(in Interlingua)
In iste occasion, io porta a vos un interview multo importante con le Dr Denis Rancourt, facite per le National Citizens Inquiry de Canada. Le Dr Rancourt es un physico e investigador qui trovava, examinante le statisticas de mortalitate de multe paises, que le mortes post-vaccination (de omne causas) augmenta justo post le datas del injectiones de Covid.
Io vos invita a leger iste transcription, que esseva traducite a Interlingua con un instrumento de intelligentia artificial.
Illes qui es interessate in audir le presentation original in francese, pote vider le video al sequente ligamine, a partir de 9:59:00: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html
Illes qui vole leger le transcription in anglese, lo trovara in le volumine 3, "Testimonios de Testigos", del rapport del NCI: https://nationalcitizensinquiry.ca/commissioners-report/
Le testimonio del Dr. Rancourt es etiam registrate in un pagina separate online al sito web del NCI.
Transcription
Testimonios de Quebec
11 de maio 2023
Testigo 9: Dr. Denis Rancourt
Die 1 Complete - Marca de tempore: 09:59:00–11:10:37
Fonte URL: https://rumble.com/v2sjzn2-quebec-jour-1-commission-denqute-nationale-citoyenne-franais.html
Chantale Collard
Bon die, Professor Denis Rancourt. Pro illes de vos qui ha justo juncite nos, io es Chantale Collard, un advocato qui es ora un procurator pro le Commission de Inquisition del Citatanos. Senior Rancourt, primo, per favor identifica vos per prenomine e nomine de familia.
Dr. Denis Rancourt
Mi nomine es Denis Rancourt.
Chantale Collard
Ben, alora. E io va prestar vos un juramento. Declara vos que vos dice le veritate, tote le veritate, e nihil altere que le veritate? Dica, "Io lo face."
Dr. Denis Rancourt
Absolutemente. Io lo face.
Chantale Collard
Perfecte. Alora, Professor Denis Rancourt, io va provider un breve description [Exhibito QU-1a]. Si, tamen, vos ha alique a adder, per favor senti vos libere de facer lo. Alora, Professor Denis Rancourt, vos ha un BSc, un MSc, un Diploma in Physica e un PhD in Physica del Universitate de Toronto. Vos esseva un fellow postdoctoral international al Consilio de Recerca de Scientias Natural e Ingenieria de Canada (NSERC), laborante in laboratorios scientific in Francia e le Paises Basse. Vos deveniva un fellow de recerca universitari de NSERC in Canada e un professor plenari de physica al Universitate de Ottawa, ubi vos esseva investigator principal e professor per 23 annos. Vos esseva etiam un scientista de recerca interdisciplinari, publicante plus de cento articulos in jornales scientific con recension par interpares in multe campos scientific differente. Desde le initio de 2020, vos ha publicate plus de 30 reportos super questiones relative a COVID, e multo anterior, super mascaras.
Hodie, nos va concentrar nos super le resultatos de vostre recerca. Io crede que vos ha etiam un presentation PowerPoint pro facer lo plus facile pro le audientia de sequer.
Alora, primo, pote vos dicer nos super le resultatos de vostre recerca in relation al mortalitate excessiv durante le periodo de COVID, e subsequente, post le injectiones de COVID-19?
Dr. Denis Rancourt
Si, naturalmente. Io non va monstrar mi slides justo ancora. Io va dicer alcunes parolas primo. Io va dicer vos que si nos habeva facite nihil—id es, si le governamento non habeva reacte del toto; si non habeva alicun parlar de un pandemia; si non habeva absolutemente nulle reaction, ni in institutiones ni hospitales ni in terminos de action governamental—non haberea habite alicun mortalitate excessiv in alicun loco. Si nos habeva facite lo que nos normalmente face, haberea habite mortalitate stagional como nos es assuete a vider per plus de cento annos de prender mesuras detallicate. Nihil haberea occurrite. Isto es le conclusion que io tira post tres annos de studio detallicate de statisticas de mortalitate, tote causas combinate.
Chantale Collard
Basicamente, vos va parlar super mortalitate excessiv in connexion con le mesuras. Alora ha habite mortes excessiv.
Dr. Denis Rancourt
Si, naturalmente.
Chantale Collard
Ma illo non esseva debite a COVID, ma al contrario debite a le mesuras, como io comprende lo.
Dr. Denis Rancourt
Alora, lo que io face es studiar le statisticas de mortalitate per tote causas. Isto significa que nos conta le mortos, nos conta le presentia de un persona qui mori, nos sape lor etate, nos sape le loco ubi illes moriva e nos sape le data in que illes moriva. E nos compila iste statisticas al scala de un nation o un provincia o un region o un citate, e assi de sequente. E es iste typo de datos que io analiza trans plure paises e circa le mundo. Nos colligite tote le datos que nos pote, ubicunque nos pote, e los analiza. E in base a iste analyse, que io face detallicate per un longe tempore—e io non pote explicar vos tote lo quia il ha troppo multe de illos, e illos es reportos scientific de cento paginas con multe graphicos, e assi de sequente—io ha arrivate al sequente conclusion: Le datos prova que illo non poterea haber essite mortalitate debite a un maladia respiratori transmissibile.
Illo es inconsistente con un maladia respiratori viral quia un maladia respiratori viral—e isto include lo que es cognoscite como COVID—quando testate clinicamente, occide personas con un risco que cresce exponentialmente con le etate, con un tempore de duplication de dece annos. Isto es ben cognoscite, como studias detallicate monstra.
Io non dice que isto non es ver. Io dice que si nos accepta que le virus occide in iste maniera, ben, le mortalitate excessiv que nos mesura detallicate e quantifica, per exemplo in le Statos Unite, non es correlate con le etate del toto. Alora si io monstra vos—e io va monstrar vos plus tarde—le mortalitate excessiv in le Statos Unite, per exemplo, per stato; e io traccia iste mortalitate como un function del numero de personas ultra 80 annos o del numero de personas ultra 65 annos o del etate median del population del stato, il non ha alicun correlation. Lo qual es strictemente impossibile si iste mortalitate excessiv esseva debite a un maladia respiratori viral, puncto—e super toto, COVID, ubi studias clinic ha monstrate que le risco de morte es exponential con le etate. Alora nos pote demonstrar que le mortalitate non es debite al transmission de un maladia respiratori viral. Nulle dubita super isto. E io va monstrar vos altere typos de datos que establi isto, que es vermente frappante: mapas a scala europee, e assi de sequente. Isto es le prime puncto.
Secunde puncto: Le mortalitate excessiv que nos vide, que occurre subitemente in picos de mortalitate post certe eventos, es directemente associate e synchronous con mesuras prendite per le governamento. Alora, per exemplo, al initio del pandemia, tan tosto como le pandemia esseva declare, il habeva un pico de mortalitate demonstrabile como resultato del protocolos de tractamento in hospitales in le prime menses del pandemia.
Chantale Collard
Vos parla de martio–april 2020. Pro situar nos in tempore.
Dr. Denis Rancourt
Si. Alora, le pandemia esseva declare le 11 de martio 2020, e immediatemente ab tunc—io va monstrar vos alcun graphicos—il habeva un mortalitate excessiv multo grande in certe punctos calide. E isto es ulteriore prova que illo non esseva un virus. Illo occurre solmente in certe punctos calide e es synchronous trans le mundo ubicunque illo occurre, lo qual es strictemente impossibile pro un virus que se diffunde. Es strictemente impossibile. Io face etiam recerca de modelisation. Le theoria epidemiologic monstra que le tempore inter le "semente," como nos lo appella, le prime casos, e le augmento in mortalitate, es un tempore que depende multo del circumstantias in le pais, le structura cultural e institutional, e assi de sequente. Illo non pote esser synchronous ubique in le mundo; es strictemente impossibile si nos accepta lo que nos sape super le epidemiologia de maladias respiratori viral. Alora il ha multe evidentia que le mortalitate excessiv es associate con cosas que nos pote vider directe. Io va monstrar vos alcun exemplos multo frappante.
E finalmente, mi altere conclusion importante es que le dispensation del vaccino causava directemente mortalitate excessiv immediate. Tan tosto como vos dispensa un dose de vaccino, il ha un mortalitate excessiv que pote esser mesurate e quantificate. Alora nos es, io crede, le prime gruppo de recerca que quantifica isto in base a mortalitate per tote causas. E io va dicer vos le resultato de iste quantification; io va monstrar vos le risco de mortalitate per injection. E iste risco cresce exponentialmente con le etate. Nos es le prime a demonstrar isto, e io va monstrar vos que nos ha probate lo pro plure paises. E isto significa que nos absolutemente non haberea debite dar prioritate a vaccinar le plus vetule personas. Es le contrario de lo que deberea esser facite. Le presupposition basic de illes qui vole injectar nos es que le risco de effectos lateral non depende del etate, es simplemente un risco, durante que nos ha monstrate que le risco de mortalitate cresce exponentialmente con le etate.
Es multo, multo significative, e cresce a valores multo alte per injection quando se tracta del vetule.
Alora ora que io ha dicite vos mi conclusiones post tres annos de recerca, io va monstrar vos alcun graphicos que illustra iste punctos. Io ha preparate alcun slides que nos pote poner sur le schermo ora. Alora ecce lo. Isto es pro monstrar que mi expertise scientific detallicate es in plure campos que es relevante al studio de COVID. Per exemplo, io es un experto in nanoparticulas environmental, synthese de nanoparticulas, proprietates de nanoparticulas e characterisation de nanoparticulas. Isto es multo relevante quia nos dice que virus es nanoparticulas, e iste nanoparticulas es le base de vaccinos. Io es un experto in scientia molecular, reactiones molecular, dynamica molecular theoretic e experimental. Io es un experto in analyse statistic, propagation de errores, analyse statistic avanzate de typo Bayes. Iste es campos in que io ha publicate articulos scientific.
Io es un experto in modelisation theoretic. Io ha modelisate phenomenos environmental e io modelisa ora epidemiologia pro monstrar como le epidemiologia classic, como illo es promovite, non pote explicar le phenomenos que nos observa. Alora io es un experto in modelisation e io es un experto in methodos de mesura scientific. Alora io ha scribite articulos pro disveloppar e avanzar technicas como diffraction, differentes typos de spectroscopia, mesuras magnetic, mesuras de tote typos, calorimetric, etcetera, e methodos de microscopia. E in mi laboratorio, io habeva un microscopio electronic, io habeva un spectrometro nuclear, io habeva iste instrumentos; e io esseva le capite de un laboratorio que usava iste instrumentos pro facer recerca detallicate super substantias environmental, etcetera.
Alora toto isto pro dicer que io ha multe expertise que es directe relevante a iste questiones. Io ha un gruppo; io labora in collaboration con personas que io vermente apprecia, includente Christian Linard qui se juncite recentemente a nos, e alora il ha Marine Baudin, Joseph Hickey, Jeremy Mercier, John Johnson, qui es un professor al Universitate de Harvard con qui nos recentemente scribeva un articulo comparante le effecto del confinamentos in le Statos Unite. Alora illes es mi collaboratores. Le articulos que io basa mi labor super es in mi sito web, denisrancourt.ca. Il ha plus de 30 articulos in iste campo; illos es grande reportos e vos pote trovar los tote. Le majoritate de iste articulos ha essite traducite in francese. Le traduction es in le pagina del articulo de mi sito web, ubi vos pote trovar un ligamine. Io ha preparate un libro de evidentia que es quasi 900 paginas longe, continente 20 del articulos plus relevante al conclusiones que io tira hodie, que io rende disponibile a vos como evidentia [Exhibito QU-1].
Chantale Collard
Anque disponibile in le web.
Dr. Denis Rancourt
Io ha anque rendite disponibile iste libro de evidentia in le web, si, ma io vole que illo sia presentate ante iste Commission tamben. Alora illos es le conclusiones que io ha ja describite. Io regretta, le slides es in anglese. Le facto que il non habeva un pandemia, etcetera, io ha ja explicate.
Ecce, io te monstrara quales le datos de mortalitate per omne causas pote semblar. Ecce nos vide mortalitate per mense in le Statos Unite ab le anno 2000 usque recentemente, e nos pote sequer le variationes stagional de iste mortalitate. Nos pote vider que il ha un declino in februario, e isto es simplemente proque il ha 28 dies in februario. Il ha minus dies, assi il ha minus mortalitate. Tu pote identificar le februarios hic. Isto es pro monstrar te como illo pare quando nos face le mortalitate per mense pro un nation integre como le Statos Unite. E tu pote vider que le ultime gruppo, in iste sorta de malva, es le mortalitate durante le periodo de COVID.
Assi, ab le momento que un pandemia esseva declarate, le mortalitate esseva multo plus alte in le Statos Unite. E le mortalitate ha un structura—ha apices—que es completemente inusual.
Normalmente, tu non pote haber apices de mortalitate in estate in un pais in le hemispherio nord, sed il habeva in le Statos Unite durante le periodo de COVID. Nos ha explicate e monstrate que isto es solmente ver in statos paupere, ubi il ha multe personas paupere, ubi personas esseva occidite in estate, e nos tenta explicar isto in nostre articulos. Sed isto es pro monstrar como le mortalitate appare. E le punctos nigre es le summa de tote le mortalitate super un periodo tal como le periodo de COVID versus le periodo justo antea, sed de mesme duration, versus le periodo justo antea de mesme duration. Assi nos pote vider le punctos nigre: es le mortalitate total pro un periodo que esserea equivalente al periodo de COVID. Nos pote vider que il ha un grande salto in mortalitate in le Statos Unite quando nos entra le periodo de COVID. Isto es un quantification multo precise de mortalitate total super le periodo de COVID.
Chantale Collard:
Professor Rancourt, io sape que tu va dar nos un responsa multo elaborate, sed in general, le argumentos que on poterea dicer nos audi es: "Le population es senescente, forsan es per isto que isto occurreva." Io spera que tu respondera a isto.
Dr. Denis Rancourt:
Il non ha un subite pico in le numero de personas ancian que morira durante le periodo de COVID. Il non ha un bulge in le population ancian que, con le tempore, attinge le etate al qual illes va morir, e tunc mori subitemente. Assi le effecto de etate, per exemplo, le senescentia del population, causara un incremento gradual in iste integrale, iste mortalitate total. Sed quando il ha saltos subite, illo non pote esser, per exemplo, le baby boomers o cosas como isto. Illo debe esser un evento subite que occurre in le population quando tu face iste sorta de studio.
Ora, isto es solmente pro dar te un senso de como le mortalitate per omne causas pare. Isto es le mesme mortalitate pro le Statos Unite, sed vidite per septimana e ubi le mesme integrale es usate. Hic, le punctos nigre ha le mesme significato, sed hic, nos vide in plus grande detalio le mortalitate per septimana e nos vide le apices que io parlava de, que es multo anormal, e que io describera in alcun momentos. E tu debe saper etiam que iste mortalitate relativamente gigante in le Statos Unite corresponde a 1.3 milliones de mortes que non haberea occurrite si nos non haberea facite tote lo que nos faciva durante le periodo de COVID: in le Statos Unite, 1.3 milliones de mortes plus!
Ben, in Canada, il habeva quasi nihil. Le mortalitate excessiva durante le periodo de COVID in Canada es tanto parve que es quasi impossibile de mesurar. Nos ha quantificate lo e io te monstrara in un momento: es multo parve, e multo minor in proportion al population. Non es proque il ha minus personas. E assi nos deberea concluder que le virus refusava transversar le frontiera inter le Statos Unite e Canada, lo que es completemente absurd si nos vole creder que es debite a un virus.
Isto es ulteriore prova que non es un maladia respiratori: proque le frontiera es plure milles de kilometros longe, con cambios economic constante. Es strictemente impossibile que habeva un virus in le Statos Unite que occideva 1.3 milliones de personas e quasi nihil in Canada. Es strictemente impossibile in le contexto de theorias de maladias viral respiratori.
Assi pro le Statos Unite, il habeva iste mortalitate excessiva, e illo pote esser calculate al scala del 50 statos del Statos Unite. Isto es un graphico de mortalitate excessiva in y pro le integre periodo de COVID como un function del percento del population del Statos Unite vivente in paupertate. E hic, nos vide que il ha un correlation: in scientia, nos dice que es un correlation multo forte. Il ha un coefficient appellate "le coefficient de correlation de Pearson," que ha un valor de +0.86. Un forte correlation como isto es inaudite.
E non es solmente un correlation, es un proportionalitate. Cio es, illes qui es usate a mirar graphicos como isto notara que illo passa per le origine, significante que in un stato ubi nemo viveva in paupertate, nemo haberea morite a causa del mesuras que esseva implicate. E assi isto es un altere demonstration que illo non pote esser un maladia viral respiratori. Viruses respiratori non attacca personas paupere. Illes attacca personas qui es vetule, vulnerabile e ha comorbiditates, e assi illes causa morte. Illes non elige occider personas qui es paupere.
Chantale Collard:
A proposito, io es certe que tu va parlar del continente african, si nos considera personas paupere.
Dr. Denis Rancourt:
Isto esserea un altere topico, sed non ora. Assi le paupertate ha un correlation multo forte in le Statos Unite con iste mortes excessivas, assi como le numero de personas qui es "disable," qui non es functional a causa de maladia mental sever. In le Statos Unite, il ha 13 milliones de personas suffrente de maladia mental sever al puncto que illes non pote functionar in societate per se mesme, e qui debe esser curate per varie institutiones, e qui es fortemente medicamentate. Assi nos ha un graphico de correlation con le numero de personas per stato in iste condition, e il ha un correlation multo forte ibi etiam. Assi le correlations que nos trova inter mortalitate excessiva e factores societal es: paupertate, le numero de personas in iste typo de miseria extreme—maladia mental, etc.—e le entrata familiar medie. Si tu gani plus de $130,000 per anno per familia in le Statos Unite, tu non mori de COVID, puncto, secundo le statisticas que nos ha studiate.
Assi io non monstra tote iste graphicos sed io solmente voleva monstrar iste uno, que parla directemente de paupertate. Assi in le Statos Unite, il ha multe personas vivente in paupertate e miseria, io dicerea, causate per un systema medical que da drogas psychiatric a multe personas a grande scala. Il ha multissime personas qui es in iste miseria, qui es in multo mal sanitate, e es pro isto que il ha un taxa de mortalitate multo alte in le Statos Unite e quasi nihil in Canada. Isto es le mortalitate excessiva pro le dece statos le plus populos del Statos Unite per gruppo de etate. Assi tu vide, gruppos de etate de 0 a 24 annos, 25 a 44 annos, e assi de sequente.
E hic nos monstra le mortalitate excessiva exprimate como un percento de lo que le mortalitate normalmente esserea. Isto es le periodo ante que nos comenciava vaccinar, assi, isto es le periodo de COVID sed ante que le vaccino esseva distribuite. Nos pote vider que, mesmo in iste periodo, mortes excessivas per gruppo de etate esseva del ordine de 20, 30, 40 percento in excessu del mortalitate normal in ille dece statos, pro dar un exemplo. E tunc, in le periodo quando nos comenciava vaccinar, le mesme graphico pare assi: nos vide que pro le plus juvene, illo ascende a 60 percento pro le gruppo de etate de 25 a 44 annos. Assi nos vide un cambio in le structura per gruppo de etate quando nos comencia vaccinar personas in le Statos Unite. Es multo mesurabile.
Chantale Collard:
Assi isto es le prime dose.
Dr. Denis Rancourt:
Hic, nos include le mortalitate super le integre periodo ab le distribution del vaccino usque le ultime dies de iste studio. Assi nos esseva ancora vaccinar. Isto es le resultato.
Sed lo que es surprendente es que nos ha justo explicate le Statos Unite, sed ora nos va regardar Canada. E lo que nos vide in Canada es le curva cyan. Le curva cyan monstra le mortalitate per omne causas per septimana in Canada ab circa 2010 usque le presente, essentialmente. Tu pote vider que il ha virtualmente nulle cambio.
Nos entra le periodo de COVID e il non ha vermente un grande cambio. E lo que io ha sublineate in rubie, e isto va surprender te, es lo que le governamento canadese nos dice, lo que Theresa Tam scribeva in un articulo scientific: illa diceva que si le governamento non haberea facite tote lo que illes faceva—le vaccinos, le mascaras, le distantia, le confinamentos—tunc il haberea essite circa un million de mortes plus in Canada. Iste graphico monstra le absurdos que nos esseva contate per Theresa Tam e su co-autores. Illes asserta que si nihil haberea essite facite, le taxa de mortalitate haberea essite tanto alte. E le mortalitate que tu vide sur le schermo, proque le scala comencia a zero in y, es un mortalitate absurde. Il non habeva un guerra mundial, il non habeva un tremor de terra in un scala que poterea esser normalisate, il non habeva alicun fenomeno cognoscite in le historia desde que iste datos esseva primo mesurate que poterea producer tal un alte mortalitate.
Chantale Collard:
Puremente hypothetical.
Dr. Denis Rancourt:
E Theresa Tam asserta que, a causa de iste mesuras, iste grande mortalitate que nos haberea habite es reducite al nivello que es exactemente lo que illo haberea essite si nos haberea facite nihil. In altere parolas, illes non lo reducite a medietate, illes non lo reducite per 90 percento pro attinger dece percento. No, illes lo abassava a un nivello como si non haberea essite un pathogen particular-mente virulente. Nos es in iste situation absurde. Es lo que illes nos dice, lo que illes vole que nos crede. E pro un scientista como io, es le regno del absurd.
Hic io prende le datos pro Canada e los pone sur un scala ubi nos lo regarda in un poco plus de detalio. E ora, io face iste integrale pro un ciclo annual; assi io va de un estate a un altere pro capturar le mortalitate que tende a esser plus alte in hiberno, pro monstrar le extension del parve incremento que es tamen vidite in le mortalitate integrate pro Canada quando nos entra le periodo de COVID, e in le ciclo postea etiam. Assi il ha un parve incremento que nos pote quantificar. In un scala plus grande, nos ancora pote vider iste parve incremento. E in Canada, nos pote etiam comparar le mortalitate per omne causas con le distribution del vaccino. Assi in Canada, nos pote vider que il ha un apice a un tempore in le ciclo de mortalitate stagional quando il non deberea haber un apice, que coincide con le initio del distribution del prime doses. E tunc, quando le tertie dose ha loco, cio es, quando il ha un acceleration in le numero cumulative de doses administrate, nos vide un apice in le hiberno de 2022 que es multo plus grande que tote le altere apices sur iste graphico. Assi nos vermente vide correlations in Canada del vaccination affectante le mortalitate. Nos ha analysate isto in plus detalio, sed es solmente pro dar te un idea de lo que nos face.
Isto es un enlargemento de lo que nos ha justo vidite: le correlation inter mortalitate e distribution del vaccino. Le apice que io ha marcate como C es un apice multo forte in Ontario, specialmente pro personas de etate inter 50 e 65 annos, e es exactemente quando le vaccinos esseva distribuite in iste gruppo de etate. Le apice referite como D es un apice multo tenue debite a un onda de calor que occurreva in Columbia Britannic exactemente a ille tempore. Es ben cognoscite que ondas de calor causa apices multo tenue que dura un poco plus que un septimana. Assi nos pote analysar cata un de iste apices de mortalitate. Sed le apice que io volerea illustrar in plus grande detalio ora, e tu essera vermente colpite per le resultato, es le apice que io appella Apice A: proque le flecha que indica verso alto, es le data in le qual le pandemia esseva annunciate, e immediatemente postea, il habeva iste enorme incremento in mortalitate. Assi io volerea analysar lo e monstrar te como iste apice pare. E io va monstrar te que il habeva tal un apice, que esseva multo, multo forte in certe statos del Statos Unite, specialmente in New York.
Ita, hic nos vide iste pico multo, multo forte. Hic io ha mortalitate per tote causas per septimana pro le statos de Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, e New York combinate. E tu pote vider que le mortalitate stagional, quando normalisate per population, es sempre quasi le mesme, ma iste pico es multo differente de stato a stato. Il habeva 30 statos in le Statos Unite que non habeva iste pico. Assi es un virus que attaccava solmente alcun statos, e multo fortemente.
Le mesme pico occurreva al mesme tempore in le altere latere del mundo, in Europa. E assi hic nos vide le mesme pico occurrer in Lombardia in Italia, locos simile in Espania, e assi de sequente. Il ha etiam un in Francia. Il ha punctos calide como isto, ubi picos multo subtile in mortalitate occurre immediatemente post que le pandemia es annunciate. E assi, quando io scribeva mi prime articulo super iste pico, in junio 2020, io diceva: “Isto non es un pandemia de morbo respiratori viral. Non es possibile que alicun cosa como isto sia causate per un virus. Debe esser causate per lo que vos face in le grande hospitales in illos jurisdictiones.” E assi, nos va examinar lo que occurre in le mappas, lo que occurreva in Europa con iste pico, e vos va esser stupefacte.
Assi, io ha un mappa hic, solmente pro recordar vos ubi es le paises europee. Io ha etiam marcate in blau certe frontieras que io vole que vos specta—proque iste es frontieras que le virus ha absolute refusate de transversar. Assi, de Portugal a Espania, il esseva impossibile pro le virus de transversar; de Espania al sud de Francia, il esseva impossibile; Germania esseva protegite in su totalitate e le virus non penetrava Germania del toto; le nord de Italia esseva colpite durmente ma il non se diffundeva plus al nord, e assi de sequente. Exactemente assi, il habeva punctos calide. In Svedia, il habeva un puncto calide in Stockholm que nunquam se diffundeva. Assi, illes occideva multe personas durante le prime duo menses del pandemia declarate, que non se diffundeva. Assi, isto es pro monstrar vos ubi spectar in le mappas que io va monstrar vos.
Assi, ecce lo. Isto es le prime mappa: mortalitate excessiva in Europa pro januario 2020. E tu vide, le mappa es blanc proque il ha virtualmente nulle mortalitate excessiva, tote cosa es normal. Tote cosa es normal iste januario 2020 comparate a tote altere januarios in le passato. Si nos extrapola le tendentia historic, es le mesme mortalitate que nos ha sempre vidite. E ora io va a februario: le mesme cosa, nulle mortalitate excessiva pro februario 2020 in Europa. E hic es le mortalitate pro martio, le mense in le qual le pandemia esseva annunciate. Como tu pote vider, le frontieras que io indicava ha essite respectate. Le mortalitate supponite causate per le virus non ha transversate in Germania. Germania es un jurisdiction con un multo basse taxa de mortalitate, e tu pote vider que le frontieras non ha essite transversate. E si io va un altere mense, a april, nos ancora es in ille primo pico de mortalitate e es ancora quasi le mesme locos; e le frontieras es respectate, le virus non transversa. E postea, in maio, il es finite. Es un pico multo subtile que fini in maio e in junio, il non ha.
Assi, iste pico famose in le prime menses del pandemia occurreva in Quebec, le provincia con le pico plus forte al initio, e occurreva in punctos calide. Nos esseva capabile de ir al nivello regional in Francia e identificar comtatos ubi il habeva grande hospitales ubi personas moriva. Assi, iste mortalitate non pote esser causate per un virus. Nos pensa que es causate per lo que esseva facite in le hospitales. Respiratores mechanic in hospitales esseva multo importante proque in Lombardia, Italia, illes inventava un maniera de poner duo patientes in un sol machine de respirator. Illes esseva multo orgoliose de isto: “Nos va salvar omne personas; nos pone tote illes in respiratores.” Isto partialmente explica le multo alte taxa de mortalitate in Italia a ille tempore.
Io va chocar alcun personas in le publico un poco. Ma hydroxychloroquine, HCQ, es un molecula multo interessante con effectos benefic ma con un fenestra therapeutic que es multo ben definite e relativemente stricte. E quando tu va ultra un certe dose, il deveni letal. E al initio del pandemia—proque multe investigadores como Didier Raoult diceva, “Vide, il es utile”—ben, personas que non sapeva como usar lo in hospitales in le territorios lo usava multo, ma in un maniera minus supervise, io pensa, que lo que occurreva in Marsilia. Il ha un correlation inter un pico in le uso de hydroxychloroquine e iste alte mortalitate. E iste pico pote esser vidite in paises europee ubi il ha iste punctos calide de mortalitate.
Chantale Collard
Le locos relateriate a hydroxychloroquine es ubi le protocol non esseva sequite.
Dr. Denis Rancourt
Exactemente, il occurreva ubi un protocol esseva inventate que esseva multo troppo alte in dosage e il certemente envenenava multe personas. Assi, il ha iste correlation. Un investigador german, Dr. Claus Köhnlein, esseva un del prime a suggerer isto: “Vide, in Germania, nos non faceva isto e il non habeva mortes. Ubicunque duo gramos o plus ha essite usate, il habeva multe mortes.” Il habeva suggerite isto, e assi nos entrava in le statisticas pro vider si il habeva alcun picos in le prescription de iste moleculas. In facto, nos es in le processo de identificar multe moleculas usate in tractamentos aggressive al initio—proque omnes esseva in panico e assi de sequente—que es correlate con iste alte mortalitate.
E le thema final de mi presentation es le alte toxicitate de vaccinos in terminos de mortalitate actual. Assi io va parlar de isto. Io va comenciar dicente que il non pote haber dubita que vaccinos es mortifere. Vaccinos pote occider personas, pote causar morte. Il ha multe lineas de evidentia. Il ha studios de autopsias multo detaliate que demonstra isto e io cita de ille studios. Il ha systemas de monitorage de eventos adversos que monstra picos in eventos adversos, includente morte, al initio immediatemente post vaccination, e postea usque duo menses postea. Le statisticas monstra isto multo clarmente e nos ha scribite un articulo super le subjecto. Il ha un studio que esseva facite in le Statos Unite per Mark Skidmore que monstra que, in base de questiones de sondage scientific in le Statos Unite, il habeva calculate 300,000 mortes causate per le vaccino in le Statos Unite. Nos quantificava le cifra usante nostre proprie methodos e arrivava al mesme cifra. Assi isto significarea que in le Statos Unite, il habeva 1.3 milliones de mortes excessivas; e in ille cifra, il ha plus de 300,000 personas cuje mortes esseva causate per vaccinos.
Assi isto es un linea de evidentia. Il ha multe articulos super pathologias que es inducite per vaccinos e il ha plus de 1,250 articulos in jornales scientific que parla del damnos que pote esser causate per vaccinos. Assi io pensa, quando tu specta tote isto, tu debe concluder que es possibile que le vaccino pote occider personas. Nostra carga es de quantificar isto. Quam frequente illo occide personas? E assi isto es le studios de autopsias. Ora, nos va vider si nos pote usar mortalitate pro quantificar le risco de morir del vaccino.
Assi le prime articulo que nos scribiva esseva super India proque in India, es multo difficile obtener bon datos super mortalitate per tote causas. Alcun investigadores habeva publicate datos ma non habeva notate que il habeva un pico—ma un enorme!—de mortalitate in India que, coincidentemente, esseva exactemente quando illes displicava le vaccino in India. Okay? Assi in India, nos esseva capabile de quantificar que le vaccino certemente occideva 3.7 milliones de personas. Il non habeva mortalitate excessiva in India usque illes displicava le vaccino. Il non habeva COVID in India; le datos es clar, il non habeva mortalitate excessiva. E in India, illes habeva lo que illes appellava un “festival de vaccino”.
Le Prime Ministro diceva, “Va vaccinar le personas plus vulnerabile.” Illes faceva un lista de 12 comorbiditates e diceva, “Va trovar iste personas e vaccinar los.” Essentiellement, illes incoragiava personas a vaccinar le personas plus vetule, plus vulnerabile; e in un spatio multo curte de tempore, illes occideva 3.7 milliones de personas in India con lor vaccino. Nos scribiva un articulo integre super isto.
Hic, le graphico monstra Australia. Nos seligeva studiar Australia proque es un altere pais ubi nihil occurreva in terminos de mortalitate excessiva usque le vaccino esseva displicate. Illes non dice isto in le media. Il non ha mortalitate excessiva in Australia excepte quando le vaccino es displicate. E assi, nos amplia isto pro Australia e tu vide le mortalitate stagional e tu vide le displication del vaccino: tu vide que nos entra in un grado plus alte de mortalitate. Tu pote vider que il ha un pico. Tu va notar que in Australia, proque illes es in le hemispherio sud, picos stagional in mortalitate occurre durante nostre estate, que es lor hiberno. Assi es invertite. E postea, durante lor estate, que es nostre hiberno, il ha un pico in mortalitate justo in le medio, que tu vide hic, que es multo grande, coincidente con le tertie dose del vaccino, displicate multo rapidemente a ille tempore. Sin dubita. Hic, io ha un graphico que monstra le displication del vaccino, le numero de doses administrate per septimana, in nigre, comparate con le pico in mortalitate in un loco que tene le record historic pro mortalitate in Australia, ma ubi il nunquam habeva un excess de mortalitate o un pico de mortalitate—nunquam in le historia.
E in Australia, personas non mori de un ondata de calor; non es debite a un ondata de calor. Io ha tracciate tote le ondatas de calor in Australia e io ha trovate que le plus intense causava un pico multo parve proque in Australia, illes es accostumate a esser calide. Assi iste pico es certemente debite al vaccino e il occurre in omne stato in Australia. Nos pote passar per le statos hic: Victoria, New South Wales, Queensland, etc. Assi nos ha datos multo clar ubi nos ha mortalitate. Il non habeva mortalitate excessiva usque nos displicava. Quando nos displica, nos ha un nove scala de alte mortalitate; e quando nos introduce ancora un altere dose, nos ha un pico super illo. Assi nos pote usar iste datos pro quantificar quante personas moriva per dose de vaccino administrate. Isto es lo que nos va facer.
E assi isto es pro monstrar que non es solmente in Australia. Isto es Mississippi in le Statos Unite. Tu va notar que in Mississippi, il ha un enorme pico in mortalitate—de novo in le medio de estate, isto es, nostre estate, quando non debe haber alcun mortalitate in le ciclo stagional. Ben, il ha un enorme pico, e illo coincide con un acceleration in vaccination. Ma non es solmente alcun acceleration: es lo que esseva appellate in le Statos Unite “le campania de equitate vaccinal”. Assi “equitate vaccinal” esseva un campania de vaccination pagate per financiers multo influente que dispendiava decenas e decenas de milles pro emplear multe personas pro ir e vaccinar personas vulnerabile que non habeva ancora essite vaccinate. Illes causava iste pico in mortalitate, ma solmente in le statos paupere del SUA. Personas moriva in iste campania de equitate vaccinal in statos ubi il habeva multe fragilitate e multe paupertate. Assi nos detectava iste pico, que coincideva con un acceleration in vaccination debite al campania de equitate vaccinal in tote le statos paupere del SUA. E isto es un phenomeno que debe esser attribuite al vaccino.
E hic de novo, nos pote quantificar lo que isto representa in terminos de mortalitate. Le mortalitate que occurreva in le statos paupere del SUA a ille tempore ha un risco equivalente al mortalitate que occurreva in India, que occideva 3.7 milliones de personas. Isto es le mesme risco de mortalitate in le statos paupere del SUA como in India. Hic nos vide Michigan, un stato in le nord del SUA. In Michigan, il ha un pico excessivo que occurre al initio, quando le prime doses de vaccino es displicate—un pico completemente abnormal que es multo simile al mesme pico que occurreva in Ontario.
Assi isto es pro monstrar un altere exemplo ubi le displication causava subitemente grande mortalitate in un loco inexpectate.
Assi pro summarisar le question de vaccinos, nos—e nos esseva le prime a facer lo—voleva quantificar le risco de mortalitate debite al vaccino per etate del persona recipiente le vaccino. Ma pro facer isto, nos debe trovar datos in le jurisdiction in question ubi illes nos da mortalitate per gruppo de etate como un function de tempore, e etiam, vaccination pro ille mesme gruppo de etate como un function de tempore. E quando nos trova jurisdictiones ubi nos pote trovar iste datos, nos pote facer le calculo monstrate hic.
Assi Israel e Australia ha multo bon datos, e illo nos permitteva facer iste graphico. Assi iste graphico representa le risco de mortalitate per injection. Es lo que nos appelava le "tasso de fatalitate per dose de vaccino" como un percento, como un function del etate de un persona. Nos pote vider que il ha un augmento exponential pro personas plus vetule, e nos pote vider que le risco de mortalitate attinge quasi un percento in iste graphico. Isto significa que un dose in cento occidera un persona de ille etate quando injectate—un dose in cento! Isto es enorme. Assi nos poteva probar isto pro le prime vice. Nos es le prime a haber facite iste quantification.
Hic, io monstra in un scala ampliata lo que eveni a juvene personas. Nos pote vider que juvene personas ha etiam essite occidite per vaccinos, le gruppos de etate plus juvene, e que iste risco de mortalitate es plus alte que le curva exponential deducite pro altere etates. Assi juvene personas ha un tasso de mortalitate que es independente del etate e plus alte que le tendentia exponential trovate pro altere etates. Pro illes qui es plus assuete a regardar iste typo de graphico, io poneva le mesme datos in semi-log e vos pote ver vermente le tendentia exponential, le linea recte. Nos pote vider, pro juvene personas, que nos devi significativemente e que nos remane constante in le risco de mortalitate. Assi illes es, le juvene personas affectate per le vaccino: es ibi que nos les vide.
Finalmente, isto es solmente pro monstrar qual es le aspectos typic del datos in Israel. In nigre es le dispensation de qualcunque dose de vaccino e in purpure es le mortalitate per tote causas. Nos pote vider que quando le vaccino es initiate, il ha un pico de mortalitate que es plus grande que le pico de vaccination. Quando un altere vaccino es introducite, il ha un altere pico de mortalitate e assi de sequente. Ma como le doses progresse, le mortalitate per injection es plus alte. E assi il ha multe curvas como iste pro differente gruppos de etate in Israel. Illo es pro le personas de 80 annos e plus, 70- a 79- annos. Isto es solmente pro monstrar le forma del typo de datos que nos es analysante. In le fin, isto nos permitteva producer un graphico summario monstrante le risco de morte per injection como un function del etate, ma pro le differente doses recipite. Assi nos pote vider que le prime doses non es tanto letal como le sequente e illos post. Doses tres e quatro es particularmente letal; e nos pote vider que pro le vetules, plus alte es le dose, plus grande es le risco.
Chantale Collard
E hic, vos ha effectivemente cessate a quatro doses ma il ha alteres qui ha montate usque a sex o septe.
Dr. Denis Rancourt
Al tempore que nos scribeva iste articulo, illo es le datos que nos habeva.
Chantale Collard
Il se pote inferer que—
Dr. Denis Rancourt
Ah si, nostre studios continua in tote directiones. Multes paises es ora essente studiate. Io va concluder con iste ultime diapositiva. Usque nunc, India, Australia, Canada, Chile, Germania, Israel, Nove Zelanda, e le Statos Unite ha essite studiate in detalio. Multes de iste resultatos non ha ancora essite publicate ma nos es justo a puncto de publicar les. Le risco medie de morte post vaccination in paises occidental, omnes etates combinate, varia de 0.05 percento usque—a in le caso de doses avantiate—tanto como tres percento pro le plus vetules.
Isto es le typo de risco de mortalitate que vos trova. E quando vos usa valores medie pro tote etates, vos pote calcular quanto personas haberea morite a causa del vaccino. Assi a scala global, es 13 milliones de personas. In India, como nos ha demonstrate in detalio, es 3.7 milliones de personas. In le Statos Unite, nos ha calculate—e nos es bastante confidentia de iste calculation—que 330,000 personas haberea morite como resultato del vaccino. In Canada, nos es actualmente estimante e nos es in le processo de refinar nostre calculation de errore, etc. Es plus difficile in Canada quia il ha minus mortalitate, ma nos pensa que circa 30,000 personas ha morite a causa del vaccino. Iste es principalmente personas multo vetule. Nos ha le excusa de non pensar al vaccino quia nos expecta que illes es fragile e vetule. Assi es facile, forsan, non parlar de illo. Iste es mortes que es minus visibile, ma que es non obstante a causa del facto que iste personas esseva vaccinate. E assi le mortalitate inducite per vaccino es multo plus alte que le governamentos es preste a admitter.
Ben, isto conclude mi presentation.
Chantale Collard
Professor Rancourt, io poterea haber un ultime question. In facto, vos ha resultatos de autopsia. Ma de altere latere, nos pote vider que le capacitate de facer autopsias esseva bastante impedite; le personas non poteva ir tan longe. Alora, que nos pote inferer del resultatos de autopsia?
Dr. Denis Rancourt
Io non es un pathologo; io non es le persona que face autopsias. Io es in contacto con le investigadores que face le autopsias. Io parla con illes e io examina lor resultatos e io pete lor adjuta in interpretar lo que illes vide sub le microscopio e le testes que illes face, etcetera. Ma io sape que, si, nos non faceva tanto autopsias como nos deberea haber facite; nos deberea haber facite multe plus. Ma il ha decenas e decenas de articulos que reporta autopsias multo detallicate que conclude que le morte esseva causate per le vaccino—e sempre plus appare. Alora es typicamente membros del familia que cerca un medico pro facer le autopsia. Il ha un grande medico german que ha facite plure pro membros del familia e iste datos comencia a emerger. Cata mense, il ha nove articulos que reporta autopsias.
Chantale Collard
Illos continuara a emerger. E al initio vos respondeva al question que nos pone hic pro le beneficio del Inquesta National de Cives: Alora, que poterea haber essite facite differente? Vos respondeva, "Nos non deberea haber facite nihil."
Dr. Denis Rancourt
Exactemente. Lo que nos deberea haber facite differente esseva facer nihil. Si nos non habeva inventate iste pandemia—io vole dicer, si, il ha semper pathogenos presente; si, il ha un integre ecologia de pathogenos; si, le personas se ammala e se recupera tote le tempore, isto non es le question. Le question es: Habeva il excessos de mortalitate causate per un pathogeno particularmente virulente? E mi responsa es: absolutemente non.
E un cosa que io non ha dicite es que in le Statos Unite, ubi il ha habite tanto mortes, le CDC admitte que, del mortes que illes attribue a COVID, plus de medietate de iste personas habeva etiam pneumonia bacterial, que es notate in le certificado de morte, in un pais ubi illes cessava de prescriber antibioticos, okay? Vos debe saper que in le paises occidental, le prescriptiones de antibioticos cadeva per 50 per cento durante le periodo de COVID e illo remaneva assi. Io arguerea que isto certe non es un accidente. Il habeva suggestiones de agentes pro cessar de prescriber antibioticos; e assi le povre personas qui moriva in le Statos Unite es etiam le mesme populationes qui normalmente recipe multe antibioticos proque illes ha un alte susceptibilitate a suffrer de infectiones bacterial del pulmones. E assi iste mesme population—Normalmente, quando vos reguarda un mappa del prescriptiones de antibioticos in le Statos Unite, illo es rubie in le statos paupere del sud. Ben, nos cessava de prescriber antibioticos a iste mesme personas. Illes habeva pneumonia bacterial, e es principalmente iste population in le Statos Unite que moriva.
Assi in terminos de mechanismos, nos ha potite identificar isto in nostre articulos.
Chantale Collard
Professor Rancourt, io va lassar le commissarios facer vos questiones, si illes ha alcun.
Commissario Massie
Multo gratias, Professor Rancourt, pro vostre presentation brillante, que es bastante terribilemente dense. Fortunatemente, io habeva legite un poco de illo antea, lo que adjuta, ma io ancora ha plure questiones. Io va comenciar con le ultime pro non oblidar lo. Quando vos extrapola le mortes causate per vaccination in Canada, vos estima, in base a medie que ancora debe esser refinite, circa 30,000. Io nota que in le Statos Unite, vos estimava circa 330,000?
Dr. Denis Rancourt
Si, nostre estimation pro le Statos Unite es plus refinite e melior. Assi de un pais a un altere, le error in iste estimation pote esser major o minor. Pro India, nos es absolutemente certe de 3.7 milliones. In Australia e Israel, nos sape in tanto detalio que nos pote parlar in function de etate e de dose. Assi il ha multo certezza ibi. Ma lo que es stupefaciente es que, quando vos va de un pais a un altere—e ora nos ha facite multe paises, io dicerea plus de 50—vos semper trova le mesme risco per injection, plus o minus; nos es semper in le mesme gamma. E quando vos prende picos particular, si vos non simplement prende le periodo de vaccination, ma si vos prende picos e associa isto con doses date in le tempore, vos ancora obtene le mesme risco de mortalitate. Vos comprende lo que io vole dicer?
Commissario Massie
Si.
Dr. Denis Rancourt
Assi nos es multo confidente que illo es un numero robuste.
Commissario Massie
Mi question esseva que vos presentava antea que le excessos de mortalitate, tote causos combinate ante vaccination—Ben, quando nos reguardava le mesuras que habeva essite deployate ante vaccination, lo que nos observava in le Statos Unite comparate a Canada esseva que le differentia non esseva proportional al population. E hic, vos proponeva le idea que, in facto, le population o le proportion de personas paupere e vulnerabile in le Statos Unite es multo major, es probabilemente iste populationes objectivo que ha suffrite plus. E io pensava que io comprendeva de vostre presentation que le personas plus vulnerabile es etiam le mesme personas que va suffrer plus de injurias vaccinal in omne caso—es probabile que illes morira del vaccination. E hic, le ratio pare in omne caso esser intra le margine de circa un in dece, que corresponde al proportion.
Dr. Denis Rancourt
Si. Io dicerea, a iste stadio, reguardante le datos e tote illo: Io dava 30,000 pro dar un idea pro Canada. Ma in nostre analyse final, il habera un margine de error, e illo cadera, io dicerea, inter 10,000 e 35,000. Illo essera in iste gamma. Assi il ha multe incertezza super le estimation pro Canada proque nos ancora es in le prime stades de analysar le datos, ma illo esseva pro dar un idea pro le publico canadese.
Ma, vos vide, quando nos cercava le vulnerabile in le Statos Unite con le campania de equitate vaccinal, le taxa de mortalitate del injection esseva tanto alte como in India. Assi nos esseva in le gamma de un per cento in iste gruppos de etate, que non es mesmo le plus vetule. Ma quando nos reguarda Australia e Israel pro tote etates, nos trova exactemente le mesme cifra—0.05 per cento—e nostre prime estimation pro Canada es ancora in le mesme balla de cifras. Assi io tende a usar iste cifra pro facer iste calculation, e illo es le cifra que io usava pro le Statos Unite, assi io usava le mesme proportion.
Commissario Massie
Mi altere question es que un analyse de tote causos require cifras bastante precise super populationes bastante grande si nos vole arrivar a estimationes. Per exemplo, in le caso de mortes relatae al vaccino, il habeva a un certe puncto un episodio in Quebec quando le governamento voleva lanciare campanias de vaccination in residentias de ancianos in un maniera bastante, io dicerea, sustainite. E il habeva mesmo articulos super isto in La Presse.
Io videva un articulo scientific publicate quasi un anno postea que recountava iste episodio e mentionava que illes habeva lente le passo un poco proque illes trovava que illo esseva particularmente aggressive. Poterea nos facer alicun studios super isto, date le population e le evento o incidentia que occurreva?
Dr. Denis Rancourt
Con le methodos que io usa, mortalitate de tote causos, io non pote quantificar iste cosas, ma iste es casos de institutiones specific e nos pote obtener cifras precise. E il ha paises europee que ha notate le mesme cosa e ha emittite advertimentos de non vaccinar le ancianos sin un analyse clinic thorough. Assi illes vadeva troppo longe al initio in plure paises, ma nos pote vider de lo que illes diceva publicamente que illes postea faceva adjustamentos. Alicun paises ha notate que le risco cresce exponentialmente con le etate. Illes lo ha notate; illes ha vidite le consequentias del vaccination in le ancianos, non il ha dubita super illo; nos pote vider lo in le communicationes de iste governamentos.
Commissario Massie
Finalmente, mi altere question concerne certe factores ambiental. Io es certe que vostre studios ha cercate facer altere correlationes a parte de illos que vos ha monstrate—e in particular, quando nos reguarda le periodo in que nos deploya, per exemplo, le secunde o tertie o quarte dose. Date que nos sape de studios facite per personas implicate in vaccination que illo es contraindicate administrar un vaccino a un persona que es infectate o que justo esseva infectate, pro non causar super-stimulation, quando nos vide le augmentos in toxicitate in function de dose, non ha un parte de isto que poterea esser explicate per le facto que nos sape que le onde Omicron esseva particularmente abundante, secundo le studios que nos ha vidite? Non augmentarea vaccinar un tertie o quarte dose a ille puncto le problema?
Dr. Denis Rancourt
Hic, nos entra in le dominio del theorias de immunologia. Assi io faceva un effortio consciente de evitar aventurar me in ille territorio. Io semper adhereva al datos de mortalitate de tote causos, al correlationes mathematic que io pote establir, e a un calculation de error in facer iste analyse statistic. E io refusava entrar in ille territorio, parlar del mechanismos, lo que poterea causar lo. Ma, per exemplo, quando io trova que doses plus avantiate es plus letal, nos debe esser prudente proque sovente, illo es in jurisdictiones ubi doses avantiate esseva plus dirigite al ancianos. Assi quando nos non distingue per gruppo de etate, nos pote, in le datos de tote etates, esser errate in un certe senso. Illo pote parer que le dose es plus letal, ma in facto, isto es proque personas plus vulnerabile ha essite vaccinate.
E assi quando le datos lo permitte, io pote discerne cosas. Quando io non pote, io debe admitter que illo es un possibilitate. Ma io comprende vostre question e pro responder lo, io deberea haber datos super le nivello de infection del personas que es injectate, e io deberea creder que iste datos es reliable. E assi, como io non es preste pro haber datos per gruppos de etate al nivello del jurisdictiones que me interessa, e como io ha absolutemente nulle confidentia in le evaluationes respecto a si le persona es infectate o non, proque nos es in le obscuritate—nos parla de symptomas, qual symptoma, etcetera? Nos parla de testes PCR? Isto non significa nihil. Assi mi approccio esseva: “Io non vole saper nihil super toto isto.”
Io vole dicer, quando illes annunciava le pandemia, vos videva personas jacente morte in China, alora vos videva personas cadente, e illes diceva le mesme cosa: “Le hospitales es plen.” Ma personalmente, le prime cosa que io faceva esseva sortir foras, alora io reguardava pro vider si il habeva personas morte in le strada e io non videva alicuno. Okay? E in altere parolas, lo que io faceva esseva immediatemente cercar datos de mortalitate de tote causos pro vider si il habeva un augmento de mortalitate. E il non habeva!
Il habeva solmente punctos calide con picos, como in Quebec, New York, London, Paris, e nord Italia. Isto es lo que il habeva, ma il non habeva nihil alterubi. In un studio que nos faceva con John Johnson de Harvard, nos comparava statos in le Statos Unite que esseva proxime le unes al alteres, que divideva un frontiera, que esseva multo simile. Un stato faceva un lockdown e le altere non, e nos trovava 12 pares de statos que nos poteva comparar directemente assi. E nos systematicamente trovava que le stato que imponeva un lockdown habeva un mortalitate de tote causos multo plus alte que le altere.
E dunque, toto isto pro dicer que non habeva mortalitate excessiv ubi nos non attaccava le personas e nos non occideva le personas in hospital al initio e nos non faceva le confinamentos plus tarde. Non habeva alicun. Isto esseva le responsa que io recipeva al suggestion que personas moriva ubique, etc.
Le mortalitate de tote causas es multo potente. Io pote reguardar le mortalitate in Chile e dicer vos in qual die occurreva un terratremoto. Io pote dicer vos in qual die occurreva un onde de calor in paises de latitudes nordic. Io pote dicer vos super le senescentia del population, io pote dicer vos super le guerras que occurreva. Sape vos, io studiava le mortalitate de tote causas in detalio, e io cercava le pandemias que esseva annunciate per le CDC pro vider si io poteva trovar le numero de mortes que illes diceva habeva occurrite: Vide io los in le mortalitate de tote causas? Io non poteva trovar los.
Nulle del pandemias moderne post Secunde Guerra Mundial ha producite un signal que pote esser detegite in le mortalitate de tote causas. Io non parla de COVID; io parla del pandemias que esseva annunciate post le Secunde Guerra Mundial. Non habeva alicun. In mi opinion, non existe mortalitate excessiv. Alora de que parla nos? Quare nos face tanto tumulto e monstra al personas como sufflar lor naso e dice a illes portar mascaras e facer testes, quando in le scala de un pais como le Statos Unite e in tote le paises que nos pote studiar, iste pandemias non causava mortalitate excessiv. De que parla nos? Durante que, al altere latere, il ha ver phenomenos que causa mortalitate: guerra in particular. Vos pote vider le Dust Bowl in le Statos Unite in le annos 1930, crises economic: vos immediatemente vide le mortalitate. Il ha major phenomenos social e cambios structural que causa mortalitate. E io dice que lo que occurreva durante COVID esseva exactemente iste sorta de attacco al population, como si habeva un colapso in le economia. Le population esseva affectate in le mesme maniera; e in le Statos Unite, isto esseva lo que causava le mortes.
Commissionario Massie
Io volerea demandar vos, date le potentia de iste approccio: Quante personas existe qui ha le capacitate de exequer analysises como vos face e como Pierre Chaillot face, qui recognosce que illo deberea esser un practica que deberea esser diffundite in tote le governamentos pro que nos pote comprender precise le phenomenos que nos affronta? Existe un desiro de avanzar verso iste sorta de analyse o preferimos, pro le momento, non practicar lo?
Dr. Denis Rancourt
Statisticas Canada face analysises de mortalitate, taxas de natalitate e tote iste sorta de cosas. Il ha multe expertos qui face isto. Non manca le cognoscentia technic pro facer lo. Lo que manca es le motivation de vermente esser honest e reportar lo que nos vide, lo que le datos vole dicer nos. Le mortalitate es multo simple a comprender. Un vice que vos te habitua a illo e vos pote identificar le sorta de cosas que pote causar mortalitate, vos te habitua multo rapidemente.
Ma sape vos, desde que io comenciava laborar in le mortalitate de tote causas, mi plus grande labor e mi plus grande frustration esseva essayar facer comprender a mi collegas scientific que nos debe reguardar le mortalitate de tote causas e cessar parlar in cerclos super tote sorta de cosas e comenciar per vider si personas mori. Qui mori, ubi illes mori, e proque illes mori? E lassar de latere tote le theorias e tote isto.
Personalmente, io me frustra con mi collegas proque io es in plure gruppos de discussion con investigadores e io habeva tote le difficultate del mundo facer los comprender. Il me prendeva tres annos, e ora illes comencia comprender. Illes dice, "Okay, alora nos va analisar le mortalitate de tote causas; Denis, poterea vos facer lo?"
Ben, isto es ubi nos es. Ma, sape vos, le systema educative es multo defectuose. Nos forma personas multo specialisate e nos non pone alicun importantia a pensar clarmente, robustemente, directemente.
Assi le investigador scientific vole applicar su theorias e su maniera de vider cosas a su campo ma non se demanda le question: Qual esserea le melior maniera de affrontar iste problema? Qual experto deberea esser vocate? Que debe io apprender pro comprender iste phenomeno? Illes non se demanda iste question. In vice, illes se demanda: Como io va applicar le theoria que io apprendeva pro dicer alicun cosa super iste phenomeno? E isto es un grande problema in nostre societate. Il ha un penuria de pensatores.
Commissionario Massie
Io va demandar a mi collegas: Ken, tu ha qualcunque question que tu vole demandar? Altere? Okay. Io ha plus, ma nos va avanzar.
Chantale Collard
Professor Denis Rancourt, gratias. Tu testimonio es vermente inestimabile. Tu parla super questiones major; tu parla tanto de mortalitate de tote causas como de mortalitate post-vaccination. E spera que tu recerca essera largemente disseminate. Gratias.
Dr. Denis Rancourt
Gratias.
Revision final e approbation: Erin Thiessen, 31 de octobre 2023.
Le evidentia offerite in iste transcripto es un registro ver e fidel del testimonio del testigos date durante le audientias del Inquesta National de Cives (INC). Le transcripto esseva preparate per membros de un equipa de voluntarios usante un methodo de transcription "verbatim intelligente", e ulteriormente traducite del original francese.
Pro plus information super le processo de transcription, methodo, e equipa, vide le sito web del INC: https://nationalcitizensinquiry.ca/about-these-translations/
Entradas
