martes, 13 de enero de 2026

IA en Educación Primaria y Secundaria en Brasil

 
 

Esta investigación analiza cómo los educadores brasileños de educación primaria y secundaria perciben la integración de la inteligencia artificial (IA) en el aula. Si bien la gran mayoría de los docentes expresó un gran interés en el uso de la IA para la planificación de clases y la instrucción personalizada, la mayoría actualmente posee solo conocimientos técnicos rudimentarios. El estudio destaca barreras estructurales críticas, como la capacitación docente insuficiente, la conectividad a internet precaria y la falta de soporte técnico especializado. Además, los autores enfatizan la necesidad de abordar las implicaciones éticas, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la posibilidad de desinformación digital. En definitiva, el informe aboga por políticas públicas integrales e inversiones equitativas en infraestructura para garantizar que los avances tecnológicos beneficien a todos los estudiantes, independientemente de su nivel socioeconómico. Las decisiones sobre la integración curricular deben equilibrar estas oportunidades pedagógicas innovadoras con la realidad de un profesorado sobrecargado de trabajo y recursos escolares limitados.

Enlace al artículo científico, para aquellos interesados en profundizar en el tema: "Artificial Intelligence for All? Brazilian Teachers on Ethics, Equity, and the Everyday Challenges of AI in Education", por Bruno Florentino y colegas. Publicado el 29 de Diciembre de 2025.

El resumen, la transcripción, y la traducción fueron hechas usando herramientas de software de Inteligencia Artificial.

El resumen se presenta en la forma de un diálogo entre dos personajes sintéticos que llamaremos Alicia y Beto.


Resumen

Alicia
Bienvenidos a un nuevo análisis en profundidad. Hoy nos sumergimos en una discusión sobre el futuro del aprendizaje. Específicamente, en la promesa explosiva de la inteligencia artificial en el aula.

Beto
Correcto. Y cuando escuchas los titulares, la IA realmente suena como el igualador definitivo.

Alicia
Una herramienta para una educación personalizada accesible para todos, en cualquier lugar.

Beto
Esa es la visión convincente, sí. Pero la realidad es mucho más complicada. Gran parte de esta IA avanzada se desarrolla en lo que llamamos el Norte Global.

Alicia
Y está diseñada para ¿qué? Escuelas bien financiadas con muy buen Wi‑Fi.

Beto
Exacto. Pensada para conexiones a Internet rápidas, hardware moderno. Y eso a menudo deja a países que enfrentan sus propios desafíos estructurales, países del Sur Global, luchando por hacer que esa misma tecnología funcione para sus necesidades tan diferentes.

Alicia
Y hoy estamos hiperconcentrados en uno de esos países: Brasil. Nos estamos sumergiendo a fondo en las perspectivas de los educadores de K‑12 allí.

Beto
Es un estudio de caso crucial. Brasil es un país donde el acceso a la tecnología confiable a menudo puede estar determinado por la riqueza.

Alicia
Lo que crea esas marcadas brechas socioeconómicas que la IA promete cerrar, pero que supongo que también podría ampliar.

Beto
Podría. Y nuestro material fuente para esto es un análisis cuantitativo fascinante. Se basa en una encuesta nacional a 346 educadores brasileños.

Alicia
Así que maestros, administradores.


Características de los participantes de la encuesta.

Beto
Maestros y directivos, sí. Y los hallazgos iniciales presentan una paradoja enorme.

Alicia
Bien. ¿Cuál es la paradoja?

Beto
Aquí está la conclusión clave. Cuatro de cada cinco de estos docentes se sienten completamente no preparados; tenían conocimientos solo básicos o muy limitados sobre IA.

Alicia
Eso es una brecha de alfabetización colosal.

Beto
Lo es. Y, sin embargo, esa misma encuesta mostró que tienen un interés realmente fuerte y robusto en adoptar estas herramientas.

Alicia
Así que esa tensión, esa gran esperanza que choca con la baja preparación, es lo que exploramos hoy.

Beto
Ese es el corazón del asunto.

Alicia
Bien. Empecemos por mirar la dura realidad sobre el terreno para ellos. El obstáculo fundamental de equidad.

Beto
Bueno, la brecha digital es el desafío estructural definitorio. No es abstracto. Vemos una correlación directa entre el acceso a Internet y los indicadores de riqueza.

Alicia
¿Puedes darnos un ejemplo?

Beto
Claro. Si miras una ciudad como Río de Janeiro, la velocidad de conectividad varía mucho entre ciertas regiones de las favelas y las partes más ricas de la ciudad.

Alicia
Y la IA necesita esa velocidad.

Beto
Exige rapidez y fiabilidad. Si esa base falta, la tecnología, para todos los efectos, es inútil.

Alicia
Antes de avanzar, aclaremos qué entendemos por IA generativa en este contexto. Quiero decir, probablemente no se trata solo de ChatGPT, pero ¿por qué importa tanto la naturaleza de la IA generativa aquí?

Beto
Exacto. La IA generativa es la tecnología que construye cosas nuevas: nuevo texto, nuevas imágenes, nuevos planes de lecciones. La razón por la que es tan importante aquí es que estos modelos de IA generativa se entrenan con conjuntos de datos globales masivos.

Alicia
¿Entonces no son locales?

Beto
Para nada. Si esos modelos se construyen principalmente usando inglés o se entrenan con datos que no reflejan la cultura, la lengua o los estándares educativos brasileños, la salida es inherentemente menos relevante.

Alicia
Y potencialmente sesgada.

Beto
Potencialmente muy sesgada contra las necesidades locales.

Alicia
Eso inmediatamente me hace pensar en el pensamiento crítico. Y eso fue una gran parte de la encuesta, ¿no?

Beto
Lo fue. Y la respuesta fue abrumadora. Casi el 80 % de los educadores consideran absolutamente esencial usar el aula misma para hablar de estos temas.

Alicia
Así que no solo están pensando en usar la herramienta.

Beto
No, para nada. Están muy motivados a enseñar a los estudiantes a cuestionar la herramienta.

Alicia
¿Y cuáles son los temas específicos que quieren discutir? ¿Qué están priorizando?

Beto
El enfoque es muy práctico. El tema más popular es enseñar a los estudiantes a evaluar críticamente la información generada por la IA. Casi tres cuartas partes de los docentes quieren hacer eso.

Alicia
Lo que a estas alturas es una habilidad para la vida.

Beto
Crucial. Y justo detrás está reflexionar sobre la dependencia tecnológica y también asegurar la transparencia en cómo la IA toma decisiones y mitigar esos sesgos de los que hablamos.

Alicia
Todo esto se vuelve mucho más importante cuando consideras algo como la amenaza de los "deepfakes". Eso cada día parece menos teórico.

Beto
Es inmediato y ahora es barato. Los deepfakes, la generación sintética de audio y video, requieren una fracción del costo o de la potencia que antes necesitaban.

Alicia
¿Así que son una herramienta potente para la manipulación?

Beto
Exactamente. Especialmente para la manipulación política y social.

Alicia
Y cuando miras cómo la gente realmente consume medios, los riesgos se vuelven increíblemente altos. Los datos muestran que el 84 % de los residentes mayores de 10 años usan redes sociales.

Beto
Lo cual es el sistema perfecto de distribución para este tipo de contenido sintético no verificado.

Alicia
Lo es.

Beto
Pero aquí está la comparación realmente clave: solo alrededor de dos tercios de ese mismo grupo usan Internet para leer activamente periódicos o noticias, o libros.

Alicia
Así que hay una brecha enorme.

Beto
Una exposición masiva. Tienes una población que ve contenido potencialmente no verificado generado por IA sin las herramientas de alfabetización crítica o, francamente, los hábitos para comprobar su autenticidad.

Alicia
Así que para muchos de estos estudiantes, la escuela es el único lugar donde aprenderán esto.

Beto
Es el único lugar. Es una habilidad esencial.

Alicia
Bien, el contexto es duro. Está lleno de desigualdad y las preguntas éticas están en primera línea. Pero a pesar de todo eso, dijiste que estos maestros son optimistas.

Beto
Lo son de verdad.

Alicia
Cambiemos el foco a esa esperanza ahora. Hablemos de la IA como sistema de apoyo al docente.

Beto
Ese optimismo es tan claro en los datos. Quiero decir, a pesar de reconocer su baja alfabetización en IA, el 97 % de los participantes vio al menos un aspecto positivo de la IA para su trabajo.

Alicia
97 %, ¿y para qué querían usarla? ¿Cuáles fueron las principales aplicaciones que mencionaron?

Beto
Los beneficios se centraron realmente en alivio administrativo y creativo. Los dos principales fueron la capacidad de generar nuevo contenido interactivo para los estudiantes y la capacidad de agilizar la planificación de clases.

Alicia
Ambos citados por más del 80 % de los docentes. Así que realmente se la ve como una gran herramienta de optimización de tiempo, lo cual tiene perfecto sentido, dado la carga laboral que sabemos que enfrentan los profesores brasileños.

Beto
Exacto. Creen que la IA puede optimizar masivamente el tiempo que dedican a investigar contenidos, crear pruebas, hacer ejercicios.

Alicia
No se trata de reemplazar al docente.

Beto
No, se trata de liberar tiempo para el trabajo pedagógico humano de mayor valor.

Alicia
La ayuda uno a uno, los proyectos creativos, las discusiones más profundas. Esa promesa de ahorro de tiempo es convincente.

Pero déjame hacer un seguimiento. Si cuatro de cada cinco docentes tienen conocimientos limitados sobre IA, ¿no implica eso una curva de aprendizaje inicial? ¿No va a añadir más trabajo al principio el tiempo que hay que invertir solo para aprender las plataformas y elaborar buenos prompts?

Beto
Es una barrera necesaria y muy real. Llegaremos a las brechas de formación. Pero la motivación es tan alta porque la necesidad es tan profunda.

Si conectamos esto con el panorama más amplio de la carga laboral, los profesores brasileños a menudo registran horas de trabajo anuales que exceden la media de la OCDE. Y los tamaños de las clases son grandes.

Alicia
¿De qué tamaño estamos hablando?

Beto
En la educación secundaria, se habla de un promedio de casi 29 estudiantes.

Alicia
Wow. Y además tienes el crecimiento masivo de la matrícula en educación especial encima de eso.

Beto
De hecho, la matrícula en ayuda especial superó los dos millones de estudiantes en 2024. Eso es casi un aumento del 60 % en solo cinco años.

Alicia
Es asombroso.

Beto
Lo es. Y gestionar esa diversidad junto con las clases numerosas hace que la atención personalizada sea casi imposible sin algún tipo de apoyo.

Alicia
Entonces, ¿ven la IA como una aliada?

Beto
Una aliada crítica en la creación de actividades personalizadas y recursos accesibles para manejar ese dramático crecimiento. Necesitan ayuda. Y la ven como una posible respuesta.

Alicia
La esperanza es enorme. Pero la esperanza no arregla un cable de Internet roto.

Hemos visto el deseo. Ahora vayamos al control de la realidad. ¿Cuáles fueron las barreras de implementación? ¿Qué impide que esto ocurra?

Beto
Los obstáculos son abrumadoramente estructurales. Los tres mayores desafíos fueron:

  • Número uno, la falta de formación adecuada.
  • Luego, equipos e Internet poco fiables.
  • Y tercero, la falta de cualquier soporte técnico.

Alicia
¿Son cuestiones menores?

Beto
No, representan fallos fundamentales de infraestructura.

Alicia
Demos algunos datos específicos para visualizar esa realidad de infraestructura dentro de las escuelas.

Beto
Claro. Los datos pintan un cuadro muy claro de limitaciones. Solo el 70 % de las escuelas tienen proyectores multimedia.

Alicia
Lo que hoy parece una herramienta básica.

Beto
Lo es. Y solo una de cada cinco escuelas tiene una pizarra digital. Solo alrededor del 56 % incluso tiene acceso a computadoras de escritorio para los estudiantes.

Alicia
Entonces, cualquier plan que dependa de que cada estudiante tenga un dispositivo es inviable.

Beto
Un completo punto de partida imposible. Te enfrentas de inmediato a importantes carencias de equipo.

Alicia
Y aun con banda ancha, no podemos asumir simplemente que la calidad sea buena para la IA, ¿cierto?

Beto
Esa es la matización crítica. Aunque casi el 86 % de las escuelas reporta tener banda ancha, la calidad a menudo es completamente insuficiente para ejecutar aplicaciones digitales modernas.

Alicia
¿Tenemos datos sobre eso?

Beto
Sí. Los datos del programa de educación conectada mostraron enormes diferencias regionales. En São Paulo, que es la potencia económica de Brasil, solo alrededor de una cuarta parte de las escuelas tenía velocidades de Internet consideradas adecuadas.

Alicia
¿Solo una cuarta parte en el estado más rico?

Beto
Sí. Así que eso convierte cada plan de lección con IA en una apuesta.

Alicia
Pasemos ahora a las brechas de formación. Si la demanda de los docentes por este conocimiento es tan alta, ¿por qué no está la preparación?

Beto
El sistema simplemente no financia. Menos de la mitad de los docentes, solo el 48,8 %, reportaron haber participado en algún tipo de curso sobre IA.

Alicia
¿Cómo se compara eso con otros países?

Beto
Está por detrás. Si lo comparas con un país como Canadá, donde una encuesta similar encontró que el 63 % de los docentes había recibido alguna formación técnica, puedes ver que Brasil está rezagado.

Alicia
Y aún así los propios maestros quieren mejorar.

Beto
Absolutamente. Más del 80 % expresó un fuerte interés en el desarrollo profesional continuo.

Alicia
¿Qué tipo de formación quieren?

Beto
Fueron específicos. Quieren cursos gratuitos en línea que estén adaptados a su nivel de conocimiento existente. Así que flexibles y accesibles.

Alicia
Esto nos lleva al lado de la política de toda la ecuación. ¿El enfoque actual de Brasil para la integración de la IA ayuda o perjudica?

Beto
El estudio define el enfoque actual de Brasil como un modelo de abajo hacia arriba.

Alicia
Es decir, descentralizado.

Beto
Exactamente. Un enfoque descentralizado. No hay currículos nacionales oficiales, ni programas estructurados de formación dictados desde arriba.

Alicia
¿Entonces los docentes están solos?

Beto
En gran medida, los docentes tienen que arreglárselas por su cuenta. Y esto conduce a una peligrosa falta de estandarización y, de guía oficial sobre implementación y seguridad.

Alicia
Y eso contrasta con un enfoque de arriba hacia abajo.

Beto
Precisamente. En un lugar como Hong Kong, por ejemplo, tienen un currículo oficial obligatorio de IA.

Alicia
Lo que garantiza coherencia.

Beto
Coherencia y enseñanza responsable en todo el sistema escolar. El enfoque de abajo hacia arriba en Brasil significa que la calidad de la educación en IA que recibes depende totalmente de dónde vivas.

Alicia
¿Hay excepciones en Brasil? ¿Algún ejemplo que muestre que un modelo de arriba hacia abajo podría funcionar allí?

Beto
Sí, hay una. El estado de Piauí es una excepción importante. Introdujeron un curso de IA en su currículo de educación básica.

Alicia
¿Así que crearon un modelo?

Beto
Lo hicieron. Se convirtieron en el primer territorio en las Américas en hacerlo. Y eso ofrece un ejemplo claro y exitoso de lo que una política pública nacional podría lograr.


Piauí ofrece entrenamiento en IA en la educación básica, reconocida por la UNESCO

Alicia
Entonces, si las barreras estructurales son tan inmensas — internet lento, falta de computadoras —, ¿cuáles son las soluciones pragmáticas e inmediatas? ¿Qué recomiendan los investigadores para cerrar esta brecha?

Beto
El enfoque inmediato debe estar en la formación escalable. La recomendación es implementar programas de desarrollo profesional continuo que sean gratuitos y en línea.

Alicia
Hacerlos en línea los hace accesibles en todas partes.

Beto
Asegura consistencia a lo largo de la vastedad geográfica de Brasil. Y estos programas deben cubrir cosas prácticas, como la planificación de clases, pero también las habilidades críticas de ciudadanía digital de las que hablamos antes.

Alicia
Pero la formación no arregla el problema del hardware. Para una escuela con Internet terrible y solo unas pocas computadoras viejas, ¿qué puede hacer un docente de forma realista?

Beto
Necesitan soluciones innovadoras de bajos recursos. Y el estudio resalta algo llamado actividades "desenchufadas" (unplugged).

Alicia
¿Desenchufadas?

Beto
Sí, actividades que introducen conceptos fundamentales de la IA — como cómo se representa la información o cómo se toman decisiones basadas en datos — pero usando solo materiales físicos, sin hardware ni software.

Alicia
Eso es inteligente. Es aprendizaje práctico que sortea las barreras de conectividad.

Beto
Así que lo sortea por completo.

Alicia
¿Y qué hay de maximizar el equipo limitado que sí tienen?

Beto
Eso es clave. Los docentes pueden usar la IA en casa o donde tengan Internet para preparar su material.

Alicia
Generar materiales, planes de clase.

Beto
Exacto. Preparar las lecciones sin conexión antes de entrar al aula. Y dado que el 70 % de las escuelas tiene esos proyectores multimedia, ...

Alicia
... pueden usarlos.

Beto
Pueden maximizar su uso para mostrar el contenido generado por la IA durante la clase. Esto evita la necesidad de que cada estudiante tenga un dispositivo o de que el aula tenga Internet. Se trata de aprovechar lo que hay.

Alicia
Parece que todo este análisis en profundidad se reduce a un conflicto masivo. Tienen una motivación humana increíble, ese entusiasmo de los educadores.

Beto
Y está enfrentada a estas reliquias estructurales frías y duras.

Alicia
Bueno, esa es la síntesis central. El gran interés está siendo completamente estrangulado por infraestructura insuficiente, la falta de formación estructurada y la ausencia de una política pública clara.

Beto
La adopción exitosa requiere una estrategia integrada. Requiere una gran inversión para asegurar primero el acceso equitativo. Los docentes están listos.

Alicia
La infraestructura no lo está.

Beto
Ni de cerca.

Alicia
El estudio define este ideal de "IA para todos" como que cada individuo, independientemente de su ubicación, sus recursos financieros o lo que ya sabe, tenga acceso a la IA y a sus beneficios.

Beto
Un ideal poderoso.

Alicia
Lo es. Y dadas las marcadas disparidades socioeconómicas y de infraestructura que hemos destacado hoy —las brechas de conectividad, la escasez de equipos, la falta de formación — plantea un pensamiento verdaderamente provocador para que usted, el oyente, lo medite.

Beto
Cuando miramos la realidad de la educación en Brasil y su enorme desafío para adoptar esta nueva tecnología,

  • ¿Es el factor limitante crítico más sobre la "inteligencia" (I) y la complejidad de la máquina?
  • ¿O se trata fundamentalmente del simple y confiable acceso a las herramientas (A), de la formación y la infraestructura que muchos de nosotros ahora damos por sentados?