e le evento o incidentia que occurreva?

Dr. Denis Rancourt
Con le methodos que io usa, mortalitate de tote causos, io non pote quantificar iste cosas, ma iste es casos de institutiones specific e nos pote obtener cifras precise. E il ha paises europee que ha notate le mesme cosa e ha emittite advertimentos de non vaccinar le ancianos sin un analyse clinic thorough. Assi illes vadeva troppo longe al initio in plure paises, ma nos pote vider de lo que illes diceva publicamente que illes postea faceva adjustamentos. Alicun paises ha notate que le risco cresce exponentialmente con le etate. Illes lo ha notate; illes ha vidite le consequentias del vaccination in le ancianos, non il ha dubita super illo; nos pote vider lo in le communicationes de iste governamentos.

Commissario Massie
Finalmente, mi altere question concerne certe factores ambiental. Io es certe que vostre studios ha cercate facer altere correlationes a parte de illos que vos ha monstrate—e in particular, quando nos reguarda le periodo in que nos deploya, per exemplo, le secunde o tertie o quarte dose. Date que nos sape de studios facite per personas implicate in vaccination que illo es contraindicate administrar un vaccino a un persona que es infectate o que justo esseva infectate, pro non causar super-stimulation, quando nos vide le augmentos in toxicitate in function de dose, non ha un parte de isto que poterea esser explicate per le facto que nos sape que le onde Omicron esseva particularmente abundante, secundo le studios que nos ha vidite? Non augmentarea vaccinar un tertie o quarte dose a ille puncto le problema?

Dr. Denis Rancourt
Hic, nos entra in le dominio del theorias de immunologia. Assi io faceva un effortio consciente de evitar aventurar me in ille territorio. Io semper adhereva al datos de mortalitate de tote causos, al correlationes mathematic que io pote establir, e a un calculation de error in facer iste analyse statistic. E io refusava entrar in ille territorio, parlar del mechanismos, lo que poterea causar lo. Ma, per exemplo, quando io trova que doses plus avantiate es plus letal, nos debe esser prudente proque sovente, illo es in jurisdictiones ubi doses avantiate esseva plus dirigite al ancianos. Assi quando nos non distingue per gruppo de etate, nos pote, in le datos de tote etates, esser errate in un certe senso. Illo pote parer que le dose es plus letal, ma in facto, isto es proque personas plus vulnerabile ha essite vaccinate.

E assi quando le datos lo permitte, io pote discerne cosas. Quando io non pote, io debe admitter que illo es un possibilitate. Ma io comprende vostre question e pro responder lo, io deberea haber datos super le nivello de infection del personas que es injectate, e io deberea creder que iste datos es reliable. E assi, como io non es preste pro haber datos per gruppos de etate al nivello del jurisdictiones que me interessa, e como io ha absolutemente nulle confidentia in le evaluationes respecto a si le persona es infectate o non, proque nos es in le obscuritate—nos parla de symptomas, qual symptoma, etcetera? Nos parla de testes PCR? Isto non significa nihil. Assi mi approccio esseva: “Io non vole saper nihil super toto isto.”

Io vole dicer, quando illes annunciava le pandemia, vos videva personas jacente morte in China, alora vos videva personas cadente, e illes diceva le mesme cosa: “Le hospitales es plen.” Ma personalmente, le prime cosa que io faceva esseva sortir foras, alora io reguardava pro vider si il habeva personas morte in le strada e io non videva alicuno. Okay? E in altere parolas, lo que io faceva esseva immediatemente cercar datos de mortalitate de tote causos pro vider si il habeva un augmento de mortalitate. E il non habeva! Il habeva solmente punctos calide con picos, como in Quebec, New York, London, Paris, e nord Italia. Isto es lo que il habeva, ma il non habeva nihil alterubi. In un studio que nos faceva con John Johnson de Harvard, nos comparava statos in le Statos Unite que esseva proxime le unes al alteres, que divideva un frontiera, que esseva multo simile. Un stato faceva un lockdown e le altere non, e nos trovava 12 pares de statos que nos poteva comparar directemente assi. E nos systematicamente trovava que le stato que imponeva un lockdown habeva un mortalitate de tote causos multo plus alte que le altere.

E dunque, toto isto pro dicer que non habeva mortalitate excessiv ubi nos non attaccava le personas e nos non occideva le personas in hospital al initio e nos non faceva le confinamentos plus tarde. Non habeva alicun. Isto esseva le responsa que io recipeva al suggestion que personas moriva ubique, etc.

Le mortalitate de tote causas es multo potente. Io pote reguardar le mortalitate in Chile e dicer vos in qual die occurreva un terratremoto. Io pote dicer vos in qual die occurreva un onde de calor in paises de latitudes nordic. Io pote dicer vos super le senescentia del population, io pote dicer vos super le guerras que occurreva. Sape vos, io studiava le mortalitate de tote causas in detalio, e io cercava le pandemias que esseva annunciate per le CDC pro vider si io poteva trovar le numero de mortes que illes diceva habeva occurrite: Vide io los in le mortalitate de tote causas? Io non poteva trovar los.

Nulle del pandemias moderne post Secunde Guerra Mundial ha producite un signal que pote esser detegite in le mortalitate de tote causas. Io non parla de COVID; io parla del pandemias que esseva annunciate post le Secunde Guerra Mundial. Non habeva alicun. In mi opinion, non existe mortalitate excessiv. Alora de que parla nos? Quare nos face tanto tumulto e monstra al personas como sufflar lor naso e dice a illes portar mascaras e facer testes, quando in le scala de un pais como le Statos Unite e in tote le paises que nos pote studiar, iste pandemias non causava mortalitate excessiv. De que parla nos? Durante que, al altere latere, il ha ver phenomenos que causa mortalitate: guerra in particular. Vos pote vider le Dust Bowl in le Statos Unite in le annos 1930, crises economic: vos immediatemente vide le mortalitate. Il ha major phenomenos social e cambios structural que causa mortalitate. E io dice que lo que occurreva durante COVID esseva exactemente iste sorta de attacco al population, como si habeva un colapso in le economia. Le population esseva affectate in le mesme maniera; e in le Statos Unite, isto esseva lo que causava le mortes.

Commissionario Massie
Io volerea demandar vos, date le potentia de iste approccio: Quante personas existe qui ha le capacitate de exequer analysises como vos face e como Pierre Chaillot face, qui recognosce que illo deberea esser un practica que deberea esser diffundite in tote le governamentos pro que nos pote comprender precise le phenomenos que nos affronta? Existe un desiro de avanzar verso iste sorta de analyse o preferimos, pro le momento, non practicar lo?

Dr. Denis Rancourt
Statisticas Canada face analysises de mortalitate, taxas de natalitate e tote iste sorta de cosas. Il ha multe expertos qui face isto. Non manca le cognoscentia technic pro facer lo. Lo que manca es le motivation de vermente esser honest e reportar lo que nos vide, lo que le datos vole dicer nos. Le mortalitate es multo simple a comprender. Un vice que vos te habitua a illo e vos pote identificar le sorta de cosas que pote causar mortalitate, vos te habitua multo rapidemente.

Ma sape vos, desde que io comenciava laborar in le mortalitate de tote causas, mi plus grande labor e mi plus grande frustration esseva essayar facer comprender a mi collegas scientific que nos debe reguardar le mortalitate de tote causas e cessar parlar in cerclos super tote sorta de cosas e comenciar per vider si personas mori. Qui mori, ubi illes mori, e proque illes mori? E lassar de latere tote le theorias e tote isto.

Personalmente, io me frustra con mi collegas proque io es in plure gruppos de discussion con investigadores e io habeva tote le difficultate del mundo facer los comprender. Il me prendeva tres annos, e ora illes comencia comprender. Illes dice, "Okay, alora nos va analisar le mortalitate de tote causas; Denis, poterea vos facer lo?"

Ben, isto es ubi nos es. Ma, sape vos, le systema educative es multo defectuose. Nos forma personas multo specialisate e nos non pone alicun importantia a pensar clarmente, robustemente, directemente. Assi le investigador scientific vole applicar su theorias e su maniera de vider cosas a su campo ma non se demanda le question: Qual esserea le melior maniera de affrontar iste problema? Qual experto deberea esser vocate? Que debe io apprender pro comprender iste phenomeno? Illes non se demanda iste question. In vice, illes se demanda: Como io va applicar le theoria que io apprendeva pro dicer alicun cosa super iste phenomeno? E isto es un grande problema in nostre societate. Il ha un penuria de pensatores.

Commissionario Massie
Io va demandar a mi collegas: Ken, tu ha qualcunque question que tu vole demandar? Altere? Okay. Io ha plus, ma nos va avanzar.

Chantale Collard
Professor Denis Rancourt, gratias. Tu testimonio es vermente inestimabile. Tu parla super questiones major; tu parla tanto de mortalitate de tote causas como de mortalitate post-vaccination. E spera que tu recerca essera largemente disseminate. Gratias.

Dr. Denis Rancourt
Gratias.

Revision final e approbation: Erin Thiessen, 31 de octobre 2023.

Le evidentia offerite in iste transcripto es un registro ver e fidel del testimonio del testigos date durante le audientias del Inquesta National de Cives (INC). Le transcripto esseva preparate per membros de un equipa de voluntarios usante un methodo de transcription "verbatim intelligente", e ulteriormente traducite del original francese.

Pro plus information super le processo de transcription, methodo, e equipa, vide le sito web del INC: https://nationalcitizensinquiry.ca/about-these-translations/

Reporte del Dr Denis Rancourt ante el NCI

En esta oportunidad, les traigo una entrevista importantísima, al Dr Denis Rancourt, hecha por el National Citizens Inquiry de Canadá. El Dr Rancourt es un físico, investigador, que encontró, examinando las estadísticas de mortalidad de muchos países, que las muertes post-vacunación (por todas las causas) aumentan justo después de las fechas de las inyecciones de Covid.

Les invito a leer esta transcripción, que fue traducida al español con una herramienta de inteligencia artificial.

Aquellos interesados en escuchar la presentación original en francés, pueden ver el video en el siguiente enlace, a partir de 9:59:00: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html

Aquellos que quieran leer la transcripción en inglés, la encontrarán en el volumen 3, "Testimonios de Testigos", del reporte del NCI: https://nationalcitizensinquiry.ca/commissioners-report/

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Transcripción

Testimonios de Quebec
11 de mayo de 2023

Testigo 9: Dr. Denis Rancourt
Día 1 Completo - Marca de Tiempo: 09:59:00–11:10:37
Fuente URL: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html

Chantale Collard
Buenos días, Profesor Denis Rancourt. Para aquellos que se han unido recientemente, soy Chantale Collard, un abogado que ahora es fiscal para la Comisión de Investigación de Ciudadanos. Monsieur Rancourt, en primer lugar, por favor, identifíquese con su nombre y apellido.

Dr. Denis Rancourt
Mi nombre es Denis Rancourt.

Chantale Collard
Muy bien, entonces. Y lo haré jurar. ¿Declara que está diciendo la verdad, toda la verdad y nada más que la verdad? Diga, "Sí, lo hago".

Dr. Denis Rancourt
Absolutamente. Sí, lo hago.

Chantale Collard
Perfecto. Así que Profesor Denis Rancourt, proporcionaré una breve descripción [Exhibición QU-1a]. Sin embargo, si tiene algo que añadir, no dude en hacerlo. Así que Profesor Denis Rancourt, usted tiene una Licenciatura en Ciencias, una Maestría en Ciencias, un Diploma en Física y un Doctorado en Física de la Universidad de Toronto. Fue becario postdoctoral internacional en el Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá (NSERC), trabajando en laboratorios científicos en Francia y los Países Bajos. Luego se convirtió en Investigador Universitario del NSERC en Canadá y profesor titular de física en la Universidad de Ottawa, donde fue investigador principal y profesor durante 23 años. También fue un científico investigador interdisciplinario, publicando más de cien artículos en revistas científicas revisadas por pares en muchos campos científicos diferentes. Desde principios de 2020, ha publicado más de 30 informes sobre temas relacionados con COVID, y mucho antes incluso, sobre mascarillas.

Hoy nos vamos a centrar en los resultados de su investigación. Creo que también tiene una presentación en PowerPoint para que sea más fácil para la audiencia seguir.

Entonces, en primer lugar, ¿puede hablarnos sobre los resultados de su investigación en relación con la mortalidad excesiva durante el período COVID y posteriormente después de las inyecciones COVID-19?

Dr. Denis Rancourt
Sí, por supuesto. No voy a mostrar mis diapositivas todavía. Voy a decir unas palabras primero. Les diré que si no hubiéramos hecho nada, es decir, si el gobierno no hubiera reaccionado en absoluto; si no se hubiera hablado de una pandemia; si no hubiera habido absolutamente ninguna reacción, ya sea en instituciones u hospitales o en términos de acción gubernamental, no habría habido ninguna mortalidad excesiva en ningún lugar. Si hubiéramos hecho lo que normalmente hacemos, habría habido una mortalidad estacional como estamos acostumbrados a ver durante más de cien años tomando medidas detalladas. No habría pasado nada. Esa es la conclusión a la que llego después de tres años de estudio detallado de las estadísticas de mortalidad, combinando todas las causas.

Chantale Collard
Básicamente, vas a hablar sobre la mortalidad excesiva en relación con las medidas. Entonces ha habido muertes en exceso.

Dr. Denis Rancourt
Sí, por supuesto.

Chantale Collard
Pero no fue debido a COVID, sino a las medidas, según entiendo.

Dr. Denis Rancourt
Así que lo que estoy haciendo es estudiar las estadísticas de mortalidad por todas las causas. Esto significa que contamos a los muertos, contamos la presencia de una persona que muere, conocemos su edad, conocemos el lugar donde murió y conocemos la fecha en que murió. Y compilamos estas estadísticas a nivel de una nación o una provincia o una región o una ciudad, y así sucesivamente. Y es este tipo de datos que analizo en varios países y en todo el mundo. Recopilamos todos los datos que podemos, donde sea que podamos, y los analizamos. Y sobre la base de este análisis, que he estado haciendo detalladamente durante mucho tiempo, y no puedo explicárselo todo porque son demasiados, y son informes científicos de cien páginas con muchos gráficos, y así sucesivamente, he llegado a la siguiente conclusión: Los datos demuestran que no podría haber sido mortalidad debido a una enfermedad respiratoria transmisible.

Es inconsistente con una enfermedad respiratoria viral porque una enfermedad respiratoria viral, que incluye lo que se conoce como COVID, al ser probada clínicamente, mata a las personas con un riesgo que aumenta exponencialmente con la edad, con un tiempo de duplicación de diez años. Esto es bien conocido, como muestran detallados estudios.

No estoy diciendo que no sea verdad. Estoy diciendo que si aceptamos que el virus mata de esta manera, bueno, la mortalidad excesiva que medimos en detalle y cuantificamos, por ejemplo en los Estados Unidos, no está correlacionada en absoluto con la edad. Así que si te muestro, y te lo mostraré más adelante, la mortalidad excesiva en los Estados Unidos, por ejemplo, por estado; y trazo esta mortalidad como una función del número de personas mayores de 80 años o el número de personas mayores de 65 años o la edad mediana de la población del estado, no hay correlación. Lo cual es estrictamente imposible si esta mortalidad excesiva fuera debida a una enfermedad respiratoria viral, punto, y sobre todo en donde los estudios clínicos han demostrado que el riesgo de muerte es exponencial con la edad. Así que podemos demostrar que la mortalidad no se debe a la transmisión de una enfermedad respiratoria viral. Sin lugar a dudas. Y te mostraré otros tipos de datos que establecen esto, que son realmente sorprendentes: mapas a escala europea, etc. Ese es el primer punto.

Segundo punto: la mortalidad excesiva que vemos, que ocurre repentinamente en picos de mortalidad tras ciertos eventos, está directamente asociada y sincronizada con las medidas tomadas por el gobierno. Por ejemplo, al comienzo mismo de la pandemia, tan pronto como se declaró la pandemia, hubo un aumento demostrable en la mortalidad como resultado de los protocolos de tratamiento en hospitales en los primeros meses de la pandemia.

Chantale Collard
Estás hablando de marzo-abril de 2020. Para situarnos en el tiempo.

Dr. Denis Rancourt
Sí. Entonces, la pandemia se declaró el 11 de marzo de 2020, e inmediatamente desde entonces, te mostraré algunos gráficos, hubo una mortalidad excesiva muy grande en ciertos puntos críticos. Y esto es una prueba más de que no fue un virus. Solo ocurre en ciertos puntos críticos y es sincrónico en todo el mundo donde ocurre, lo cual es estrictamente imposible para un virus que se está propagando. Es estrictamente imposible. También hago investigación en modelado. La teoría epidemiológica muestra que el tiempo entre la "semilla", como la llamamos, los primeros casos, y el aumento de la mortalidad, es un tiempo que depende mucho de las circunstancias en el país, la estructura cultural e institucional, etc. No puede ser sincrónico en todo el mundo; es estrictamente imposible si aceptamos lo que sabemos sobre la epidemiología de las enfermedades virales respiratorias. Así que hay muchas evidencias de que la mortalidad excesiva está asociada con cosas que podemos ver directamente. Te mostraré algunos ejemplos muy sorprendentes.

Y finalmente, mi otra conclusión importante es que la implementación de vacunas causó directamente una mortalidad excesiva inmediata. Tan pronto como se administra una dosis de vacuna, hay una mortalidad excesiva que se puede medir y cuantificar. Por lo tanto, creo que somos el primer grupo de investigación en cuantificar esto sobre la base de la mortalidad por todas las causas. Y te contaré el resultado de esta cuantificación; te mostraré el riesgo de mortalidad por inyección. Y este riesgo aumenta exponencialmente con la edad. Somos los primeros en demostrar esto, y te mostraré que lo hemos demostrado para varios países. Y esto significa que absolutamente no deberíamos haber dado prioridad a vacunar a las personas mayores. Es lo contrario de lo que se debería hacer. La premisa básica de quienes quieren inyectarnos es que el riesgo de efectos secundarios no depende de la edad, es simplemente un riesgo, mientras que hemos demostrado que el riesgo de mortalidad aumenta exponencialmente con la edad.

Es muy, muy significativo, y aumenta a valores muy altos por inyección cuando se trata de las personas mayores.

Ahora que te he contado mis conclusiones después de tres años de investigación, te mostraré algunos gráficos que ilustran estos puntos. He preparado algunas diapositivas que podemos mostrar en pantalla ahora. Así que ahí lo tienes. Esto es para mostrar que mi detallada experiencia científica está en varios campos relevantes para el estudio. Por ejemplo, soy un experto en nanopartículas ambientales, síntesis de nanopartículas, propiedades de nanopartículas y caracterización de nanopartículas. Esto es muy relevante porque decimos que los virus son nanopartículas, y estas nanopartículas son la base de las vacunas. Soy un experto en ciencias moleculares, reacciones moleculares, dinámica molecular teórica y experimental. Soy un experto en análisis estadístico, propagación de errores, análisis estadístico avanzado tipo Bayes. Estos son campos en los que he publicado artículos científicos.

Soy un experto en modelado teórico. He modelado fenómenos ambientales y ahora estoy modelando epidemiología para mostrar cómo la epidemiología clásica, tal como se promueve, no puede explicar los fenómenos que observamos. Así que soy un experto en modelado y un experto en métodos de medición científica. Por lo tanto, he escrito artículos para desarrollar y avanzar técnicas como la difracción, diferentes tipos de espectroscopía, mediciones magnéticas, mediciones de todo tipo, calorimetría, etc., y métodos de microscopía. Y en mi laboratorio, tenía un microscopio electrónico, tenía un espectrómetro nuclear, tenía estos instrumentos; y era el jefe de un laboratorio que utilizaba estos instrumentos para investigar detalladamente sustancias ambientales, etc.

Así que todo eso para decir que tengo mucha experiencia que es directamente relevante para estos temas. Tengo un grupo, trabajo en colaboración con personas que realmente me gustan, incluido Linard, quien se unió recientemente, y luego están Jeremy Mercier, Johnson, quien es profesor en la Universidad de Harvard con quien recientemente escribimos un artículo comparando el efecto de los confinamientos en los Estados Unidos. Esos son mis colaboradores. Los artículos en los que baso mi trabajo están en mi sitio web, denisrancourt.ca. Hay más de 30 artículos en este campo; son informes extensos y puedes encontrarlos todos. La gran mayoría de estos artículos han sido traducidos al francés. La traducción está en la página del artículo de mi sitio web, donde puedes encontrar un enlace. He preparado un libro de evidencia que tiene casi 900 páginas, que contiene 20 de los artículos más relevantes para las conclusiones que estoy sacando hoy, y que estoy poniendo a tu disposición como evidencia [Exhibición QU-1].

Chantale Collard
También disponible en la web.

Dr. Denis Rancourt
También he puesto a disposición este libro de evidencia en la web, sí, pero quiero que también se presente ante esta Comisión. Así que esas son las conclusiones que ya he descrito. Lo siento, las diapositivas están en inglés. El hecho de que no hubiera una pandemia, etc., ya lo he explicado.

Aquí, les mostraré cómo pueden verse los datos de mortalidad por todas las causas. Aquí vemos la mortalidad por mes en los Estados Unidos desde el año 2000 hasta hace poco, y podemos seguir las variaciones estacionales de esta mortalidad. Podemos ver que hay una caída en febrero, y eso es simplemente porque febrero tiene 28 días. Hay menos días, por lo que hay menos mortalidad. Puedes ver los febreros aquí. Esto es para mostrarte cómo se ve la mortalidad por mes para toda una nación como los Estados Unidos. Y puedes ver que el último grupo en este tipo de color malva es la mortalidad durante el período COVID.

Desde el momento en que se declaró una pandemia, la mortalidad fue mucho más alta en los Estados Unidos. Y la mortalidad tiene una estructura, tiene picos, que es completamente inusual.

Normalmente, no puedes tener picos de mortalidad en verano en un país del hemisferio norte, pero los hubo en los Estados Unidos durante el período COVID. Hemos explicado y mostrado que esto solo es cierto en estados pobres, donde hay muchas personas pobres, donde las personas murieron en verano, y tratamos de explicarlo en nuestros artículos. Pero eso es para mostrar cómo aparece la mortalidad. Y los puntos negros son la suma de toda la mortalidad durante un período como el período COVID en comparación con el período justo antes de eso, pero de la misma duración versus el período justo antes de eso de la misma duración. Así que podemos ver los puntos negros: es la mortalidad total durante un período que sería equivalente al período COVID. Podemos ver que hay un gran aumento en la mortalidad en los Estados Unidos cuando entramos en el período COVID. Esta es una cuantificación muy precisa de la mortalidad total durante el período COVID.

Chantale Collard
Profesor Rancourt, sé que nos darás una respuesta muy elaborada, pero en general los argumentos que podrían decir que escuchamos son: "La población está envejeciendo, tal vez por eso sucedió". Espero que respondas a eso.

Dr. Denis Rancourt
No hay un aumento repentino en el número de personas mayores que morirán durante el período COVID. No hay un aumento en la población de ancianos que, a medida que avanza el tiempo, llega a la edad en la que van a morir, y luego mueren repentinamente. Así que el efecto de la edad, por ejemplo, el envejecimiento de la población, causará un aumento gradual en esta integral, esta mortalidad total. Pero cuando hay saltos repentinos, no puede ser, por ejemplo, los baby boomers u cosas así. Tiene que ser un evento repentino que sucede en la población cuando se hace este tipo de estudio.

Ahora, esto es solo para darles una idea de cómo se ve la mortalidad por todas las causas. Esta es la misma mortalidad para los Estados Unidos, pero vista por semana y donde se utiliza la misma integral. Aquí, los puntos negros tienen el mismo significado, pero aquí, vemos con mayor detalle la mortalidad por semana y vemos los picos de los que estaba hablando, que son muy anormales, y que describiré en unos momentos. Y también deben saber que esta mortalidad relativamente gigantesca en los Estados Unidos corresponde a 1.3 millones de muertes que no habrían ocurrido si no hubiéramos hecho todo lo que hicimos durante el período COVID en los Estados Unidos. ¡1.3 millones de muertes más!

Bueno, en Canadá casi no hubo. El exceso de mortalidad durante el período COVID en Canadá es tan pequeño que es casi imposible de medir. Lo hemos cuantificado y les mostraré en un momento: es muy pequeño y mucho más pequeño en proporción a la población. No es porque haya menos personas. Y por lo tanto, tendríamos que concluir que el virus se negó a cruzar la frontera entre los Estados Unidos y Canadá, lo cual es completamente absurdo si queremos creer que se debe a un virus.

Esto es una prueba más de que no es una enfermedad respiratoria: porque la frontera tiene varios miles de kilómetros de largo, con intercambios económicos constantes. Es estrictamente imposible que haya habido un virus en los Estados Unidos que matara a 1.3 millones de personas y prácticamente nada en Canadá. Es estrictamente imposible en el contexto de las teorías de enfermedades virales respiratorias.

Así que para los Estados Unidos, hubo este exceso de mortalidad, y se puede calcular a la escala de los 50 estados de los Estados Unidos. Este es un gráfico de exceso de mortalidad en y para todo el período COVID en función del porcentaje de la población de los EE. UU. que vive en la pobreza. Y aquí, vemos que hay una correlación: en ciencia, decimos que es una correlación muy fuerte. Hay un coeficiente llamado "el coeficiente de correlación de Pearson", que tiene un valor de +0.86. Una correlación fuerte como esa es inaudita.

Y no es solo una correlación, es una proporcionalidad. Es decir, aquellos que están acostumbrados a mirar gráficos como este notarán que pasa por el origen, lo que significa que en un estado donde nadie vivía en la pobreza, nadie habría muerto debido a las medidas que se tomaron. Y así, esta es otra demostración de que no puede ser una enfermedad viral respiratoria. Los virus respiratorios no atacan a las personas pobres. Atacan a personas que son ancianas, vulnerables y tienen comorbilidades, y así es como causan la muerte. No eligen matar a personas que son pobres.

Chantale Collard
Por cierto, estoy seguro de que hablarás sobre el continente africano, si estamos considerando a las personas pobres.

Dr. Denis Rancourt
Ese sería otro tema, pero no ahora mismo. Así que la pobreza tiene una correlación muy fuerte en los Estados Unidos con esta muerte en exceso, al igual que el número de personas que están "discapacitadas", que no son funcionales debido a enfermedades mentales graves. En los Estados Unidos, hay 13 millones de personas que sufren de enfermedades mentales graves hasta el punto en que no pueden funcionar en la sociedad por sí mismas, y que deben ser cuidadas por diversas instituciones, y que están muy medicadas. Así que tenemos un gráfico de correlación con el número de personas por estado en esta condición, y también hay una correlación muy fuerte allí. Entonces, las correlaciones que encontramos entre la mortalidad en exceso y los factores sociales son: la pobreza, el número de personas en este tipo de miseria extrema - enfermedad mental, etc. - y el ingreso familiar promedio. Si ganas más de $130,000 al año por familia en los Estados Unidos, no mueres por el período COVID según las estadísticas que hemos estudiado.

Entonces, no estoy mostrando todos estos gráficos, pero solo quería mostrar este, que habla directamente sobre la pobreza. En los Estados Unidos, hay muchas personas viviendo en la pobreza y la miseria, causada, diría yo, por un sistema médico que suministra medicamentos psiquiátricos a muchas personas a gran escala. Hay muchas, muchas personas que están en esta miseria, que tienen una salud muy precaria, y por eso hay una tasa de mortalidad muy alta en los Estados Unidos y casi ninguna en Canadá. Este es el exceso de mortalidad para los diez estados más poblados en los EE. UU. por grupo de edad. Entonces, vemos grupos de edad de 0 a 24 años, de 25 a 44 años, y así sucesivamente.

Y aquí mostramos el exceso de mortalidad expresado como un porcentaje de lo que normalmente sería la mortalidad. Este es el período antes de que comenzáramos a vacunar, por lo que este es el período COVID pero antes de que se desplegara la vacuna. Podemos ver que, incluso en ese período, las muertes en exceso por grupo de edad eran del orden del 20, 30, 40 por ciento en exceso de la mortalidad normal en esos diez estados, para dar un ejemplo. Y luego, en el período en que comenzamos a vacunar, el mismo gráfico se ve así: vemos que para los más jóvenes, llega hasta el 60 por ciento para el grupo de edad de 25 a 44 años. Así que vemos un cambio en la estructura por grupo de edad cuando comenzamos a vacunar a las personas en los Estados Unidos. Es muy medible.

Chantale Collard
Entonces, esta es la primera dosis.

Dr. Denis Rancourt
Aquí, estamos incluyendo la mortalidad durante todo el período desde el despliegue de la vacuna hasta los últimos días de este estudio. Así que todavía estábamos vacunando. Este es el resultado.

Pero lo sorprendente es que acabamos de explicar los Estados Unidos, pero ahora vamos a mirar a Canadá. Y lo que vemos en Canadá es la curva azul claro. La curva azul claro muestra la mortalidad por todas las causas por semana en Canadá desde alrededor de 2010 hasta el presente, esencialmente. Puedes ver que prácticamente no hay cambios.

Estamos entrando en el período COVID y realmente no hay un gran cambio. Y lo que he destacado en rojo, y esto te sorprenderá, es lo que nos está diciendo el gobierno canadiense, lo que Theresa Tam escribió en un artículo científico: ella dijo que si el gobierno no hubiera hecho todo lo que hizo, las vacunas, las mascarillas, el distanciamiento, los confinamientos, entonces habría habido alrededor de un millón de muertes más en Canadá. Este gráfico muestra la absurdidad que nos cuenta Theresa Tam y sus coautores. Afirman que si no se hubiera hecho nada, la tasa de mortalidad habría sido tan alta. Y la mortalidad que ves en la pantalla, porque la escala comienza en cero en y, es una mortalidad absurda. No ha habido una guerra mundial, no ha habido un terremoto en una escala de tiempo que pudiera ser normalizada, no ha habido ningún fenómeno conocido en la historia desde que se midieron estos datos que pudiera producir una mortalidad tan alta.

Chantale Collard
Totalmente hipotético.

Dr. Denis Rancourt
Y Theresa Tam afirma que, debido a estas medidas, esta gran mortalidad que habríamos tenido se redujo al nivel exacto que habría sido si no se hubiera hecho nada. En otras palabras, no la redujeron a la mitad, no la redujeron en un 90 por ciento para llegar al diez por ciento. No, la redujeron a un nivel como si no hubiera habido un agente patógeno particularmente virulento. Estamos en esta situación absurda. Es lo que nos están diciendo, lo que quieren que creamos. Y para un científico como yo, es el reino de lo absurdo.

Aquí estoy tomando los datos de Canadá y poniéndolos en una escala donde los analizamos con un poco más de detalle. Y ahora, estoy haciendo esta integral para un ciclo de un año; así que voy desde un verano hasta otro para capturar la mortalidad que tiende a ser más alta en invierno, para mostrar la extensión del pequeño aumento que aún se ve en la mortalidad integrada para Canadá cuando entramos en el período COVID y en el ciclo siguiente también. Así que hay un pequeño aumento que podemos cuantificar. A una escala más grande, todavía podemos ver este pequeño aumento. Y en Canadá también podemos comparar la mortalidad por todas las causas con el despliegue de la vacuna. Así que en Canadá podemos ver que hay un pico en un momento del ciclo de mortalidad estacional cuando no debería haber un pico, que coincide con el inicio del despliegue de las primeras dosis. Y luego, cuando se administra la tercera dosis, es decir, cuando hay una aceleración en el número acumulado de dosis administradas, vemos un pico en el invierno de 2022 que es mucho mayor que todos los otros picos en este gráfico. Así que realmente estamos viendo correlaciones en Canadá de la vacunación que afecta a la mortalidad. Hemos analizado esto con más detalle, pero es solo para darte una idea de lo que estamos haciendo.

Esta es una ampliación de lo que acabamos de ver: la correlación entre la mortalidad y el despliegue de la vacuna. El pico que he marcado como C es un pico muy fuerte en Ontario, especialmente para personas de entre 50 y 65 años, y es exactamente cuando se desplegaron las vacunas en este grupo de edad. El pico referido como D es un pico muy delgado debido a una ola de calor que tuvo lugar en British Columbia exactamente en ese momento. Es bien sabido que las olas de calor causan picos muy delgados que duran poco más de una semana. Así que podemos analizar cada uno de estos picos de mortalidad. Pero el pico que me gustaría ilustrar con más detalle ahora, y te sorprenderá realmente el resultado, es el pico que llamo Pico A: porque la flecha que apunta hacia arriba, esa es la fecha en la que se anunció la pandemia, y justo después, hubo este enorme aumento en la mortalidad. Así que quiero analizarlo y mostrarte cómo se ve este pico. Y te voy a mostrar que hubo un pico así, que fue muy, muy fuerte en ciertos estados de los Estados Unidos, especialmente en Nueva York.

Así que aquí vemos este pico muy, muy fuerte. Aquí tengo la mortalidad por todas las causas por semana para los estados de Connecticut, Maryland, Massachusetts, Nueva Jersey y Nueva York todos combinados. Y puedes ver que la mortalidad estacional, cuando se normaliza por población, siempre es más o menos la misma, pero este pico es muy diferente de un estado a otro. Hubo 30 estados en los Estados Unidos que no tuvieron este pico. Así que es un virus que estaba atacando solo a algunos estados, y muy fuertemente.

El mismo pico ocurrió al mismo tiempo en el otro lado del mundo, en Europa. Y así aquí vemos que el mismo pico tiene lugar en Lombardía en Italia, lugares similares en España, y así sucesivamente. También hay uno en Francia. Hay puntos calientes como este, donde inmediatamente después de que se anuncia la pandemia, ocurren picos muy delgados en la mortalidad. Y así, cuando escribí mi primer artículo sobre este pico, en junio de 2020, dije: "Esto no es una pandemia de enfermedad respiratoria viral. No es posible que algo así sea causado por un virus. Debe ser causado por lo que están haciendo en los grandes hospitales en esas jurisdicciones". Y así, vamos a ver lo que está sucediendo en los mapas, lo que ha sucedido en Europa con este pico, y te sorprenderás.

Así que aquí tengo un mapa, solo para recordarte dónde están los países europeos. También he marcado en azul ciertas fronteras en las que quiero que te fijes, porque son fronteras que el virus se ha negado rotundamente a cruzar. Desde Portugal a España, fue imposible para el virus cruzar; desde España al sur de Francia, fue imposible; Alemania estuvo protegida en su totalidad y el virus no penetró en Alemania en absoluto; el norte de Italia fue duramente golpeado pero no se extendió más al norte, y así sucesivamente. Así, hubo puntos calientes. En Suecia, hubo un punto caliente en Estocolmo que nunca se propagó. Así que mataron a muchas personas durante los primeros dos meses de la pandemia declarada, que no se propagó. Así que eso es para mostrarte dónde buscar en los mapas que te voy a mostrar.

Aquí está. Este es el primer mapa: mortalidad excesiva en Europa para enero de 2020. Y ves, el mapa es blanco porque prácticamente no hay mortalidad excesiva, todo está normal. Todo es normal este enero de 2020 en comparación con todos los otros eneros pasados. Si extrapolamos la tendencia histórica, es la misma mortalidad que siempre hemos visto. Y ahora paso a febrero: lo mismo, no hay mortalidad excesiva para febrero de 2020 en Europa. Y aquí está la mortalidad para marzo, el mes en que se anunció la pandemia. Como puedes ver, las fronteras que señalé han sido respetadas. La mortalidad supuestamente debida al virus no ha cruzado a Alemania. Alemania es una jurisdicción con una tasa de mortalidad muy baja, y puedes ver que las fronteras no han sido cruzadas. Y si avanzo otro mes, a abril, seguimos en ese pico de mortalidad temprana y sigue siendo prácticamente en los mismos lugares; y las fronteras son respetadas, el virus no está cruzando. Y luego, en mayo, se acabó. Es un pico muy fino que termina en mayo y en junio, ya no hay ninguno.

Entonces, este famoso pico en los primeros meses de la pandemia ocurrió en la provincia con el pico temprano más fuerte, y ocurrió en puntos calientes. Pudimos ir al nivel regional en Francia e identificamos condados donde había grandes hospitales donde la gente moría. Así que esta mortalidad no puede deberse a un virus. Pensamos que se debe a lo que se hizo en los hospitales. Los respiradores mecánicos en los hospitales fueron muy importantes porque en Lombardía, Italia, inventaron una forma de poner a dos pacientes en una máquina respiratoria. Estaban muy orgullosos de esto: "Vamos a salvar a todos; los estamos poniendo a todos en respiradores". Esto explica en parte la tasa de mortalidad muy alta en Italia en ese momento.

Voy a sorprender un poco a algunas personas en la audiencia. Pero la hidroxicloroquina, HCQ, es una molécula muy interesante con efectos beneficiosos pero con una ventana terapéutica muy bien definida y relativamente estrecha. Y cuando se sobrepasa cierta dosis, se vuelve letal. Y al comienzo de la pandemia, porque muchos investigadores como Didier Raoult dijeron: "Mira, es útil", bueno, las personas que no sabían cómo usarla en los hospitales en los territorios la usaban mucho, pero de una manera menos supervisada, creo, que lo que sucedió en Marsella. Hay una correlación entre un pico en el uso de hidroxicloroquina y esta alta mortalidad. Y este pico se puede ver en países europeos donde hay estos puntos calientes de mortalidad.

Los lugares relacionados con la hidroxicloroquina son donde no se había seguido el protocolo.

Exactamente, sucedió donde se había inventado un protocolo que era demasiado alto en dosis y ciertamente envenenó a mucha gente. Así que hay esta correlación. Un investigador alemán, Dr. Claus Köhnlein, fue uno de los primeros en sugerir eso: "Mira, en Alemania, no hicimos eso y no hubo muertes. Donde se han utilizado dos gramos o más, ha habido muchas muertes". Él había sugerido esto, y así fuimos a las estadísticas para ver si había picos en la prescripción de estas moléculas. De hecho, estamos en proceso de identificar muchas moléculas utilizadas en tratamientos agresivos al principio, porque todos estaban en pánico y así sucesivamente, que están correlacionadas con esta alta mortalidad.

Y el tema final de mi presentación es la alta toxicidad de las vacunas en términos de mortalidad real. Así que voy a hablar de eso. Comenzaré diciendo que no puede haber dudas de que las vacunas son asesinas. Las vacunas pueden matar a personas, pueden causar la muerte. Hay muchas líneas de evidencia. Hay estudios de autopsias muy detallados que lo demuestran y cito de esos estudios. Hay sistemas de monitoreo de eventos adversos que muestran picos en eventos adversos, incluida la muerte, inmediatamente después de la vacunación, y luego hasta dos meses después. Las estadísticas muestran esto muy claramente y hemos escrito un artículo sobre el tema. Hay un estudio que se realizó en Estados Unidos por Mark Skidmore que mostró que, sobre la base de preguntas de encuestas científicas en Estados Unidos, había calculado 300,000 muertes debido a la vacuna en Estados Unidos. Cuantificamos la cifra utilizando nuestros propios métodos y llegamos a la misma cifra. Eso significaría que en Estados Unidos, hubo 1.3 millones de muertes en exceso; y en esa cifra, hay más de 300,000 personas cuyas muertes fueron causadas por vacunas.

Así que esa es una línea de evidencia. Hay muchos artículos sobre patologías inducidas por vacunas y hay más de 1,250 artículos en revistas científicas que hablan sobre el daño que pueden causar las vacunas. Así que creo que, cuando se analiza todo esto, hay que concluir que es posible que la vacuna pueda matar a personas. Nuestra tarea es cuantificar eso. ¿Con qué frecuencia mata a personas? Y así es como entran en juego los estudios de autopsias. Ahora, vamos a ver si podemos utilizar la mortalidad para cuantificar el riesgo de morir por la vacuna.

El primer artículo que escribimos fue sobre India porque en India es muy difícil obtener buenos datos sobre la mortalidad general. Algunos investigadores habían publicado datos pero no se habían dado cuenta de que había un pico, ¡pero enorme!, de mortalidad en India que, casualmente, fue exactamente cuando desplegaron la vacuna en India. ¿De acuerdo? Así que en India, pudimos cuantificar que la vacuna definitivamente mató a 3.7 millones de personas. No hubo mortalidad en exceso en India hasta que desplegaron la vacuna. No hubo en India, los datos son claros, no hubo mortalidad en exceso. Y en India, tuvieron lo que llamaron un "festival de vacunas".

The Prime Minister dijo: "Vayan a vacunar a las personas más vulnerables". Hicieron una lista de 12 comorbilidades y dijeron: "Vayan por estas personas y vacúnenlas". Básicamente, animaron a las personas a vacunar a las personas más ancianas y vulnerables; y en muy poco tiempo, mataron a 3.7 millones de personas en India con su vacuna. Escribimos todo un artículo al respecto.

Aquí, el gráfico muestra Australia. Elegimos estudiar Australia porque es otro país donde no sucedió nada en términos de mortalidad excesiva hasta que se implementó la vacuna. No lo dicen en los medios. No hay mortalidad excesiva en Australia excepto cuando se implementa la vacuna. Y así, ampliamos esto para Australia y ves la mortalidad estacional y ves la implementación de la vacuna: ves que estamos entrando en un mayor grado de mortalidad. Puedes ver que hay un pico. Notarás que en Australia, debido a que están en el hemisferio sur, los picos estacionales de mortalidad ocurren durante nuestro verano, que es su invierno. Así que está invertido. Y luego, durante su verano, que es nuestro invierno, hay un pico de mortalidad justo en el medio, que ves aquí, que es muy grande, coincidiendo con la tercera dosis de la vacuna, implementada muy rápidamente en ese momento. Sin lugar a dudas. Aquí tengo un gráfico que muestra la implementación de la vacuna, el número de dosis administradas por semana, en negro, en comparación con el pico de mortalidad en un lugar que tiene el récord histórico de mortalidad en Australia, pero donde nunca ha habido un exceso de mortalidad o un pico de mortalidad, nunca en la historia.

Y en Australia, la gente no muere por una ola de calor; no es debido a una ola de calor. He rastreado todas las olas de calor en Australia y he encontrado que la más intensa causó un pico muy pequeño porque en Australia están acostumbrados al calor. Así que este pico definitivamente se debe a la vacuna y está ocurriendo en cada estado de Australia. Podemos recorrer los estados aquí: Victoria, Nueva Gales del Sur, Queensland, etc. Así que tenemos datos muy claros donde tenemos mortalidad. No hubo mortalidad excesiva hasta que implementamos. Cuando implementamos, tenemos una nueva escala de alta mortalidad; y cuando introducimos otra dosis, tenemos un pico encima de eso. Así que podemos usar estos datos para cuantificar cuántas personas murieron por dosis de vacuna administrada. Eso es lo que vamos a hacer.

Y así, esto es para mostrar que no es solo en Australia. Esto es Misisipi en los Estados Unidos. Notarás que en Misisipi, hay un pico enorme de mortalidad, nuevamente en medio del verano, es decir, nuestro verano, cuando no debería haber mortalidad en el ciclo estacional. Bueno, hay un pico enorme, y coincide con una aceleración en la vacunación. Pero no es solo cualquier aceleración: es lo que se llamó en los Estados Unidos "la campaña de equidad de vacunas". Entonces, "equidad de vacunas" fue una campaña de vacunación financiada por financistas muy influyentes que gastaron decenas y decenas de miles para contratar a muchas personas para ir y vacunar a personas vulnerables que aún no habían sido vacunadas. Causaron este pico de mortalidad, pero solo en los estados pobres de los EE. UU. La gente murió en esta campaña de equidad de vacunas en estados donde había mucha fragilidad y mucha pobreza. Así que detectamos este pico, que coincidió con una aceleración en la vacunación debido a la campaña de equidad de vacunas en todos los estados pobres de los Estados Unidos. Y ese es un fenómeno que debe atribuirse a la vacuna.

Y aquí nuevamente, podemos cuantificar lo que esto representa en términos de mortalidad. La mortalidad que tuvo lugar en los estados pobres de los Estados Unidos en ese momento tiene un riesgo equivalente a la mortalidad que tuvo lugar en India, que mató a 3.7 millones de personas. Este es el mismo riesgo de mortalidad en los estados pobres de EE. UU. que en India. Aquí vemos Michigan, un estado en el norte de los Estados Unidos. En Michigan, hay un pico de exceso que ocurre al principio, cuando se implementan las primeras dosis de vacuna, un pico completamente anormal que es muy similar al mismo pico que ocurrió en Ontario.

Así que esto es para mostrar otro ejemplo donde la implementación causó una mortalidad repentina y grande en un lugar inesperado.

Entonces, para resumir la cuestión de las vacunas, y fuimos los primeros en hacerlo, quisimos cuantificar el riesgo de mortalidad debido a la vacuna por la edad de la persona que recibe la vacuna. Pero para hacer esto, necesitamos encontrar datos en la jurisdicción en cuestión donde nos den mortalidad por grupo de edad en función del tiempo, y también, vacunación para ese mismo grupo de edad en función del tiempo. Y cuando encontramos jurisdicciones donde podemos encontrar estos datos, podemos hacer el cálculo que se muestra aquí.

Así que Israel y Australia tienen datos muy buenos, y eso nos permitió hacer este gráfico. Entonces este gráfico representa el riesgo de mortalidad por inyección. Es lo que llamamos la "tasa de letalidad de la dosis de vacuna" como porcentaje, en función de la edad de la persona. Podemos ver que hay un aumento exponencial para las personas mayores, y podemos ver que el riesgo de mortalidad alcanza casi el uno por ciento en este gráfico. Esto significa que una dosis de cada cien matará a una persona de esa edad cuando se inyecte, ¡una dosis de cada cien! Eso es enorme. Así que pudimos demostrar esto por primera vez. Somos los primeros en haber hecho esta cuantificación.

Aquí, estoy mostrando en una escala ampliada lo que está sucediendo con los jóvenes. Podemos ver que los jóvenes también han sido asesinados por las vacunas, los grupos de edad más jóvenes, y que este riesgo de mortalidad es mayor que la tendencia exponencial deducida para otras edades. Así que los jóvenes tienen una tasa de mortalidad que es independiente de la edad y mayor que la tendencia exponencial encontrada para otras edades. Para aquellos que están más acostumbrados a mirar este tipo de gráfico, he puesto los mismos datos en semi-log y realmente se puede ver la tendencia exponencial, la línea recta. Podemos ver, para los jóvenes, que nos estamos desviando significativamente y que estamos manteniendo constante el riesgo de mortalidad. Así que ahí están, los jóvenes afectados por la vacuna: ahí es donde los vemos.

Finalmente, esto es solo para mostrar cómo son típicamente los datos en Israel. En negro está la implementación de cualquier dosis de vacuna dada y en morado está la mortalidad por todas las causas. Podemos ver que cuando se inicia la vacuna, hay un pico de mortalidad que es mayor que el pico de vacunación. Cuando se introduce otra vacuna, hay otro pico de mortalidad y así sucesivamente. Pero a medida que avanzan las dosis, la mortalidad por inyección es mayor. Y así hay muchas curvas como esta para diferentes grupos de edad en Israel. Eso es para los mayores de 80 años, de 70 a 79 años. Es solo para mostrar la forma de los datos que estamos analizando. Al final, esto nos permitió producir un gráfico resumen que muestra el riesgo de muerte por inyección en función de la edad, pero para las diferentes dosis recibidas. Así que podemos ver que las primeras dosis no son tan letales como las siguientes y las siguientes. Las dosis tres y cuatro son particularmente letales; y podemos ver que para los ancianos, cuanto más alta es la dosis, mayor es el riesgo.

Chantale Collard
Y aquí, efectivamente te has detenido en cuatro dosis pero hay otros que han llegado hasta seis o siete.

Dr. Denis Rancourt
En el momento en que escribimos este artículo, esos son los datos que teníamos.

Chantale Collard
Se puede inferir que—

Dr. Denis Rancourt Ah sí, nuestros estudios continúan en todas direcciones. Actualmente se están estudiando muchos países. Concluiré con esta última diapositiva. Hasta la fecha, se han estudiado en detalle la India, Australia, Chile, Alemania, Israel, Nueva Zelanda y los Estados Unidos. Muchos de estos resultados aún no se han publicado, pero estamos a punto de hacerlo. El riesgo promedio de muerte después de la vacunación en países occidentales, en todas las edades combinadas, oscila entre el 0,05 por ciento y, en el caso de dosis avanzadas, hasta un tres por ciento para los más ancianos.

Ese es el tipo de riesgo de mortalidad que se encuentra. Y cuando se usan valores promedio para todas las edades, se puede calcular cuántas personas habrían muerto a causa de la vacuna. A nivel global, son 13 millones de personas. En la India, como hemos demostrado en detalle, son 3,7 millones de personas. En los Estados Unidos, hemos calculado—y estamos bastante seguros de este cálculo—que 330,000 personas habrían muerto como resultado de la vacuna. En Chile, actualmente estamos estimando y estamos en el proceso de refinar nuestro cálculo de error, etc. Es más difícil en Chile porque hay menos mortalidad, pero creemos que alrededor de 30,000 personas han muerto a causa de la vacuna. Estas son principalmente personas muy mayores. Tenemos la excusa de no pensar en la vacuna porque esperamos que sean frágiles y ancianas. Por lo tanto, es fácil, quizás, no hablar de ello. Estas son muertes menos visibles, pero que no obstante se deben al hecho de que estas personas fueron vacunadas. Y por lo tanto, la mortalidad inducida por la vacuna es mucho más alta de lo que los gobiernos están dispuestos a admitir.

Bueno, eso concluye mi presentación.

Chantale Collard
Profesor Rancourt, quizás tenga una última pregunta. De hecho, usted tiene resultados de autopsias. Pero por otro lado, podemos ver que la capacidad para realizar autopsias fue bastante obstaculizada; la gente no pudo llegar tan lejos. Entonces, ¿qué podemos inferir de los resultados de las autopsias?

Dr. Denis Rancourt
No soy patólogo; no soy la persona que hace autopsias. Estoy en contacto con los investigadores que realizan las autopsias. Hablo con ellos, reviso sus resultados y les pido ayuda para interpretar lo que ven bajo el microscopio y las pruebas que realizan, etc. Pero sé que sí, no hicimos tantas autopsias como deberíamos haber hecho; deberíamos haber hecho muchas más. Pero hay docenas y docenas de artículos que informan autopsias muy detalladas que concluyen que la muerte fue debido a la vacuna—y cada vez hay más que salen a la luz. Por lo general, son familiares que buscan a alguien para hacer la autopsia. Hay un gran médico alemán que ha hecho varias para familiares y estos datos están empezando a llegar. Cada mes, hay nuevos artículos informando autopsias.

Chantale Collard
Seguirán saliendo. Y al principio usted respondió a la pregunta que estamos haciendo aquí en beneficio del INVESTIGACIÓN NACIONAL DE CIUDADANOS: Entonces, ¿qué se podría haber hecho de manera diferente? Usted respondió, "No deberíamos haber hecho nada".

Dr. Denis Rancourt
Exactamente. Lo que teníamos que hacer de manera diferente era no hacer nada. Si no hubiéramos inventado esta pandemia—quiero decir, claro, siempre hay patógenos presentes; claro, hay toda una ecología de patógenos; claro, la gente se enferma y se recupera todo el tiempo, eso no es la cuestión. La pregunta es: ¿Ha habido mortalidad excesiva debido a un patógeno particularmente virulento? Y mi respuesta es: absolutamente no.

Y una cosa que no he mencionado es que en los Estados Unidos, donde ha habido tantas muertes, los CDC admiten que de las muertes que atribuyen a COVID, más de la mitad de estas personas también tenían neumonía bacteriana, que está anotada en el certificado de defunción, en un país donde dejaron de recetar antibióticos, ¿vale? Necesitan saber que en los países occidentales, las recetas de antibióticos disminuyeron en un 50 por ciento durante el período de COVID y se ha mantenido así. Yo argumentaría que esto ciertamente no es una coincidencia. Ha habido sugerencias de agencias para dejar de recetar antibióticos; y por lo tanto, las pobres personas que han muerto en los Estados Unidos son también las mismas poblaciones a las que normalmente se les recetan muchos antibióticos porque tienen una alta susceptibilidad a sufrir infecciones bacterianas pulmonares. Y por lo tanto, esta misma población que—Normalmente, cuando se observa un mapa de las recetas de antibióticos en los Estados Unidos, es rojo en los pobres estados sureños. Bueno, dejamos de recetar antibióticos a estas mismas personas. Tenían neumonía bacteriana, y en gran medida esta población en los Estados Unidos es la que ha fallecido.

Entonces, en términos de mecanismos, hemos podido identificar esto en nuestros artículos.

Chantale Collard
Profesor Rancourt, dejaré que los comisionados le hagan preguntas, si tienen alguna.

Comisionado Massie
Muchas gracias, Profesor Rancourt, por su brillante presentación, que es bastante aterradora y densa. Afortunadamente, había leído un poco de ella de antemano, lo cual ayuda, pero aún tengo varias preguntas. Comenzaré con la última para no olvidarla. Cuando usted extrapola las muertes debido a la vacunación en Canadá, está estimando, sobre la base de promedios que aún deben ser refinados, alrededor de 30,000. Noté que en los Estados Unidos, usted estimó alrededor de 330,000.

Dr. Denis Rancourt
Sí, nuestra estimación para los Estados Unidos es más refinada y mejor. Por lo tanto, de un país a otro, el margen de error en esta estimación puede ser mayor o menor. Para la India, estamos absolutamente seguros de los 3,7 millones. En Australia e Israel, conocemos en tanto detalle que podemos hablar en función de la edad y de la dosis. Por lo tanto, hay una gran certeza allí. Pero lo sorprendente es que, cuando pasas de un país a otro—y ahora hemos hecho muchos países, diría que más de 50—siempre encuentras el mismo riesgo por inyección, más o menos; siempre estamos en el mismo rango. Y cuando tomas picos particulares, si no solo tomas el período de vacunación, sino si tomas picos y los asocias con las dosis administradas en ese momento, aún obtienes el mismo riesgo de mortalidad. ¿Entiende lo que quiero decir?

Comisionado Massie
Sí.

Dr. Denis Rancourt
Así que estamos muy seguros de que es un número sólido.

Comisionado Massie
Mi pregunta era que habías presentado anteriormente que la mortalidad en exceso, todas las causas combinadas antes de la vacunación... Bueno, cuando observamos las medidas que se habían implementado antes de la vacunación, lo que observamos en los Estados Unidos en comparación con Canadá fue que la diferencia no era proporcional a la población. Y aquí, planteaste la idea de que, de hecho, la población o la proporción de personas pobres y vulnerables en los Estados Unidos es mucho mayor, probablemente son estas poblaciones objetivo las que han sufrido más. Y pensé que entendí de tu presentación que las personas más vulnerables también van a ser las mismas personas que probablemente sufrirán más lesiones por vacunación en cualquier caso, es probable que mueran por la vacunación. Y aquí, la proporción parece en cualquier caso ser de alrededor de uno de cada diez, lo que corresponde a la proporción.

Dr. Denis Rancourt
Sí. Diría, en esta etapa, al mirar los datos y todo eso: di 30,000 para dar una idea para Canadá. Pero en nuestro análisis final, habrá un margen de error y va a caer, diría, entre 10,000 y 35,000. Estará en ese rango. Así que hay mucha incertidumbre sobre la estimación para Canadá porque todavía estamos en las primeras etapas de analizar los datos, pero era para dar una idea a la audiencia canadiense.

Pero, ves, cuando buscamos a los vulnerables en los Estados Unidos con la campaña de equidad de vacunas, la tasa de mortalidad por inyección fue tan alta como en India. Así que estábamos en el rango del uno por ciento en esos grupos de edad, que ni siquiera son los más ancianos. Pero cuando miramos a Australia e Israel para todas las edades, encontramos exactamente la misma cifra, 0.05 por ciento, y nuestra primera estimación para Canadá sigue estando en la misma zona. Así que tiendo a usar esa cifra para hacer este cálculo, y esa es la cifra que utilicé para los Estados Unidos, así que utilicé la misma proporción.

Comisionado Massie
Mi otra pregunta es que un análisis de todas las causas requiere cifras bastante precisas sobre poblaciones bastante grandes si queremos llegar a estimaciones. Por ejemplo, en el caso de las muertes relacionadas con la vacuna, hubo en un momento un episodio en Quebec cuando el gobierno quería lanzar campañas de vacunación en residencias de ancianos de una manera bastante, diría, sostenida. E incluso hubo artículos al respecto en La Presse.

Vi un artículo científico publicado casi un año después que relataba este episodio y mencionaba que habían frenado un poco el ritmo porque encontraron que era particularmente agresivo. ¿Podemos hacer algún estudio sobre esto, dada la población y el evento o incidencia que ocurrió?

Dr. Denis Rancourt
Con los métodos que utilizo, la mortalidad por todas las causas, no puedo cuantificar estas cosas, pero estos son casos de instituciones específicas y podemos obtener cifras precisas. Y hay países europeos que han notado lo mismo y han emitido advertencias de no vacunar a los ancianos sin un análisis clínico exhaustivo. Así que se pasaron un poco al principio en varios países, pero podemos ver por lo que dijeron públicamente que luego hicieron ajustes. Algunos países han notado que el riesgo aumenta exponencialmente con la edad. Lo han notado; han visto las consecuencias de la vacunación en los ancianos, no hay duda al respecto; podemos verlo en las comunicaciones de estos gobiernos.

Comisionado Massie
Finalmente, mi otra pregunta se refiere a ciertos factores ambientales. Estoy seguro de que tus estudios han intentado hacer otras correlaciones aparte de las que has mostrado, y en particular, cuando miramos el período en el que desplegamos, por ejemplo, la segunda, tercera o cuarta dosis. Dado que sabemos por estudios realizados por personas involucradas en la vacunación que está contraindicado administrar una vacuna a una persona que está infectada o que acaba de ser infectada, para no causar sobreestimulación, cuando vemos los aumentos en toxicidad en función de la dosis, ¿no hay una parte de esto que podría explicarse por el hecho de que sabemos que la ola de Omicron fue particularmente abundante, según los estudios que hemos visto? ¿No aumentaría el problema vacunar una tercera o cuarta dosis en ese momento?

Dr. Denis Rancourt
Aquí, entramos en el ámbito de la teoría de la inmunología. Así que he hecho un esfuerzo consciente para evitar adentrarme en ese territorio. Siempre me he adherido a los datos de mortalidad por todas las causas, a las correlaciones matemáticas que puedo establecer, y a un cálculo de error al hacer este análisis estadístico. Y me he negado a adentrarme en ese territorio, a hablar sobre los mecanismos, qué podría causarlo. Pero, por ejemplo, cuando encuentro que las dosis más avanzadas son más letales, tenemos que tener cuidado porque a menudo, está en jurisdicciones donde las dosis avanzadas se han dirigido más a los ancianos. Así que cuando no distinguimos por grupo de edad, podemos, en los datos de todas las edades, estar equivocados en cierto sentido. Puede parecer que la dosis es más letal, pero de hecho, esto se debe a que más personas vulnerables han sido vacunadas.

Y así, cuando los datos lo permiten, puedo discernir cosas. Cuando no puedo, tengo que admitir que es una posibilidad. Pero entiendo tu pregunta y para responderla, necesitaría tener datos sobre el nivel de infección de las personas que son inyectadas, y tendría que creer que estos datos son fiables. Y así, como no estoy listo para tener datos por grupos de edad en el nivel de las jurisdicciones en las que estoy interesado, y como no tengo absolutamente ninguna confianza en las evaluaciones sobre si la persona está infectada o no, porque estamos en la oscuridad, ¿estamos hablando de síntomas, qué síntoma, etc.? ¿Estamos hablando de pruebas PCR? Eso no significa nada. Así que mi enfoque fue: "No quiero saber nada de todo eso".

Quiero decir, cuando anunciaron la pandemia, verías a personas muertas en China, luego verías a personas cayendo, y dirían lo mismo: "Los hospitales están llenos". Pero personalmente, lo primero que hice fue salir afuera, luego miré para ver si había personas muertas en la calle y no vi ninguna. ¿De acuerdo? Y en otras palabras, lo que hice fue ir inmediatamente a buscar datos de mortalidad por todas las causas para ver si había un aumento de la mortalidad. ¡Y no lo había!

Hubo solo puntos calientes con picos como en Quebec Nueva York, Londres, París y el norte de Italia. Eso fue lo que había, pero no había nada más en otros lugares. En un estudio que hicimos con John Johnson de Harvard, comparamos estados en los EE. UU. que estaban uno al lado del otro, que compartían una frontera, que eran muy similares. Un estado hizo un confinamiento y el otro no, y encontramos 12 pares de estados que podíamos comparar directamente de esa manera. Y sistemáticamente encontramos que el estado que impuso un confinamiento tenía una mortalidad por todas las causas mucho más alta que el otro.

Y todo esto para decir que no hubo mortalidad excesiva donde no atacamos a las personas y no matamos a las personas en el hospital al principio y no hicimos los confinamientos más tarde. No hubo. Esa fue la respuesta que recibí a la sugerencia de que la gente iba a morir en todas partes, etc.

La mortalidad por todas las causas es muy poderosa. Puedo mirar la mortalidad en Chile y decirte en qué día hubo un terremoto. Puedo decirte en qué día hubo una ola de calor en países de latitudes septentrionales. Puedo hablarte sobre el envejecimiento de la población, puedo hablarte sobre las guerras que han ocurrido. ¿Sabes?, estudié la mortalidad por todas las causas en detalle, y busqué las pandemias que fueron anunciadas por los CDC para ver si podía encontrar el número de muertes que dijeron que habían ocurrido: ¿Los veré en la mortalidad por todas las causas? No pude encontrarlos.

Ninguna de las pandemias modernas desde la Segunda Guerra Mundial ha producido una señal que pueda detectarse en la mortalidad por todas las causas. No estoy hablando de COVID, estoy hablando de las pandemias que se han anunciado desde la Segunda Guerra Mundial. No ha habido ninguna. Por lo que a mí respecta, no hay mortalidad excesiva. Entonces, ¿de qué estamos hablando? ¿Por qué estamos haciendo tanto alboroto y mostrando a la gente cómo sonarse la nariz y diciéndoles que usen mascarillas y se hagan pruebas, cuando a la escala de un país como Estados Unidos y en todos los países que podemos estudiar, estas pandemias no han causado mortalidad excesiva? ¿De qué estamos hablando? Mientras que, por otro lado, hay fenómenos reales que causan mortalidad: la guerra en particular. Puedes ver el Dust Bowl en Estados Unidos en la década de 1930, los colapsos económicos: inmediatamente ves la mortalidad. Hay importantes fenómenos sociales y cambios estructurales que causan mortalidad. Y digo que lo que sucedió durante COVID fue exactamente este tipo de ataque a la población, como si hubiera habido un colapso en la economía. La población se vio afectada de la misma manera; y en Estados Unidos, eso es lo que causó las muertes. Comisionado Massie Me gustaría preguntarte, dada la potencia de este enfoque: ¿Cuántas personas hay que tienen la capacidad de llevar a cabo análisis como tú y como Pierre Chaillot, que reconocen que debería ser una práctica que debería estar extendida en todos los gobiernos para que podamos entender precisamente los fenómenos a los que nos enfrentamos? ¿Existe un deseo de avanzar hacia este tipo de análisis o preferimos, por el momento, no practicarlo?

Dr. Denis Rancourt Estadísticas Canadá realiza análisis de mortalidad, tasas de natalidad y todo ese tipo de cosas. Hay muchos expertos que lo hacen. No falta conocimiento técnico para hacerlo. Lo que falta es la motivación para ser realmente honestos y reportar lo que vemos, lo que los datos quieren decirnos. La mortalidad es muy sencilla de entender. Una vez que te acostumbras y puedes identificar el tipo de cosas que pueden causar mortalidad, te acostumbras muy rápido.

Pero sabes, desde que empecé a trabajar en la mortalidad por todas las causas, mi mayor trabajo y mi mayor frustración ha sido tratar de hacer que mis colegas científicos entiendan que tenemos que mirar la mortalidad por todas las causas y dejar de hablar en círculos sobre todo tipo de cosas y empezar por ver si la gente está muriendo. ¿Quién está muriendo, dónde están muriendo y por qué están muriendo? Y dejemos de lado todas las teorías y todo eso.

Personalmente, me frustro con mis colegas porque estoy en varios grupos de discusión con investigadores y he tenido todo el problema del mundo para hacer que entiendan. Me llevó tres años, y ahora están empezando a entender. Dicen: "De acuerdo, entonces vamos a analizar la mortalidad por todas las causas, Denis, ¿podrías hacerlo?"

Bueno, ahí es donde estamos. Pero, ya sabes, el sistema educativo es muy defectuoso. Formamos a personas muy especializadas y no le damos importancia a un pensamiento claro, sólido y directo.

Entonces, el investigador científico quiere aplicar sus teorías y su forma de ver las cosas a su campo, pero no se hace la pregunta: ¿Cuál sería la mejor manera de abordar este problema? ¿A qué experto debería llamar? ¿Qué necesito aprender para entender este fenómeno? No se hacen esa pregunta. En cambio, se preguntan: ¿Cómo voy a aplicar la teoría que he aprendido para decir algo sobre este fenómeno? Y ese es un gran problema en nuestra sociedad. Hay escasez de pensadores.

Comisionado Massie
Voy a preguntar a mis colegas: Ken, ¿tienen alguna pregunta que quieran hacer? ¿Alguien más? De acuerdo. Tengo más, pero seguiremos adelante.

Chantale Collard
Profesor Denis Rancourt, gracias. Tu testimonio es realmente invaluable. Estás hablando de temas importantes; estás hablando tanto de la mortalidad por todas las causas como de la mortalidad post-vacunación. Y esperemos que tu investigación se difunda ampliamente. Gracias.

Dr. Denis Rancourt
Gracias.

Revisión y Aprobación Final: Erin Thiessen, 31 de octubre de 2023.

La evidencia ofrecida en esta transcripción es un registro fiel y verdadero del testimonio de testigos dado durante las audiencias de INVESTIGACIÓN NACIONAL DE CIUDADANOS (NCI). La transcripción fue preparada por miembros de un equipo de voluntarios utilizando un método de transcripción "inteligente literal", y posteriormente traducida del francés original.

Para obtener más información sobre el proceso de transcripción, el método y el equipo, consulte el sitio web del NCI: https://nationalcitizensinquiry.ca/about-these-translations/