Si bien la IA generativa se suele promocionar como una herramienta para aumentar la productividad económica, datos emergentes sugieren que su impacto más significativo podría residir en el ámbito del entretenimiento. Los marcos actuales de la industria son competentes para medir la inteligencia técnica y los daños culturales, pero carecen de una visión positiva de cómo la IA puede contribuir a una cultura humana significativa. Los autores Kommers y Holtzman argumentan que el entretenimiento se convertirá en el principal modelo de negocio para las corporaciones de IA, como lo demuestra la adopción masiva de plataformas como Character.AI y los YouTubers virtuales. Para abordar este cambio, proponen un marco denominado "entretenimiento denso", que prioriza la conexión social y la formación de la identidad sobre la diversión sin sentido. En definitiva, el artículo advierte que, sin una forma rigurosa de evaluar la influencia cultural y psicológica de la IA, la sociedad corre el riesgo de repetir los errores de desvío de atención de la era de las redes sociales.
Enlace al artículo científico, para aquellos interezados en profundizar en el tema: "AI as Entertainment", por Cody Kommers y Ari Holtzman. Publicado el 13 de Enero de 2026.
El resumen, la transcripción, y la traducción fueron hechas usando herramientas de software de Inteligencia Artificial.
El resumen se presenta en la forma de un diálogo entre dos personajes sintéticos que llamaremos Alicia y Beto.
Resumen
Beto
Bienvenidos a un nuevo análisis profundo. Hoy vamos a entrar en algo que creo que, bueno, mucha gente podría estar pasando por alto sobre la IA generativa.
Alicia
O al menos solo están viendo una parte de un panorama mucho, mucho más grande.
Beto
Exacto. La narrativa dominante, ya sabes, la historia que oyes de los inversores, la que lees en los titulares.
Alicia
Todo trata sobre la inteligencia.
Beto
Verdad. La IA como la herramienta definitiva de productividad, lo que va a automatizar el trabajo cognitivo y revolucionar el lugar de trabajo. Todo se centra en la eficiencia.
Alicia
Y de lo que venimos a hablar hoy es de cómo ese enfoque en la inteligencia está, digamos, críticamente incompleto.
Beto
Se están perdiendo el bosque por ver los árboles.
Alicia
Precisamente. Tenemos que considerar seriamente una historia alternativa, quizá incluso una más precisa: la IA como tecnología cultural, específicamente la IA como entretenimiento.
Beto
Y esto no es una predicción lejana. Está sucediendo ahora mismo a una escala masiva.
Alicia
Así es. Y los marcos que usamos para evaluar la IA, para decidir si es buena o no, están completamente incapaces de manejar esta realidad.
Beto
Creo que ese encuadre es tan importante porque nos obliga a mirar lo que la gente realmente hace con esta tecnología.
Alicia
No solo lo que los capitalistas de riesgo imaginan que harán con ella.
Beto
Exactamente. Me recuerda un poco a las redes sociales. Empezaron con esta idea, ya sabes, noble, de conexión social.
Alicia
Conectar al mundo.
Beto
Y se convirtieron en lo que mucha gente ahora llama "medios algorítmicos". Donde la meta real es manipular la atención para maximizar la participación.
Alicia
Esa analogía es perfecta. Podríamos estar viendo a la IA generativa atravesar exactamente el mismo cambio. Su mayor impacto podría no ser resumir un informe, sino su capacidad para simplemente divertirnos, para contarnos historias.
Beto
Así que esa es nuestra misión para este análisis profundo. Primero, podemos explorar la evidencia acumulada de que el entretenimiento se está convirtiendo en el caso de uso principal para los consumidores.
Alicia
Y en el modelo de negocio principal.
Beto
Sí. Y segundo, queremos preguntarnos por qué los métodos para evaluar la IA, que básicamente la tratan como un estudiante en un examen, están tan poco preparados para este cambio cultural masivo.
Alicia
Porque si no empezamos a averiguar cómo medir un impacto cultural, básicamente estamos dejando que el mercado decida el futuro de nuestra imaginación colectiva. Y eso da miedo.
Beto
Bien, desgranémoslo. La evidencia es bastante abrumadora. La gente ya está usando la IA para entretenimiento en, bueno, formas bastante sorprendentes.
Alicia
Sí. Y ves a los críticos descartándolo todo como porquería de IA, pero para los usuarios reales, especialmente los jóvenes, es increíblemente atractivo.
Beto
Entonces, ¿qué dicen los datos?
Alicia
Los datos demográficos son francamente impactantes. Quiero decir, estamos hablando de una adopción orgánica masiva: una encuesta reciente en EE. UU. a adolescentes, de 13 a 17 años, ...
Beto
... el núcleo demográfico de la Generación Z.
Alicia
Exacto. Encontró que el 73 % reportó usar compañeros de IA en plataformas como character.ai o Replika.
Beto
73 %. Eso es casi tres de cada cuatro adolescentes. Eso es casi universal.
Alicia
No es un fenómeno nuevo, para nada. Y cuando les preguntas por qué lo usan, el 30 %, casi un tercio, dice directamente que "es entretenido".
Beto
Para ellos, la razón principal no es ayudar con los deberes o programar.
Alicia
No, eso es secundario. Es simplemente divertido. Aquí es donde se pone un poco más preocupante. Otra encuesta, esta en Reino Unido, encontró que el 58 % de los niños de 9 a 12 años reportaron usar estos chatbots, ...
Beto
... a pesar de las restricciones de edad, que suelen ser de 13 años en adelante.
Alicia
Correcto. Los niños están activamente encontrando soluciones porque la tecnología es así de atractiva. Es divertido.
Beto
Eso te dice de inmediato que se comporta más como un videojuego o una app de redes sociales que como Microsoft Word.
Alicia
Absolutamente. Y lo ves en las propias plataformas. Character.ai tiene entre 20 y 28 millones de usuarios activos mensuales. El volumen es simplemente asombroso.
Beto
¿Y con qué personaje hablan?
Alicia
Bueno, esto es lo curioso. Más de la mitad de los usuarios, el 53 %, son menores de 25 años. Y los personajes más populares no son un bot tutor de física.
Beto
Me imagino que no.
Alicia
No, son personajes como Guy Best Friend, que tiene 95 millones de interacciones, o una IA sarcástica y juzgona llamada Stella con 73 millones. Están diseñados para compromiso social, no para resolver problemas matemáticos.
Beto
Y estamos viendo que esto se expande mucho más allá de los chatbots de texto, ¿verdad? Estoy pensando en los VTubers.
Alicia
Sí, YouTubers virtuales, con toda la personalidad, a menudo el diálogo, todo generado por un avatar de IA.
¿Qué son los VTubers?
Beto
Como Neuro-sama.
Neuro-sama
Alicia
Neuro-sama es un ejemplo perfecto. Hace streamings de horas hablando, no sé, de filosofía un minuto y de trivia al siguiente. Y la gente no solo mira.
Beto
Participan.
Alicia
Participan activamente. Pagan para influir en lo que hace o dice a continuación. Sus vídeos tienen millones de visualizaciones. Es una nueva forma interactiva y cocreada de contar historias.
Beto
Y parece que esto está pasando en todos los medios. Tienes a OpenAI Sora, que realmente parece una plataforma de video estilo TikTok pensada para IA.
Presentando a Sora 2
Alicia
En música, una canción country generada por IA llegó a lo más alto de las listas Billboard de EE. UU., impulsada enteramente por streams en Spotify; está difuminando por completo las líneas de lo que siquiera es un éxito.
"Breaking Rust - Walk My Walk"
Beto
Está en todas partes. E incluso en herramientas que se vendieron como productivas, el entretenimiento parece ser lo que hace que la gente vuelva.
Alicia
Hubo un estudio fascinante de cinco semanas sobre esto. Encontró que la motivación de la gente para usar la IA para lo que llamaron trabajo instrumental o utilitario — cosas prácticas — se niveló después de la primera semana.
Beto
La novedad se desvaneció.
Alicia
Vieron como un aumento del 20 % y luego se estabilizó. Pero la motivación para usarla por puro entretenimiento siguió aumentando durante más tiempo y se niveló mucho más alto, alrededor de un aumento del 30 %.
Beto
Así que los usuarios utilitarios piensan “vale, bien, eres una herramienta”. Pero los usuarios por entretenimiento piensan “vaya, tengo un nuevo hobby”.
Alicia
Exacto. Y aquí viene la parte realmente contraintuitiva. Todo el mundo habla del problema de las alucinaciones de la IA como un defecto enorme.
Beto
Que lo es si necesitas información precisa.
Alicia
Por supuesto. Pero para el entretenimiento, en realidad puede ser una característica, no un error. Si la IA no está constreñida por la realidad, es libre de ser más creativa, más sorprendente, más atractiva.
Beto
Cierto. Si mi asistente de IA inventa un precedente legal, eso es un desastre. Si mi acompañante de IA inventa una historia sobre su vida pasada como pirata espacial, eso es solo buen contenido.
Alicia
Precisamente.
Beto
Cambiemos de tema del comportamiento del usuario por un momento y sigamos el dinero. Porque esto no es solo una tendencia curiosa de usuarios. Es el motor que tiene que impulsar todo el modelo de inversión.
Alicia
Aquí es donde los números se vuelven asombrosos. La escala de inversión de la que hablamos no puede ser devuelta razonablemente haciendo a los oficinistas un poco más eficientes.
Beto
Entonces danos la escala. ¿De cuánto hablamos?
Alicia
La infraestructura necesaria para ejecutar estos modelos es astronómica. Los gigantes tecnológicos están comprometiendo algo así como 20 gigavatios de potencia informática para sus laboratorios de IA en la próxima década.
Beto
¿Y qué significa 20 gigavatios?
Alicia
Para ponerlo en perspectiva, eso es aproximadamente la salida energética de 20 reactores nucleares.
Beto
Son 20, correcto.
Alicia
El costo de construir solo los centros de datos para eso se estima en el orden de un billón de dólares.
Beto
Un billón de dólares. Es una cifra que ni siquiera parece real.
Alicia
Es inmensa. Y luego miras los ingresos. El beneficio de OpenAI en la primera mitad de 2025 fue de alrededor de 1.800 millones de dólares. Eso impresiona. Pero ...
Beto
... es una gota en el océano comparado con una inversión de un billón. No cuadra.
Alicia
No cuadra. Para justificar ese tipo de gasto de capital necesitas flujos de ingresos que sean órdenes de magnitud mayores de lo que el software empresarial puede generar.
Beto
Y ahí entra la industria del entretenimiento. Ofrece mercados que realmente tienen el tamaño adecuado.
Alicia
El único conjunto de mercados con el tamaño correcto. La industria global de medios y entretenimiento se proyecta que llegará a 3,5 billones de dólares para 2029.
Beto
Ese es el premio al que todos están apuntando.
Alicia
Eso es el premio. Si lo desglosas: los videojuegos son un mercado de 450.000 millones de dólares. El video de formato corto, 190.000 millones. Ese es el único patio de recreo lo bastante grande para absorber un billón de dólares en costes y ofrecer los retornos que esperan los inversores.
Beto
Y ya estamos viendo que se produce el giro. Los grandes jugadores están haciendo sus movimientos.
Alicia
Oh, absolutamente. Mira el acuerdo entre OpenAI y Disney. Es un acuerdo histórico.
Beto
Están licenciando los personajes más grandes, ¿no? Mickey Mouse, Yoda.
Alicia
Todos ellos. Y la meta no es solo hacer las películas animadas un poco más baratas. La meta es permitirte, a ti, solicitar nuevos videos con esos personajes.
Beto
Así que yo podría crear mi propio corto de Star Wars.
Alicia
Exactamente. Y luego tal vez lo distribuyan a través de Disney+. Convierte la propiedad intelectual de Disney de una biblioteca estática en una fábrica de contenido generativo. Es un cambio fundamental.
Beto
Ya no son solo productores. Se están volviendo facilitadores.
Alicia
E incluso instituciones tradicionales serias se están viendo arrastradas a esta economía del entretenimiento. La BBC usa IA para contenidos templados como partes meteorológicas locales o resúmenes de partidos de fútbol. The Financial Times tiene un chatbot para resumir sus archivos.
Beto
Así que la presión es grande.
Alicia
La presión es inmensa. Si esos enormes beneficios de productividad no se materializan de forma contundente, la necesidad de generar ingresos por entretenimiento va a volverse abrumadora.
Beto
Y ahí está, en eso yace el problema central. Si el dinero y los usuarios apuntan todos hacia la producción cultural, ...
Alicia
... entonces tenemos un problema.
Beto
Porque todo el campo de la IA está construido para evaluar la inteligencia, no la cultura. Tenemos un lenguaje muy sofisticado para debatir si una IA puede ayudar a un ingeniero. Pero tenemos, bueno, básicamente ningún lenguaje para debatir si está mejorando o empeorando nuestra cultura.
Alicia
Es una asimetría crítica. Nuestros estándares de evaluación están diseñados para medir rigurosamente los beneficios de la inteligencia. Su utilidad. Pero casi exclusivamente se centran en los daños de la cultura, en los riesgos.
Beto
Así que tenemos una regla muy precisa para medir si la IA resolvió un problema de física correctamente.
Alicia
Sí.
Beto
Pero para medir si la IA hizo que la sociedad fuese más creativa o más conectada, no tenemos reglas en absoluto. Solo tenemos un extintor para cuando dice algo malo.
Alicia
Esa es la metáfora perfecta. Mira las métricas de rendimiento inteligente. Hay como exámenes, hay estas complejas pruebas multimodales para seguimiento de objetos y razonamiento.
Beto
Es como poner a la IA en un laboratorio de ciencias.
Alicia
Prácticamente. Y luego tienes cosas como CogBench, que es fascinante. Usa literalmente las mismas pruebas que usamos con estudiantes universitarios para medir cosas como la inferencia lógica. Y, por supuesto, los grandes tests de experiencia de dominio, como la especie de “último examen de la humanidad”.
Beto
Todo se trata de respuestas correctas o incorrectas.
Alicia
Todo sobre el éxito medible orientado a objetivos. Ahora contrástalo con cómo medimos el desempeño cultural.
Beto
Todo gira en torno a la reducción de daños.
Alicia
Cien por ciento. Son evaluaciones de seguridad, moderación de contenido, comprobación de sesgos sociales. Solo nos aseguramos de que la IA no haga algo malo. Incluso cuando evaluamos el razonamiento moral, no buscamos algún tipo de genio moral que nos dé una nueva idea.
Beto
Solo comprobamos que no se desvíe demasiado del consenso. Estamos probando que no razone de manera inmoral.
Alicia
Exacto. Así que celebramos a la IA cuando resuelve un problema de ingeniería, pero estamos totalmente en silencio sobre cómo su producción cultural podría ser activamente beneficiosa o profunda.
Beto
Y así es como repetimos el error de las redes sociales. Optimizas por métricas fáciles — participación, visualizaciones, “me gusta” — y terminas con consecuencias no deseadas como polarización y crisis de salud mental.
Alicia
Tenemos que encontrar una visión positiva de lo que la IA cultural podría ser. Y nuestras fuentes proponen un marco para esto. Lo llaman "entretenimiento denso" ("thick entertainment").
Beto
Esto va más allá de solo minimizar el daño.
Alicia
Mucho más allá. Trata de evaluar el papel real del entretenimiento en cómo damos sentido a la vida en sociedad, cómo formamos nuestras identidades, cómo nos conectamos unos con otros.
Beto
Y ese “entretenimiento denso” hace eco de la idea del antropólogo Clifford Geertz sobre la “descripción densa”.
Alicia
Geertz sostenía que no puedes entender un acto cultural solo por observarlo. Un guiño podría ser un tic involuntario o una señal secreta. Necesitas el contexto, la descripción densa, para saber la diferencia.
Beto
Así que el entretenimiento denso proporciona esas historias compartidas, esas plantillas para entender nuestras vidas.
Alicia
Exacto. Y lo más interesante es que las cualidades necesarias para esto entran en conflicto directamente con muchos objetivos actuales de diseño de IA. Empecemos con la fricción.
Beto
En diseño de IA la fricción es el enemigo. Quieres que todo sea fluido.
Alicia
Siempre. Pero en las humanidades, en el arte, la resistencia o la dificultad a menudo es lo que hace que una experiencia sea significativa o transformadora. Si diseñas una IA para tener fricción cero, obtienes cosas como la adulación de los LLM, donde el chatbot está de acuerdo con todo lo que dices.
Beto
Es solo un espejo.
Alicia
Correcto. Necesitas diseñar para fricción dialógica: que la IA te desafíe, introduzca una nueva perspectiva, te obligue a pensar un poco más.
Beto
Me encanta esa idea. ¿Cuál es la segunda cualidad?
Alicia
Ambigüedad. Una gran novela o una gran película no te da una consigna simple al final. Te deja espacio para interpretarla, para encontrar tu propio significado.
Beto
Pero el diseño actual de IA se trata de minimizar la ambigüedad. Quiere dar respuestas limpias, claras y simples.
Alicia
Eso elimina toda la riqueza y eso conduce al tercer punto. Necesitamos nuevas formas de medir todo esto.
Beto
Las métricas están mal.
Alicia
Completamente mal. Necesitamos lo que las fuentes llaman "medidas temporalmente variables". Piensa en la distinción del psicólogo Daniel Kahneman entre el yo que experimenta y el yo que recuerda.
Beto
El yo que experimenta es lo que sucede ahora en el momento.
Alicia
Correcto. "¿Clickié el video? ¿Le di 'like' a la publicación?" Todas nuestras métricas actuales — vistas, participación — solo miden la gratificación inmediata del yo que experimenta.
Beto
Pero pierden la imagen más grande.
Alicia
Pierden por completo al yo que recuerda. Esa es la parte de ti que, una semana o un año después, mira atrás y pregunta: ¿fue eso significativo? ¿Eso me cambió? Estamos optimizando por clics en el momento y podríamos estar sacrificando significado a largo plazo.
Beto
Y sabemos que la gente está dispuesta a comprometerse con contenido desafiante. Trajiste la serie de TV de 2025, "Adolescence". Esa serie fue trabajo duro.
Alicia
Lo fue. Se filmó en tomas continuas y trataba cuestiones morales muy duras. No era fácil de ver.
Beto
Y aun así ganó cinco Emmys y fue uno de los programas más vistos en Netflix ese año. La idea de que la IA tiene que producir solo caramelos simples y sin esfuerzo no es verdad. La gente quiere más.
Alicia
El desafío es construir los sistemas y, más importante, los modelos de negocio que incentiven ese tipo de contenido significativo en lugar de solo el scroll infinito de distracción inmediata.
Beto
Para resumir todo este análisis profundo: la IA se está moviendo innegablemente hacia el entretenimiento como su principal caso de uso para consumidores.
Alicia
Tiene que hacerlo para devolver los billones que se le están invirtiendo.
Beto
Y nos faltan fundamentalmente las herramientas, el lenguaje, las métricas para guiar este cambio masivo hacia resultados positivos para nuestra cultura.
Alicia
Y tenemos que reconocer el mayor argumento en contra aquí. Mucha gente diría que si hiperpersonalizas contenido significativo, corres el riesgo de crear lo que llaman "islas aisladas de construcción de sentido".
Beto
Como las cámaras de eco de las redes sociales, pero para toda nuestra cultura.
Alicia
Exacto. Si mis historias están perfectamente hechas a mi medida y tus historias a la tuya, ¿perdemos ese depósito común de narrativas compartidas que mantiene cohesionada a una sociedad?
Beto
Y nuestra respuesta a eso es que no podemos fingir que esto no está pasando. Ignorarlo no es una opción. Si nos importan los artistas humanos, si nos importa la calidad de nuestra cultura, tenemos que entrar en la pelea y moldear activamente cómo se usa esta tecnología.
Alicia
Lo que nos deja con un pensamiento final provocador para ti, el aprendiz. Dado que la dirección de la IA va a ser fijada por modelos de negocio que necesitan retornos masivos del orden de billones, y el entretenimiento es el único mercado tan grande, ...
Beto
... ¿debería cambiar la misión central de la investigación en IA?
Alicia
¿Debería desplazarse de solo lograr inteligencia hacia definir y maximizar el beneficio cultural? Porque si no hacemos ese cambio nosotros mismos, corremos el riesgo de dejar que el resultado económico de unas pocas corporaciones sea el arquitecto accidental de todo nuestro futuro cultural.
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